L'engagement de Lenovo envers les modèles d'IA locaux
Il y a moins d'un an, les équipes IA de Lenovo travaillaient en silos, sur des îles indépendantes les unes des autres. Les ingénieurs de Motorola n'ont pas parlé aux ingénieurs du ThinkPad. Ceux qui avaient les tablettes faisaient leur travail. Et les expériences d'IA qui arrivaient sur le marché « ne se ressemblaient pas, elles ne communiquaient pas entre elles, elles n'utilisaient pas les mêmes technologies », reconnaît Jeff Snow, responsable des produits IA de l'entreprise.
C'était le diagnostic d'une entreprise qui avait tardé à se rendre compte d'une chose : avoir du matériel dans tous les segments ne sert à rien si le logiciel ne les unit pas.
La réponse a été de créer l'AI Ecosystem Group, une organisation interfonctionnelle que Snow décrit comme la pièce manquante : « Luca (Luca Rossi, le chef de l'Intelligent Devices Group) a dit que nous devions tout rassembler. Nous avons rassemblé tous ceux qui travaillaient dans l'IA, des téléphones aux PC et tablettes. »
Le résultat a son propre nom : Lenovo Qira, anciennement connu sous le nom de Kira lors du développement interne, une couche d'intelligence qui commence à être déployée dans plus d'une vingtaine d'appareils d'entreprise : ThinkPad, Yoga, Legion, IdeaPad… Et qui en 2026 fera le grand saut vers Motorola.
La proposition de valeur est apparemment simple, mais difficile à exécuter : que l'IA sache qui vous êtes, ce que vous faites et où vous le faites, sans que ces informations ne quittent vos appareils.
« Si vous utilisez ChatGPT, toute interaction que vous avez avec lui se fait dans le cloud, et c'est très risqué. Parfois, les gens ne réalisent pas que s'ils partagent des informations personnelles avec un LLM, ces informations sont gratuites et ouvertes dans le cloud », explique Snow. Lenovo veut jouer de l'autre côté : des petits modèles, spécifiques à des tâches spécifiques, exécutés localement.
La démonstration pratique a une certaine magie discrète. Vous faites glisser un PDF sur l'icône Qira de votre ordinateur portable, lui dites de s'en souvenir, et le système vectorise le document et l'indexe localement. À partir de ce moment, vous pouvez poser des questions sur ce document depuis votre mobile. Le fichier n'a jamais quitté le disque dur du PC. « C'est comme passer un appel et demander quelque chose à quelqu'un », explique Snow. « Tu n'obtiens que les réponses à ce que tu demandes. Tu ne lui as pas demandé de te raconter toute sa vie d'un coup. »
Exemple évoqué en faisant glisser un fichier vers l'icône Qira, dans la zone supérieure du moniteur, afin qu'il soit vectorisé et conserve ses informations afin qu'il puisse être consulté depuis un autre appareil sans quitter le disque de l'ordinateur. Image : Simseo.
Le document de l'image précédente étant consulté indirectement (via une question spécifique) depuis un Motorola. Image : Simseo.
Cet équilibre entre personnalisation et confidentialité est au cœur de l'argument différenciateur de Lenovo par rapport à ses concurrents. Au MWC, de nombreuses marques ont ajouté l'IA en collant une couche d'OpenAI ou de Gemini au-dessus de leur interface. Snow le dit avec force : « Nous voulons être ceux qui rendent les expériences d'IA natives sur les appareils, et pas seulement une application qui a tout dans le cloud. » Le pari est que l’IA la plus utile n’est pas la plus puissante, mais celle qui vous connaît le mieux, et que pour vous connaître sans vous trahir, elle doit vivre là où vous vivez : sur votre matériel.
Le robot que Lenovo a présenté sur le stand (l'AI Work Companion, un appareil de bureau physique doté de capteurs de présence et audio) illustre jusqu'où ils veulent pousser ce concept d'« IA ambiante ».
Le robot AI Work Companion peut projeter une image, capturer ce que nous y écrivons physiquement, à l'extérieur du moniteur ; puis imprimez l'image et les annotations. Entre autres choses. Image : Simseo,
Snow est le premier à reconnaître que l'appareil lui-même est un prototype. « L'important n'est pas l'appareil, mais les capteurs et son caractère proactif », précise-t-il. Le robot détecte lorsque deux personnes parlent et peut proposer de prendre des notes sans qu'on le lui demande. Il voit que quelqu'un a pris un stylo et est en train de dessiner quelque chose, et demande s'il souhaite sauvegarder ce croquis. C'est une IA qui observe le contexte au lieu d'attendre des instructions.
Il y a en fait la direction vers laquelle pointe toute la stratégie : l’IA agentique. Snow le définit comme l'état qu'ils souhaitent atteindre avec Qira : un système qui non seulement répond aux questions, mais comprend les modèles d'un utilisateur (ce qu'il recherche, ce qu'il achète, ce qui l'intéresse) et agit de manière autonome en son nom. « Si vous êtes étudiant, vous aurez des sujets différents que si vous êtes une mère qui s'occupe de sa famille. Sur la base des interactions, vous comprenez les sujets et construisez des agents qui vous aident de manière plus autonome. »
C’est une vision qui semble familière car c’est celle qui est vendue, avec différentes nuances, par pratiquement tous les acteurs du secteur. La différence est que Lenovo arrive dans cette course avec un avantage que OpenAI et Anthropic n'ont pas : une gigantesque base installée de matériel hétérogène. PC, ordinateurs portables, tablettes, téléphones Motorola, .
Si vous parvenez à faire en sorte que Qira fonctionne véritablement de manière transparente sur tous ces appareils (Windows et Android, x86 et ARM, sur site et dans le cloud), vous aurez construit quelque chose que ses concurrents purement logiciels ne peuvent pas facilement reproduire.
Le risque, bien sûr, est que « s’il réussit » est un conditionnel très chargé. L’histoire du secteur est pleine d’écosystèmes promis et jamais livrés. Pour l'instant, Qira commence à être déployé dans six langues et neuf régions, dont l'espagnol, et l'intégration avec Motorola est encore une promesse pour les mois à venir.
Snow parle de fondation, de point de départ, de direction. Les grandes histoires d’IA ont toujours cette structure : nous construisons quelque chose qui n’existe pas encore, mais dans la direction duquel il vaut la peine de croire.
Ce qui existe déjà, c'est la pression concurrentielle. Au MWC 2026, cadre de l’entretien avec Snow, l’IA a cessé d’être différentielle et est devenue obligatoire. Chaque fabricant a sa cape, son assistant, son nom inventé. Dans ce contexte, le pari de Lenovo (confidentialité locale, écosystème croisé, capteurs comme yeux et oreilles du système) est l'un des rares à avoir une logique cohérente au-delà du marketing.
S’ils l’exécutent correctement, ils auront trouvé le fossé entre les géants du cloud et les fabricants de matériel informatique qui continuent de traiter l’IA comme un accessoire. Sinon, ils auront construit un énième silo, mais avec un nom plus cool.
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À Simseo | Le dernier né de Lenovo est un ordinateur portable de jeu doté d'un écran enroulable. Cela a plus de sens qu'il n'y paraît
