Pour Jensen Huang, « AGI est arrivé » avec GPT-6 Astra. Le problème est que ce n’est pas la première fois qu’il le dit.

Jensen Huang est l’un des profils les plus optimistes en matière d’IA. Cela doit être dû au fait que Nvidia est devenu le ciment de l’industrie, à la fois avec son argent et sa technologie. C’est pourquoi sa voix est habituellement prise en compte sur les questions liées à l’intelligence artificielle (au point de lancer des avertissements aux dirigeants du G20) et il y a quelque chose qui l’a enthousiasmé : le lancement du GPT-6.

Car Jensen estime qu’avec GPT-6 nous avons atteint l’intelligence artificielle générale tant vantée, mais il y a un problème : ce n’est pas la première fois qu’il devient plus excité que nécessaire avant l’heure.

Émotion. En plus d’être optimiste, Huang est un profil très intéressé à vanter les bénéfices de l’intelligence artificielle générative et toute avancée dans ce domaine pour une raison très simple : il a réussi à faire travailler toute l’industrie technologique pour son entreprise et est devenu le premier client de la plus grande fonderie, ce qui lui donne du poids lorsqu’il s’agit d’être une priorité en cas de problèmes dans la chaîne d’approvisionnement.

Dans le cas de l’AGI, nous parlons d’une étape de plus dans cette technologie, puisque la théorie suggère qu’à un moment donné, on obtiendra une IA qui surpassera les humains dans tous les domaines de la connaissance et aura la capacité de créer et d’exécuter des applications, de créer des entreprises et d’automatiser une grande partie de l’économie mondiale. Dans la nouvelle ère agentique, des mesures ont été prises dans cette direction, mais même si cela reste une théorie, pour Huang, cela est déjà là. En mars de cette année, il a déjà déclaré que nous avions atteint l’AGI, donnant comme exemple que des agents d’intelligence artificielle font toutes sortes de choses comme des influenceurs numériques ou des applications pour nourrir un Tamagotchi pour vous.

Si vous venez de lever un sourcil, vous n’êtes pas le seul, car imaginer quelque chose de si puissant qu’il puisse alimenter un Tamagotchi pour nous est quelque chose de révolutionnaire, mais maintenant il a encore une fois dit qu’avec le récent GPT-6 Astra entraîné par plus de 100 000 Nvidia Grace Blackwell, AGI est désormais vraiment là.

Source : croyez-moi. Le problème, comme le souligne Gary Marcus dans son bulletin d’information, est que le message de Huang est basé sur le néant absolu. Marcus est un chercheur en psychologie qui s’est concentré sur la relation entre le langage et l’esprit et qui est devenu ces dernières années l’un des auteurs les plus reconnus en termes de publications liées à l’intelligence artificielle et, dans son texte, il souligne qu’il n’y a aucune preuve que nous ayons atteint ce stade.

Aussi puissant que soit le nouvel outil OpenAI, les chercheurs soulignent qu’il est comparable ou légèrement supérieur à Fable 5.1, le modèle d’Anthropic, et qu’il s’agit fondamentalement d’une itération additive de ce qui existait déjà, et non d’un changement de paradigme ou d’une révolution.

OpenAI est silencieux. L’exemple des Tamagotchi souligné dans le podcast de Lex Fridman en mars n’est pas la seule fois récente (avant cette dernière, bien sûr) que Jensen a déclaré cela. En fait, lors de la conférence téléphonique sur les résultats de Nvidia le 26 août, il est allé encore plus loin, déclarant que « pour de nombreuses tâches, nous avons déjà atteint l’AGI ». Encore une fois, sans apporter de preuves.

En fait, si quelqu’un souhaite annoncer en grande pompe que son nouveau modèle possède déjà ces fonctionnalités AGI, c’est bien l’entreprise qui produit ledit modèle et, dans ce cas, OpenAI n’a pas ouvert la bouche. Aucune organisation n’a également confirmé l’arrivée de l’AGI.

Le reste de l’industrie est plus prudent. En fait, l’optimisme de Huang n’est pas partagé par ses collègues de Microsoft et d’Anthropic. Satya Nadella, PDG de Microsoft et autre des personnalités les plus intéressées par l’IA, a récemment déclaré que nous sommes très loin de l’AGI. Et Dario Amodeo, PDG d’Anthropic et dont l’entreprise possède des modèles pionniers tels que le Fable 5.1 susmentionné, a également déclaré qu’il restait quelques années avant de pouvoir parler de cette technologie.

Parmi les PDG de Big Tech, nous avons Yann LeCun. Celui qui est baptisé « parrain de l’IA » considère que les modèles actuels basés sur le langage sont des claviers prédictifs sous stéroïdes et qu’il manque quelque chose de vraiment fondamental pour que l’on puisse parler de l’AGI, comme d’un modèle qui comprend le monde et peut planifier et « créer » quelque chose à long terme.

Le problème de l’AGI. Il n’existe pas de définition convenue. Il existe un noyau commun dans les formulations les plus citées, à savoir qu’il s’agira d’un système d’IA doté d’une large capacité cognitive, flexible et capable d’apprendre, de raisonner et d’appliquer des connaissances, mais si telle est la base, alors certaines organisations le décrivent comme quelque chose de similaire à l’intelligence humaine et d’autres chercheurs et entreprises prétendent qu’il s’agira de systèmes hautement autonomes qui surpasseront les humains dans les travaux les plus rentables. Cela reste hypothétique et il s’agit d’une technologie qui, sans nécessiter de programmation spécifique, appliquerait les connaissances et l’autonomie aux tâches, en apprenant de l’expérience. On est loin des modèles LLM actuels.

De plus, ce que Marcus souligne, c’est que lorsque l’AGI arrivera réellement, ce ne sera pas Huang qui l’annoncera, et nous n’aurons certainement pas besoin de plisser les yeux pour essayer de voir qu’il est effectivement arrivé. En fin de compte, comme nous l’avons dit, Huang est l’une des voix les plus intéressées à voir tout ce qui concerne l’IA continuer à progresser, car son entreprise est devenue la base, le ciment et la brique de la technologie. Et son travail consiste à maintenir les chiffres de Wall Street dans le vert.

Par exemple, la deuxième partie du message de Huang félicite OpenAI, soulignant que GPT-6 a été réalisé avec 100 000 GPU et qu’il y a déjà 400 000 GPU sur la ligne de départ pour les modèles suivants, gonflant encore davantage la bulle de ce qui pourrait être à venir.

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