À une époque où l'empathie ne semble pas familière, l'IA traduit maintenant les émotions
Une équipe de recherche de Postech (Université de Science et technologie de Pohang, Corée du Sud) a développé une technologie d'IA qui aide les individus à comprendre profondément les émotions des autres en analysant les traits et valeurs de personnalité individuels et en générant une analogie personnalisée.
Cette étude a été reconnue avec le «Popular Choice Honorable Mentime Award», décerné aux 5% des 74 démonstrations de piste d'interactivité à ACM CHI 2025, la principale conférence internationale mondiale dans l'interaction des ordinateurs humains (HCI).
La société est une communauté complexe où les personnes ayant des identités différentes et divers horizons vivent ensemble. Alors que les gens s'efforcent de se comprendre, même le concept d ' »empathie » peut parfois être écrasant – car même dans la même situation, les émotions peuvent différer considérablement d'une personne à l'autre.
Jusqu'à présent, les technologies d'empathie sur ordinateur ont fonctionné sur l'hypothèse que montrer la même expérience provoquerait des émotions similaires. Cependant, la réalité est plus compliquée: les réactions émotionnelles varient considérablement en fonction de la personnalité, des expériences passées et des valeurs d'un individu.
« Emosync », un agent basé sur LLM, embrasse et utilise ces différences individuelles. En analysant méticuleusement les traits psychologiques de chaque utilisateur et les modèles de réponse émotionnelle, le LLM génère des scénarios analogiques personnalisés qui permettent aux gens de comprendre les sentiments des autres à travers l'objectif de leurs propres expériences.
Par exemple, si un utilisateur a du mal à sympathiser avec une discrimination ou une exclusion subtile sur le lieu de travail, Emosync analyse les expériences passées de l'utilisateur et crée une connexion relatable, telle que « un moment de sentiment exclu par les pairs pendant les jours d'école ». Cette approche aide les utilisateurs à comprendre les émotions des autres plus vivants et de manière réaliste en utilisant l'objectif des expériences familières.
L'équipe de recherche a mené des expériences impliquant plus de 100 participants d'horizons divers en utilisant cette technologie. Les résultats ont montré que les participants qui ont utilisé l'émosync ont démontré une compréhension émotionnelle et une empathie considérablement améliorées par rapport aux méthodes traditionnelles. Cela démontre scientifiquement que les expériences métaphoriques personnalisées peuvent véritablement améliorer l'empathie.
Hyojin Ju, le premier auteur de l'étude, a déclaré: « Nos recherches démontrent que l'IA peut être utilisée pour faciliter la compréhension et l'empathie authentiques parmi les gens », et a ajouté: « Nous continuerons à développer des technologies d'IA qui aident à favoriser la véritable compréhension et l'empathie dans les situations réelles ».
Le professeur Inseok Hwang de Postech a commenté: « Cette étude est un exemple réussi montrant que l'IA génératrice peut identifier la structure émotionnelle unique de chaque utilisateur et générer des expériences personnalisées qui induisent des émotions spécifiques. Il représente une approche nouvelle et significative – à la fois académiquement et socialement – pour favoriser l'empathie d'une manière qui ne soit pas possible auparavant. »
Cette recherche a été menée par le professeur Inseok Hwang et le doctorat. Étudiants Hyojin Ju, Jungeun Lee et Seungwon Yang du département d'informatique et d'ingénierie de Postech, en collaboration avec le professeur Jungseul OK.
