Microsoft et l’intelligence artificielle : des solutions innovantes pour les entreprises

L’intelligence artificielle est une discipline jeune dans laquelle Microsoft investit depuis les années 1990.

Microsoft Research, la branche de recherche de l’entreprise fondée par Bill Gates, a été créée en 1991 et depuis le début, le secteur de l’IA a représenté un domaine fondamental d’intérêt et de développement de l’innovation. L’embauche de Karen Jensen et George Heidorn pour lui confier la tâche de démarrer le projet va dans ce sens. Groupe de traitement du langage naturel.

Microsoft : histoire du voyage vers l’intelligence artificielle

Microsoft a commencé à expérimenter la recherche sur les assistants virtuels avec un précurseur appelé Clippit (ou Clippy)une interface utilisateur intelligente pour Office introduite en 1996. Clippy était un agent conversationnel, semblable à un chatbot, lancé une décennie avant Siri, supprimé en 2004. À la base, l’utilisation d’algorithmes Naive Bayes grâce auxquels il était possible d’estimer la probabilité qu’un utilisateur demande de l’aide en fonction d’activités spécifiques menées sur le programme Microsoft.

Clippy est une implémentation partielle du projet Lumière par Microsoft Research a débuté en 1993 et ​​impliquait le développement de modèles bayésiens.

C’est à cette époque que remonte la vision particulière de Bill Gates du futur ordinateur, conçu comme un assistant intelligent capable de converser, d’écouter, de voir et d’apprendre, à la fois simple et intuitif à utiliser.

Le fondateur de Microsoft lui-même a plus récemment souligné que le développement de l’intelligence artificielle constitue l’une des innovations technologiques les plus importantes des dernières décennies, comparée à l’avènement d’Internet et de la téléphonie mobile. Une idée partagée par l’entreprise de Redmond selon laquelle l’IA définit la technologie de notre époque.

Revenant sur la recherche sur les assistants virtuels, malgré l’échec, Clippy a ouvert la voie au développement de Cortana. Cortana a été présentée pour la première fois lors de Microsoft Build 2014, intégrée aux logiciels Windows Phone et Windows PC.

Cet assistant est le fruit du travail de Larry Heck, ingénieur chez Microsoft Research, et de Zig Serafin, responsable de Microsoft Speech. Mais Cortana est aussi le résultat de l’activité de recherche de Microsoft dans le domaine de la reconnaissance vocale, du traitement du langage naturel (analyse sénatique), de l’interaction homme/machine et des algorithmes de génération du langage naturel.

La maison Redmond a en tout cas étendu le domaine de développement de la technologie de l’IA dans différentes directions.

Azure IA

Grâce à Microsoft Azure AI, les développeurs et les data scientists peuvent accéder à des modèles d’IA pour les applications, les sites Web et les chatbots. Les services Azure AI incluent diverses fonctionnalités d’IA allant de la reconnaissance vocale au traitement du langage naturel, en passant par la vision par ordinateur et la prise de décision, avec la prise en charge d’une infrastructure de supercalcul puissante et flexible. Azure ML vous aide également à créer, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et de manière plus sécurisée. Les origines de cette plateforme remontent à 2010, à une époque où Microsoft commençait à investir de manière significative dans l’IA et l’apprentissage automatique. L’objectif, à l’époque, était de développer des algorithmes et des outils pour des modèles prédictifs. L’idée était de créer une plate-forme qui permettrait aux scientifiques et aux développeurs de données d’exploiter le cloud computing pour gérer le Big Data et générer des informations permettant d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions.

En 2014, il a été libéré Azure Machine Learning Studio un outil Web pour créer, tester et déployer des modèles ML avec une interface glisser-déposer. Cette solution représentait un moyen de développer le secteur, car elle rendait la technologie ML accessible à un public plus large.

AzureML

Quatre ans plus tard, en 2018, Azure ML a été introduit et a ajouté des fonctionnalités avancées telles que la possibilité pour les utilisateurs de sélectionner automatiquement les meilleurs algorithmes et d’optimiser les hyperparamètres pour les modèles d’IA.

Azure ML constitue également un écosystème ouvert et interopérable qui vous permet d’utiliser des frameworks open source pour le deep learning tels que TensorFlow et PyTorch et d’intégrer d’autres services Microsoft tels que Azure Databricks (analyse des mégadonnées) e Azur Kubernetes.

Pour sa facilité d’utilisation, son évolutivité et sa flexibilité, Azure Machine Learning est devenu une référence du secteur, avec d’innombrables entreprises de divers secteurs s’appuyant sur la plateforme pour développer et déployer des solutions d’IA et de ML.

Le partenariat entre Microsoft et OpenAI

Azure AI inclut également le service OpenAI. La collaboration entre l’organisation dirigée par Sam Altman et Microsoft a débuté en 2016 mais s’est consolidée en 2019, lorsque la société de Redmond a annoncé un investissement de 1 milliard de dollars pour développer les projets AGI (Intelligence générale artificielle).

OpenAI a été créé en 2015 en tant qu’institut à but non lucratif axé sur la recherche en IA. Cependant, en 2019, elle a créé une division à but lucratif qui lui a permis d’acquérir des milliards de dollars auprès de Microsoft. Le métier d’OpenAI est de faire payer aux particuliers l’accès à une version puissante de ChatGPT et autoriser l’utilisation de ses Grand modèle linguistique (LLM).

Les deux sociétés vendent donc l’accès à la technologie OpenAI, l’une indirectement, l’autre indirectement.

En plus des services Azure, Microsoft a intégré la technologie ChatGPT dans le package Microsoft Office 365 et dans le moteur de recherche Bing, se projetant de manière décisive dans le secteur de l’IA générative, une tendance explosive en matière d’innovation technologique.

Depuis début 2023, le partenariat avec OpenAI est entré dans une troisième phase caractérisée par le renforcement de la position de Microsoft en tant que fournisseur de cloud, et des investissements pour développer des supercalculateurs spécialisés dans la recherche en IA, des applications d’IA de pointe.

Les progrès de Microsoft dans le domaine de l’intelligence artificielle

Les équipes de Microsoft ont contribué dans divers domaines à faire progresser la recherche et le développement en intelligence artificielle. Dans la reconnaissance vocale avec atteinte de la parité humaine, ainsi que dans les systèmes de traduction automatique. Même dans le domaine de la description textuelle des images, les chercheurs de Microsoft ont obtenu des résultats remarquables alors que le modèle linguistique DeBERTa il a dépassé les performances humaines sur le benchmark SuperGLUE, proposé par Facebook Research, Samsung Research, DeepMind, Washington et New York University, pour évaluer les performances dans le domaine de la PNL. Même résultat pour KEAR, partie d’Azure AI, concernant les tâches CommonsenseQA (réponse aux questions) grâce à l’application d’un nouveau mécanisme d’attention (attention externe) à l’architecture Transformateurs.

La communauté de recherche de Microsoft a également apporté d’importantes contributions en termes de développement de modèles d’IA à grande échelle. Comme c’est le cas du modèle Turing Universal Language Representation (T-ULRv6), créé par les équipes Microsoft Research et Microsoft Turing, capable d’obtenir les scores les plus élevés aux benchmarks XTREME de Google. Dans le domaine de la vision artificielle, il convient de noter les avancées du projet Florence-VL dédié à la vision par ordinateur. Des chercheurs de Microsoft Research Asia et de Microsoft Turing ont également présenté BEiT-3, un modèle d’IA multimodale.

En 2022, l’équipe DeepScale, qui fait partie de l’initiative IA à grande échelle de Microsoft, a pu obtenir des résultats significatifs pour optimiser la formation et l’inférence de modèles d’IA à grande échelle. En particulier en architecture Mélange d’experts (MoE)dans le domaine de l’apprentissage profond, l’efficacité et la rapidité ont été améliorées et les coûts ont été réduits.

En 2022, Microsoft Research a formé AI4Science, un groupe de travail travaillant à l’échelle mondiale pour transformer la science grâce aux avancées de l’IA et du ML.

Conclusions

Microsoft, sous la direction du PDG Satya Nadella, est fortement engagé dans la recherche et le développement dans le secteur de l’IA. La société de Redmond investit massivement dans la technologie de l’IA et le partenariat étroit avec OpenAI a placé Microsoft dans une position avantageuse par rapport à ses grands concurrents technologiques, notamment par rapport à Google. L’IA générative pourrait être un moteur pour aider l’entreprise fondée par Bill Gates à acquérir une dimension de valeur, celle de entreprise de 3 000 milliards, que seul Apple a conquis. Microsoft, grâce à son large portefeuille de produits et de services, intégrant de plus en plus de fonctionnalités d’IA, pourrait capitaliser plus que ses concurrents sur les avantages liés au potentiel de croissance offert par la technologie de l’IA.