À mesure que l’IA devient réelle, elle gagne lentement et régulièrement la course
À la suite de l'arrivée spectaculaire de ChatGPT il y a deux ans, les entreprises sont enthousiasmées par les possibilités de l'IA générative, mais se dirigent vers 2025 avec une réflexion approfondie plutôt que de se précipiter pour transformer leurs opérations.
Le tunnel sous la Manche, l'un des points de contrôle de voyage les plus tendus au monde, présente un exemple convaincant des limites et des applications pratiques actuelles de l'IA.
Chaque jour, 400 des plus grosses locomotives du monde traversent le tunnel reliant la France et la Grande-Bretagne, transportant près de 11 millions de passagers ferroviaires et 2 millions de wagons chaque année.
Pour GetLink, la société qui gère les trains de 800 mètres de long, la prudence quant à la mise en œuvre de l’IA reste primordiale.
« Nous sommes dans un métier très réglementé. Nous ne plaisantons pas. Ce sont des procédures très strictes », explique Denis Coutrot, directeur des données et de l'IA de GetLink.
Plutôt que de contrôler l’exploitation des trains, leur IA s’occupe principalement de tâches plus banales comme la recherche de règles et de réglementations.
Le secteur juridique, initialement considéré comme le secteur privilégié pour perturber l’IA, raconte une histoire similaire.
« ChatGPT est évidemment incroyable. Mais il est vraiment très difficile de l'appliquer dans vos flux de travail quotidiens de manière efficace », a noté James Sutton, fondateur et PDG d'Avantia Law.
« Vérifiez tout »
Alors que l’IA excelle dans les tâches de base telles que la recherche dans les bases de données juridiques et la génération de résumés simples, un travail plus complexe nécessite une surveillance humaine minutieuse.
Sutton a expliqué que l'incohérence de l'IA reste un défi : « Un contrat que je peux conclure et l'IA l'exécute parfaitement. Un autre aura raison à 40 %. Ce manque de certitude signifie que les avocats doivent encore tout vérifier. »
L’industrie technologique présente une courbe d’adoption plus agressive.
Google rapporte que 25 % de son codage est désormais géré par l'IA générative.
Kirill Skrygan, PDG de JetBrains, prédit que d'ici l'année prochaine, l'IA gérera environ 75 à 80 % de toutes les tâches de codage.
« Les développeurs utilisent l'IA comme assistants pour générer du code, et ce nombre augmente chaque jour », a déclaré Skrygan lors du Web Summit à Lisbonne.
« Le niveau suivant est celui des agents de codage capables de résoudre des tâches entières habituellement assignées aux développeurs. »
Il a suggéré qu'avec le temps, ces agents pourraient remplacer la quasi-totalité des millions de développeurs dans le monde.
Les industries du design visuel, en particulier la mode, constatent un impact significatif des générateurs d'images d'IA tels que DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion.
Ces outils transforment déjà les habitudes de travail et réduisent les délais de commercialisation des nouvelles collections.
Dans le domaine des soins de santé, malgré une étude démontrant le potentiel de l’IA – dont une dans laquelle ChatGPT a surpassé les médecins humains en matière de diagnostic à partir d’histoires de cas – les praticiens hésitent encore à adopter pleinement la technologie.
« Ils n'écoutaient pas AI lorsque celle-ci leur disait des choses avec lesquelles ils n'étaient pas d'accord », a déclaré le Dr Adam Rodman, qui a mené l'étude, au New York Times.
« Très inquiet »
Les entreprises sont confrontées à un calcul complexe entre innovation, prudence et combien elles sont prêtes à dépenser.
« Il faudra un certain temps au marché pour comprendre tous ces coûts et avantages, en particulier dans un environnement où les entreprises éprouvent déjà des hésitations à l'égard des investissements technologiques », a observé Seth Robinson, vice-président de la recherche industrielle chez CompTIA.
Anant Bhardwaj, PDG d'Instabase, estime que les limites de l'IA sont réelles mais temporaires.
« Les véritables innovations, comme la nouvelle physique ou les nouvelles méthodes d'exploration spatiale, sont encore hors de portée de l'IA… Si les gens pensent que l'IA peut résoudre tous les problèmes humains, la réponse aujourd'hui est 'Non'. »
Même si l’IA excelle dans le traitement des modèles et des données existants, Bhardwaj affirme qu’elle manque de la curiosité humaine nécessaire pour explorer de véritables nouvelles frontières.
Mais il prédit qu’au cours de la prochaine décennie, la plupart des industries auront une certaine forme d’opérations basées sur l’IA, avec les humains en retrait, mais que l’autonomie complète de l’IA reste lointaine.
Pourtant, les perturbations provoquées par l’IA se font sentir de manière brutale et rapide, et les pays doivent s’y préparer.
« Le travail des cols blancs est extrêmement impacté, cela se produit déjà. Les centres d'appels existent déjà », a déclaré le professeur Susan Athey de l'Université de Stanford lors d'une conférence sur les statistiques au FMI.
Athey, économiste du secteur technologique, s'est dit préoccupé par les régions où des métiers essentiels tels que les centres d'appels risquent d'être balayés par l'IA.
« Ce sont des pays que je surveillerais très attentivement. Tout pays spécialisé dans les centres d'appels, je suis très préoccupé par ce pays », a-t-elle déclaré.
