L’Europe veut moins dépendre des États-Unis en matière de puces IA. L’Allemagne et les Pays-Bas ont un plan : utiliser l’IA pour les concevoir
L’Europe tente depuis des années de gagner du terrain dans une industrie qui détermine une bonne partie de son avenir technologique. Elle dispose de capacités de recherche, de capacités industrielles et d’acteurs aussi importants qu’ASML, mais lorsqu’il s’agit des puces qui soutiennent le déploiement actuel de l’intelligence artificielle, une grande partie du leadership reste en dehors de ses frontières. L’Allemagne et les Pays-Bas veulent intervenir précisément à l’un de ces points de dépendance. Et sa proposition a quelque chose de particulier : recourir à la même technologie qui stimule la demande pour ces puces pour tenter d’en concevoir une nouvelle génération.
Un plan à 40 millions. L’initiative sera portée par NADI, la nouvelle agence néerlandaise pour l’innovation de rupture en cours de création, et SPRIND, son équivalent allemand. Tous deux engageront 40 millions d’euros sur 20 mois pour financer de petites équipes qui travailleront sur de nouvelles conceptions de puces pour l’intelligence artificielle. L’objectif couvre les deux charges majeures que ces systèmes supportent : la formation des modèles et l’inférence, c’est-à-dire leur exécution une fois entraînée.
L’IA entrera dans la conception. Nous savons déjà que les deux pays souhaitent utiliser cette technologie pour développer de nouvelles puces ; Ce qui est intéressant, c’est ce que cela signifie exactement. L’appel envisage de l’utiliser depuis la recherche d’architectures jusqu’à la génération de RTL, la description logique qui définit le comportement du matériel et la vérification du résultat, en plus de l’utilisation d’agents et de l’apprentissage par renforcement pour explorer différentes solutions. Ces systèmes pourront ainsi intervenir dans diverses décisions de conception et contribuer à vérifier ultérieurement s’ils répondent aux objectifs visés.
Des années aux semaines. Cette automatisation poursuit un objectif particulièrement ambitieux : raccourcir des processus qui peuvent aujourd’hui durer des années à des semaines. SPRIND parle de réaliser des accélérations de plusieurs ordres de grandeur, même si pour l’instant c’est un objectif que le programme devra démontrer. Le défi sera divisé en deux étapes, une première de huit mois avec jusqu’à 2,6 millions d’euros par équipe et une seconde de douze mois avec jusqu’à 7 millions supplémentaires. Les groupes qui terminent les deux phases pourront recevoir jusqu’à 9,6 millions pour rapprocher leurs propositions d’une conception prête à être produite.
L’Europe ne part pas de zéro. Derrière l’alliance se trouvent des capacités qui existent déjà des deux côtés de la frontière. Les Pays-Bas apportent un puissant écosystème de semi-conducteurs autour d’ASML, tandis que l’Allemagne ajoute des atouts en matière de recherche et de fabrication, a expliqué Jelle Prins, co-fondateur de NADI, à Reuters. Le gouvernement néerlandais a également réservé 500 millions d’euros pour lancer la nouvelle agence, qui sera coordonnée avec SPRIND, créée en Allemagne en 2019. L’approche consiste à combiner des ressources nationales complémentaires pour essayer d’avancer plus vite que chaque pays ne pourrait le faire seul.
La dépendance est plus large. Ce pari intervient alors que l’Europe tente de corriger une faiblesse qu’elle reconnaît elle-même. Dans sa proposition de Chips Act 2.0, la Commission souligne que l’UE dépend toujours des pays tiers sur deux points particulièrement sensibles : la conception des semi-conducteurs et la fabrication des plus avancés. Bruxelles souhaite renforcer ces deux capacités et envisage spécifiquement de promouvoir les puces IA dans le cadre de cette stratégie. Le projet commun s’inscrit ainsi dans un mouvement plus vaste visant à réduire l’exposition aux technologies étrangères, les États-Unis étant l’un des foyers de cette dépendance, bien que pas le seul.
Le test commence maintenant. Utiliser l’intelligence artificielle dans la conception de puces n’est pas en soi une nouveauté : Google DeepMind a déjà utilisé AlphaChip pour générer une partie de la conception physique de plusieurs générations de ses TPU, tandis que les grands fournisseurs d’outils EDA intègrent l’IA à différentes étapes du processus. En Europe, il existe pour l’instant un programme, un financement et des objectifs très ambitieux. Il faudra attendre pour voir les résultats se concrétiser.
Image de couverture | Simseo avec Nano Banane
À Simseo | Ceux qui ont eu des contacts avec Muse sont de plus en plus clairs dans leur opinion : la grande promesse de l’IA agentique est en train d’être tenue par Meta.
