Nvidia rachète Hugging Face : transaction d’une valeur de 12,9 milliards de dollars

Nvidia aurait conclu un accord pour racheter Hugging Face, l’une des plus importantes plateformes de distribution de modèles ouverts d’intelligence artificielle, pour 12,9 milliards de dollars. La nouvelle a été publiée le 26 août 2026 par Les informationsqui cite une personne familière avec l’accord, et a été rapporté par Reuters.

Toutefois, au 27 août, les deux sociétés n’ont pas publié de communiqué précisant les modalités définitives de l’opération.

Si elle est réalisée dans les conditions annoncées, l’acquisition aurait une importance au-delà des dimensions financières. Nvidia contrôlerait une infrastructure logicielle majeure à travers laquelle les chercheurs, les startups et les grandes entreprises publient, téléchargent, modifient et utilisent des modèles d’IA.

Pour le fabricant de semi-conducteurs, cela signifie se rapprocher encore plus des développeurs qui décident sur quels systèmes faire fonctionner ces modèles.

Pourquoi Nvidia veut Hugging Face

Hugging Face a été fondée en 2016 par Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf. Au fil du temps, il s’est transformé en un point de référence pour la communauté de l’intelligence artificielle : des modèles linguistiques, des systèmes d’images et de son, des jeux de données et des outils destinés au développement et à la production d’applications sont distribués sur son Hub.

C’est une position particulièrement intéressante pour Nvidia. Le groupe dirigé par Jensen Huang domine le marché des accélérateurs utilisés pour entraîner et exécuter des modèles d’IA, mais certains de ses plus gros clients tentent de réduire leur dépendance à l’égard de ses GPU.

Google utilise ses propres TPU depuis des années, tandis qu’Amazon et d’autres opérateurs cloud ont conçu des accélérateurs spécifiques. Même les laboratoires développant des modèles avancés investissent dans des solutions matérielles propriétaires ou dédiées.

Deuxième Les informationsla direction de Nvidia considère donc la croissance des modèles ouverts comme une protection pour son activité hardware. Un écosystème composé de milliers de modèles indépendants rend plus difficile pour quelques grands producteurs d’IA fermés de contrôler simultanément les logiciels et les puces. Hugging Face représente l’une des principales portes d’entrée vers cet écosystème.

L’intérêt de Huang pour cette partie du marché est déjà visible dans la stratégie produit. Nvidia développe la famille de modèles Nemotron et a dévoilé le 11 août 2026 Nemotron 3.5 Lightning, plaçant explicitement les modèles ouverts au centre de son offre pour les agents IA. Le groupe maintient également une présence officielle sur Hugging Face, où il publie des modèles et des outils destinés aux développeurs.

Un prix très élevé par rapport aux revenus

Le prix annoncé, 12,9 milliards de dollars, s’il est confirmé, indique à quel point Nvidia valorise davantage la position occupée par l’entreprise que ses revenus actuels.

Deuxième Les informationsHugging Face aurait récemment atteint environ 150 millions de dollars de revenus annualisés, contre environ 100 millions de dollars quelques mois plus tôt. Le prix de la transaction serait donc plus de 80 fois supérieur au chiffre d’affaires annualisé. La même source rapporte qu’au premier semestre 2026 le nombre d’abonnés payants aurait doublé et que Delangue aurait qualifié l’entreprise de proche de la rentabilité.

La valorisation augmenterait rapidement. Lors du dernier grand tour de table en 2023, Hugging Face a levé 235 millions de dollars pour une valorisation d’environ 4,5 milliards de dollars, attirant des investisseurs stratégiques dont Nvidia et d’autres grands groupes technologiques. Des informations ultérieures ont indiqué une valorisation d’environ 7 milliards de dollars à la fin de 2025. La contrepartie désormais attribuée à l’entreprise est donc presque le triple de la valeur du cycle de 2023.

Pour Nvidia, le chiffre reste gérable par rapport à l’ampleur atteinte par le groupe.

Nvidia se développe au-delà du marché des puces

L’acquisition de Hugging Face élargirait la portée de l’entreprise. Nvidia ne serait plus seulement le fournisseur du matériel sur lequel les modèles sont formés et des logiciels nécessaires à son optimisation. Elle acquerrait une plate-forme à partir de laquelle les développeurs pourraient trouver un modèle, le télécharger, le modifier, le distribuer et acheter de la puissance de calcul pour l’utiliser.

Deuxième Les informationsl’accord pourrait également ramener Nvidia plus directement sur le marché des services cloud. Le groupe avait revu à la baisse ses ambitions avec DGX Cloud après avoir engagé des milliards de dollars pour louer de la capacité basée sur ses GPU auprès d’opérateurs comme Amazon Web Services puis la proposer aux clients finaux.

Hugging Face propose déjà des services grâce auxquels les utilisateurs peuvent exécuter des modèles et payer pour les ressources informatiques utilisées.

La combinaison permettrait donc à Nvidia de connecter trois niveaux de la chaîne d’approvisionnement : la distribution des puces, des logiciels et des modèles.

Un réseau d’investissement de plus en plus vaste

L’accord fait partie d’une politique d’investissement qui, ces dernières années, a transformé Nvidia de fournisseur de protagonistes de l’IA en partenaire financier et industriel.

Le 10 août 2026, la société a annoncé des accords avec Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR pour créer des plates-formes permettant de mobiliser plus de 500 milliards de dollars de capitaux tiers pour l’infrastructure informatique de l’IA. L’objectif affiché est d’augmenter la capacité disponible pour les centres de données et les systèmes basés sur les technologies du groupe.

Les informations il rend également compte d’une série d’accords avec des fabricants de modèles, des startups de logiciels et des sociétés impliquées dans le développement de centres de données. La logique économique est claire : financer la croissance de l’écosystème de l’IA peut générer une nouvelle demande de processeurs, de systèmes de mise en réseau et de logiciels Nvidia.

Mais cette stratégie alimente également les interrogations sur la relation de plus en plus étroite entre le fabricant de puces et les entreprises qui les achètent. La durabilité du modèle dépendra de la capacité des entreprises financées à générer des revenus suffisants pour soutenir les investissements dans la capacité informatique.

Le nœud de neutralité de Hugging Face

Pour Hugging Face, l’entrée dans le groupe Nvidia pourrait changer une caractéristique qui a contribué à sa croissance : la neutralité vis-à-vis des différents fabricants de matériel et de services cloud.

La plateforme est utilisée par des entreprises qui concurrencent directement Nvidia. Amazon, Google, Microsoft et d’autres opérateurs ont collaboré ou investi dans Hugging Face, tandis que les modèles hébergés sur le service peuvent être optimisés pour différentes infrastructures.

BusinessInsider indique précisément cet élément parmi les problématiques soulevées par l’hypothèse d’acquisition. A Hugging Face contrôlé par Nvidia devrait continuer à convaincre les développeurs et les entreprises que ses modèles peuvent être distribués sans pénalité même sur du matériel concurrent, des accélérateurs AMD aux TPU Google et aux puces développées par les fournisseurs de cloud.

Pour Nvidia, il serait contre-productif de vider cette neutralité : une grande partie de la valeur de l’entreprise vient du fait que Hugging Face est devenu un point de rencontre utilisé par des sujets en concurrence les uns avec les autres.

L’Open AI devient un atout industriel

Cette décision intervient alors que les modèles ouverts gagnent du poids dans la concurrence mondiale en matière d’IA. Deuxième Les informationsla croissance des performances des systèmes développés par des sociétés chinoises telles que DeepSeek, Moonshot et Z.ai a accru l’intérêt des entreprises américaines pour les alternatives ouvertes aux services propriétaires.

La distinction nécessite cependant de la précision. « Open source » est fréquemment utilisé comme définition générale, mais les modèles disponibles sur Hugging Face adoptent des licences et des niveaux d’ouverture très différents : certains mettent à disposition du code et des pondérations, d’autres distribuent des pondérations avec des restrictions spécifiques. L’importance économique de la plateforme découle précisément de la capacité à rassembler ces différentes formes de distribution dans un même environnement.

Les institutions européennes accordent également davantage d’importance aux infrastructures ouvertes. Le 3 juin 2026, la Commission européenne a présenté un paquet sur la souveraineté technologique couvrant les semi-conducteurs, le cloud, l’intelligence artificielle et l’open source. Une éventuelle acquisition de Hugging Face par le leader mondial des GPU insérerait donc l’un des principaux hubs de l’IA ouverte au sein d’un groupe américain déjà dominant dans le hardware.

Une acquisition qui change la position de Nvidia

L’opération devra également être évaluée à la lumière de sa taille et de la position occupée par les deux sociétés sur leurs marchés respectifs. Cependant, pour le moment, aucune condition définitive ni aucun calendrier de fermeture n’ont été publiés et il n’est donc pas possible d’établir quelles autorisations réglementaires seront nécessaires dans les différentes juridictions.

Le point industriel est cependant déjà lisible. Nvidia a bâti son avantage économique en vendant la puissance de calcul nécessaire au développement de l’intelligence artificielle. Avec Hugging Face, cela irait directement dans l’un des endroits où les modèles qui consomment cette capacité sont choisis, déployés et utilisés.

Le prix élevé de Hugging Face par rapport aux revenus indique que Nvidia n’achète pas principalement les revenus existants. Cela permettrait de payer une position dans la chaîne de valeur de l’IA : la relation avec les développeurs, la distribution de modèles, d’ensembles de données, d’outils logiciels et, potentiellement, la demande future en puissance de calcul.

Pour les utilisateurs de Hugging Face, le point décisif sera de comprendre dans quelle mesure restera ouverte une plateforme construite sur la possibilité de choisir entre des technologies concurrentes. C’est de ce choix que continuera de dépendre une part significative de la valeur industrielle de l’acquisition.