Foxconn veut tout fabriquer. TOUS
Vivatech s’est tenu la semaine dernière. C’est l’un des plus grands salons technologiques au monde et l’un des moins concrets. Il existe des robots humanoïdes, des robots uniquement dédiés à faire des choses amusantes, des robots-assistants, l’intelligence artificielle, des produits de beauté, un ordinateur quantique, la réalité virtuelle et même un moniteur de sentiments. Ouais.
Cependant, ce qui m’a le plus surpris n’est pas l’aperçu de l’avenir, mais le déploiement du Foxconn taïwanais. Quand on parle de Taïwan et de technologie, TSMC est le nom qui vient le plus facilement à l’esprit, mais Foxconn est le principal fabricant de composants au monde, le moteur des exportations taïwanaises et l’assembleur controversé de produits comme l’iPhone ou la Xbox.
Le fait est que Foxconn veut cesser d’être le plus grand assembleur de téléphones pour devenir l’une des principales multinationales du monde et sa voie est claire : robots, voitures et intelligence artificielle.
Et tout ce plumage est ce qu’il a montré à la foire de Paris.
Vera Rubin, le joyau de la couronne
Nvidia est actuellement un moteur pour de nombreuses entreprises et Foxconn a été l’un des derniers à entrer sous l’égide du géant américain. L’entreprise dirigée par Jensen Huang a déjà tout préparé pour que ceux qui fabriquent ses plates-formes puissent disposer des machines en production maximale pour Vera Rubin.

Deux des modules d’un serveur
C’est la nouvelle plateforme d’IA qui promet d’être à la pointe de la formation, mais aussi de l’inférence dans les modèles et Foxconn a récemment rejoint comme l’un des principaux fournisseurs du Groq 3 LPX et des armoires Vera Rubin NVL72.
Ces armoires sont l’un des Graal des centres de données, un supercalculateur à dissipation liquide dans lequel 72 GPU Blackwell et 36 GPU Grace se comportent comme un seul grand accélérateur pour entraîner et déduire des modèles avec des milliards de paramètres.
Il s’agit d’une plate-forme impressionnante que l’on pouvait voir sur le stand Vivatech à côté de l’un des modules derrière une vitre et signée par Huang lui-même.


Vous pouvez voir que Foxconn en est fier, wow, mais au-delà de l’injection d’argent, aussi à cause des possibilités que cela leur ouvre en tant qu’entreprise qui veut commencer à tout faire.
Robotique et jumeaux numériques
Car pour devenir multidisciplinaire, il faut désormais être une entreprise d’IA. Et les robots et les jumeaux numériques vont de pair. Lors de la foire, nous n’avons pas pu voir grand-chose à ce sujet, même s’ils en ont montré quelques aperçus.

D’un côté, un robot humanoïde (à partir des hanches) qui se charge de mettre en place les serveurs. Il place les pièces et les visse avec la précision et la force nécessaire pour que tout soit ajusté au millimètre près. Ils nous ont dit que ce n’est pas le plus rapide au travail (bien sûr), mais au final il y en a encore beaucoup qui travaillent en parallèle.


De l’autre, les jumeaux numériques. Cette technologie est très intéressante car il s’agit d’une simulation logicielle d’éléments du monde physique. Grâce à l’IA et aux algorithmes, les ingénieurs développent des répliques exactes du monde physique, mais dans le monde virtuel.
Imaginez une voiture, par exemple, non seulement modélisée au millimètre près avec toutes ses pièces dans un logiciel, mais ce logiciel simule le poids de chacun des composants. L’objectif de créer ces répliques 1:1 respectant les lois de la physique, mais dans le monde virtuel, est de réaliser des tests sur les logiciels qui accélèrent ensuite les développements dans le monde réel.
Dans une usine de création de moteurs ou de toute pièce/composant sensible, ces jumeaux numériques permettent d’effectuer une grande partie des tests par essais et erreurs dans un environnement virtuel sans qu’il soit nécessaire d’investir du temps de construction dans l’objet réel.


Fondamentalement, ils existent pour que les parties sensibles du développement soient réalisées dans un environnement où le prix de l’erreur est moindre, pour affiner le tir des prototypes physiques.
Et pour cela, il faut une énorme puissance de calcul que Foxconn réalise avec des plateformes comme celle de Nvidia, mais aussi avec une autre de ses ambitions : les centres de données.
Centres de données
Si vous souhaitez disposer de puissance de calcul sans dépendre de locations de GPU de plus en plus coûteuses, vous devez disposer d’un centre de données. C’est quelque chose qui ouvre la porte à la fois à la satisfaction de vos besoins et à la possibilité d’offrir votre matériel à celui qui en a besoin (pour une bonne pincée).
Et justement dans le cadre de Vivatech, il a été rapporté que la compagnie d’électricité française Schneider aurait signé un accord de collaboration avec Foxconn pour mettre en place un centre de données.

C’est un partenariat tout à fait logique, puisque l’un fournit l’énergie et l’autre fournit les plateformes d’IA qui, comme nous venons de le voir, sont développées pour Nvidia lui-même.
Les voitures. Parce qu’ils ont aussi des voitures, bien sûr.
Et si chaque secteur d’activité a un sens en soi, le point fédérateur est le produit le plus frappant qu’ils ont présenté au salon : la voiture. Les voitures plutôt.


En 2020, Foxconn a lancé Foxtron, une filiale axée sur la fabrication de voitures électriques sous la plateforme ouverte MIH. Cette plateforme a été surnommée « l’Android des voitures électriques », car il s’agit d’une plateforme qui combine un châssis modulaire, une électronique de puissance et des logiciels afin que des tiers puissent construire leurs propres modèles et services.

Intérieur du modèle D
L’objectif de Foxconn est de réduire les barrières à l’entrée sur le segment des véhicules électriques, de réduire les coûts de développement et de raccourcir les délais de lancement sur le marché, mais bien sûr, ils ont également profité de l’occasion pour créer leurs propres modèles. Au salon français, ils ont présenté à la fois le Bria (un SUV) et le Model D (plutôt un fourgon) qui se distinguent par leurs écrans intérieurs et un design aérodynamique agressif dans certaines parties.

L’entreprise m’a dit que le Bria, par exemple, a environ 300 ou 350 km d’autonomie (selon la force avec laquelle vous le poussez) et qu’il est alimenté par des puces MediaTek et Nvidia pour les fonctions les plus intelligentes. L’autonomie n’a rien de remarquable et tout dépend du prix auquel ils la commercialisent.

Intérieur du Bria
Des nouvelles à ce sujet ? Pas beaucoup, vraiment. Ils m’ont avoué que l’idée est qu’il arrive en Europe dans quelques années à cause de toute la question des réglementations, etc., mais que, même si l’intention est de l’apporter, ils ne peuvent rien partager d’autre.
En fin de compte, comme je l’ai dit, la voiture électrique est l’aboutissement de cette stratégie consistant à parier sur de plus en plus de secteurs. D’assembleur à jouer dans la Ligue des Champions des fabricants de plateformes d’IA, vouloir des centres de données, avoir de la robotique, des jumeaux numériques et unir tout pour donner vie à un produit aussi complexe qu’une voiture.
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