DeepSeek vient de réaliser quelque chose d’impensable il y a quelques mois : gagner du terrain auprès des entreprises américaines
Il n’y a pas si longtemps, l’idée qu’une entreprise américaine paie directement une entreprise chinoise comme DeepSeek pour qu’elle utilise l’intelligence artificielle aurait semblé pour le moins improbable. Non pas parce qu’il y avait un manque de modèles alternatifs, mais parce que le conseil d’administration de l’IA en entreprise semblait dominé par les grands noms de la Silicon Valley et par une préoccupation croissante concernant les données, la sécurité et la dépendance technologique. Mais la dépense commence à peser. Et lorsqu’une technologie devient coûteuse à maintenir à grande échelle, certaines entreprises commencent à regarder au-delà des fournisseurs habituels.
Les données. Le signal spécifique apparaît dans la liste mensuelle de Ramp, une société basée à New York qui traite les dépenses professionnelles et classe les fournisseurs de logiciels que ses clients achètent pour la première fois. En juin 2026, DeepSeek s’est classé premier de ce classement. Les données ont également été collectées par SCMP, qui les a présentées comme faisant partie d’un mouvement de certaines entreprises américaines vers des options d’IA plus abordables par rapport à des alternatives telles que OpenAI et Anthropic.
Ce que mesure la rampe. La nuance est importante, car ce classement ne dit pas que DeepSeek a dépassé OpenAI ou Anthropic en termes d’utilisation totale par l’entreprise. Comme on dit, Ramp classe les fournisseurs que ses clients achètent pour la première fois, ce qui permet de détecter les premiers signes d’intérêt, mais pas de les convertir automatiquement en parts de marché consolidées. En d’autres termes, DeepSeek apparaît comme un fournisseur tendance dans cet univers de dépenses, et non comme le nouveau leader de l’IA d’entreprise aux États-Unis.
Ce n’est pas seulement open source. La précision de Ramp est pertinente car elle sépare deux scénarios très différents : utiliser un modèle open source au sein de l’infrastructure elle-même ou contracter DeepSeek directement en tant que fournisseur. Dans ce cas, Kharazian assure que les données sur les dépenses pointent vers cette dernière et les résume ainsi : « Les entreprises envoient et reçoivent des données directement via DeepSeek. » Cette nuance explique pourquoi le mouvement attire autant l’attention. Nous ne parlons pas seulement d’entreprises testant la technologie chinoise de manière isolée, mais également de paiements directs et d’utilisation du service.
L’explication sous-jacente réside dans le coût. Kharazian note que les entreprises adoptent une gestion plus disciplinée des dépenses en IA et qu’il s’attend à un plus grand intérêt pour les modèles ouverts ou les options moins chères d’OpenAI, Anthropic et Google. Ce à quoi il ne s’attendait pas, explique-t-il, c’est que les entreprises américaines finissent par utiliser DeepSeek. Le service chinois reste donc inscrit dans une conversation commerciale marquée par des factures de plus en plus difficiles à ignorer.
La proportion compte. DeepSeek apparaît désormais en tête de la liste mensuelle des fournisseurs tendances, mais ses chiffres précédents dans le Ramp AI Index montrent que nous parlons encore d’un petit phénomène. Selon Kharazian, l’entreprise chinoise est passée de 0,3 % d’adoption par les entreprises en janvier 2025 à 0,1 % peu de temps après, et en avril 2026, elle se situait toujours autour de ce niveau. Dans ce même indice, Anthropic et OpenAI concentraient respectivement 34,4 % et 32,3 %. L’interprétation raisonnable ne veut donc pas dire que DeepSeek a rattrapé les leaders, mais qu’il est réapparu dans le radar de certaines entreprises américaines.
La photographie complète. Selon la société, les entreprises ne se tournent pas seulement vers les modèles chinois, mais également vers les modèles ouverts et les plateformes d’inférence et de déploiement de modèles telles que Fireworks AI, fal AI et DeepInfra. Quoi qu’il en soit, le message adressé à la Silicon Valley est clair : certaines entreprises américaines sont prêtes à étudier des alternatives qui semblaient récemment beaucoup plus difficiles à imaginer.
Images | Simseo avec Nano Banane
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