Marchesini (Confindustria) : « Nous avons besoin d’une politique de soutien à l’IA »

« Il est important de donner davantage d’impulsion et d’impulsion à l’IA dans nos entreprises, et c’est un facteur si important et si pertinent qu’il ne peut être laissé à la seule initiative des dirigeants et des entrepreneurs. La politique, au niveau européen et national, doit intervenir pour soutenir et accroître l’adoption de ces nouvelles technologies ».

Maurizio Marchesini, président du Groupe Marchesini, vice-président de Confindustria et Nomisma – dans cette interview exclusive de AI4Business –, n’a aucun doute sur le fort potentiel et les opportunités qu’offre l’intelligence artificielle aux entreprises italiennes, de tous secteurs et de toutes tailles.

Mais, comme cela a été le cas à partir de 2016, d’abord avec le plan national Industrie 4.0 puis avec le suivant Transition 5.0 – qui avait pour objectif et mérite de donner une forte impulsion à l’innovation numérique dans le monde productif du pays -, « une politique industrielle similaire de soutien et d’incitation en faveur de l’intelligence artificielle dans nos entreprises, une sorte de plan national IA 5.0, serait très utile et souhaitable ».

L’IA dans le produit change véritablement la donne pour la fabrication

Dans les grandes entreprises, l’utilisation de l’IA dans les processus « est désormais un fait plutôt consolidé, mais pas une évidence », note l’entrepreneur à la tête du groupe bolonais, leader de l’emballage industriel, « l’adoption doit encore être renforcée dans de nombreuses PME ».

Sur quoi devrions-nous inciter davantage l’industrie italienne, en particulier l’industrie manufacturière ?

« Le tournant de l’industrie manufacturière italienne réside avant tout dans le passage de l’IA appliquée aux processus d’affaires à l’IA appliquée directement à la production et aux produits. C’est le développement essentiel : de l’IA de processus à l’IA de produit. Il ne s’agit plus seulement de rendre plus efficace la production interne de l’usine, mais de repenser les machines et les systèmes afin qu’ils puissent modifier et améliorer la qualité et les caractéristiques du produit final, celui qui est mis sur le marché. transition en cours ».

Surmonter la résistance culturelle au changement

Quels sont encore les principaux freins à cette évolution ?

« Le principal obstacle pour les PME n’est pas tant lié aux coûts de mise en œuvre, qui sont dans la plupart des cas contenus et accessibles, mais plutôt à une résistance culturelle physiologique et à la peur d’un outil qui apparaît presque ‘magique’ ou indéchiffrable. Une méfiance transversale qui ressemble beaucoup aux autres grandes saisons d’évolution technologique vécues par le secteur manufacturier ».

Par exemple?

« Je me souviens très bien de l’époque où, au début de ma carrière, les machines-outils étaient presque exclusivement manuelles. Lorsque les premiers systèmes innovants sont arrivés, des outils extrêmement rudimentaires à l’époque, ils ont été accueillis avec un énorme scepticisme. Cependant, les entrepreneurs et les travailleurs ont également relevé ce défi en allant à l’école le soir, en étudiant et en acquérant les compétences nécessaires, ce qui a permis à l’industrie italienne de faire un bond en avant extraordinaire. De même, le plan Industrie 4.0, beaucoup plus récent, – même si en Italie il a souvent été vécu plus comme une politique d’incitation que comme une vision industrielle -, elle a contraint les entreprises à acquérir des machines digitalisées et interconnectées, introduisant l’assistance à distance et des fonctions devenues aujourd’hui des standards incontournables ».

Marchesini : « Il faut des exemples pratiques et des politiques concrètes »

Et maintenant, que se passe-t-il avec l’IA ?

« Aujourd’hui, le défi de l’IA est similaire : nous ne devons pas la subir passivement – étant donné qu’elle est déjà présente dans les logiciels et les smartphones -, mais la guider et l’utiliser activement à tous les niveaux de l’entreprise.

La politique devrait donc aussi intervenir…

Il est essentiel que les décideurs politiques, à Bruxelles comme à Rome, comprennent que l’intelligence artificielle n’est pas un danger ou un ennemi à exploiter, mais plutôt une extraordinaire opportunité pour le développement de l’industrie et de la société, une ressource qui doit être gouvernée de manière adéquate et efficace ».

L’UE doit également faire sa part

Quelles mesures concrètes indiqueriez-vous ?

« Étant donné que les grandes directives industrielles sont désormais décidées au niveau de l’Union européenne, une conscience institutionnelle claire est nécessaire pour guider la croissance compétitive du secteur. Des mesures de soutien sont nécessaires – à définir avec la contribution des acteurs impliqués – capables de stimuler la croissance des technologies d’IA au sein des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs.

Confindustria et Nomisma organisent un événement à Bologne les 16 et 17 octobre sur les développements de l’IA dans les entreprises.

« C’est une initiative qui vise à accroître la connaissance et la prise de conscience de ces potentiels et perspectives. Les entrepreneurs sont des personnes très concrètes et pragmatiques, donc une manière efficace de diffuser et de surmonter la résistance qui est encore présente est d’illustrer des cas réels de réussite : quand on montre qui fait quoi et avec quels résultats, on est bien plus convaincant que de faire mille proclamations ».

Collaboration et innovation avec des startups et spin-offs universitaires

Comment le Groupe Marchesini évolue-t-il dans ce scénario ?

« L’un des moyens les plus efficaces et concrets identifiés par notre Groupe pour accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses systèmes a été la collaboration directe avec certaines startups et spin-offs innovantes nées dans le monde universitaire. Un modèle qui va bien au-delà du simple conseil externe, se traduisant par de véritables opérations d’investissement et l’entrée directe au capital de jeunes entreprises à haut contenu technologique ».

Comment un grand groupe industriel collabore-t-il avec des startups ?

« Le point critique et en même temps fascinant réside dans la capacité à faire dialoguer deux mondes caractérisés par des cultures, des langages et des objectifs profondément différents. D’une part, les spin-offs universitaires possèdent des connaissances scientifiques excellentes et verticales sur les algorithmes d’intelligence artificielle, mais manquent souvent de compétences en dynamique de marché, en gestion des coûts, en évolutivité des produits et en service après-vente. pragmatisme industriel de la grande entreprise, les résultats opérationnels sont enrichissants ».

Au début, comme les cowboys des grandes prairies…

Comment adoptez-vous et développez-vous l’intelligence artificielle au sein du Groupe ?

« Au départ, nous avons commencé un peu comme des cow-boys dans les grandes prairies, laissant une grande liberté d’action aux différentes structures. Mais une convention interne organisée il y a environ six mois a révélé une imbrication physiologique des projets, avec des solutions similaires développées sans ordre particulier et des parcours parallèles pas toujours connectés les uns aux autres. Pour surmonter ce désordre initial sans étouffer l’élan créatif, le Groupe a mis en place une groupe de travail entreprise transversale, composée aujourd’hui d’une vingtaine de personnes ».

Quels sont les objectifs de ce groupe de travail ?

« L’objectif de cette direction centrale n’est pas d’exploiter des développements d’applications spécifiques, mais de définir des outils de base communs, des architectures partagées pour le traitement et l’archivage des données et des choix technologiques de base. De cette manière, les connaissances et les découvertes acquises par une seule unité du Groupe deviennent un atout utilisable par toutes les autres entreprises de l’écosystème industriel ».