Prysmian et nouvelles frontières : Gen AI et Agentic Rag
Pour maintenir une forte compétitivité à l'échelle mondiale, le groupe Prysmian s'est engagé dans une voie d'innovation ambitieuse, de plus en plus intégrée aux solutions et ressources d'intelligence artificielle.
Au cours de l'année dernière, la multinationale dont le siège est à Milan – spécialisée dans les systèmes de connexion et les réseaux câblés pour l'énergie et le TLC – a achevé le développement de « cinq initiatives prioritaires basées sur l'IA », comme l'a expliqué Maria Vittoria Giancola, responsable de l'IA et de l'usine de données chez Prysmian, intervenant au Forum sur l'intelligence artificielle organisé par Comité Léonard Et Assolombarda: « cela marque le passage crucial de la phase de test à la phase de mise en œuvre à l’échelle internationale ».
Un processus qui vise à maximiser la productivité interne, tandis que les technologies utilisées sont un mélange sophistiqué d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et d'intelligence artificielle générative, appliqué directement dans les usines et les zones de vente, le cœur battant de l'activité de Prysmian.
L’intelligence artificielle fonctionne dans l’usine : efficacité et rapidité
L'un des piliers de cette stratégie consiste à optimiser le rendement des lignes de production. Grâce à l’utilisation de l’IA, l’entreprise a réussi à augmenter la vitesse des machines tout en maintenant inchangée la qualité du produit final.
Il s’agit d’un résultat significatif si l’on considère que, dans le passé, ces optimisations dépendaient exclusivement de l’expérience et de la compétence manuelle des ingénieurs individuels de l’usine.
« Atteindre des niveaux d'efficacité similaires avec des outils classiques aurait demandé beaucoup de temps et des efforts considérables », souligne le responsable IA et data factory de Prysmian : « l'introduction d'outils de simulation basés sur des algorithmes a permis d'accélérer les travaux de plusieurs années en quelques mois seulement, démontrant un impact tangible et profond sur la capacité de production du Groupe ».
Les avantages de l’IA dans les entreprises et la supply chain
L’influence et les effets de l’IA s’étendent et se font sentir même au-delà des portes des usines, atteignant le secteur commercial, notamment dans la tarification et la prévision des volumes à mettre sur le marché.
Prysmian utilise des algorithmes avancés pour suggérer aux responsables commerciaux le prix optimal pour chaque offre individuelle. Il ne s’agit pas d’une simple analyse de marge, mais d’une simulation complexe qui prend en compte la probabilité d’acceptation du client, basée sur l’analyse historique des données de 15 ans de commandes.
Cette approche permet à la multinationale italienne d'évaluer précisément son appétit pour le risque et sa capacité à remporter un appel d'offres.
Dans le même temps, la prévision de la demande fournit des outils précieux non seulement au service commercial pour la planification, mais également à la chaîne d'approvisionnement, en optimisant l'approvisionnement en matériaux et le plan de production global.
Les nouvelles frontières : Gen AI et Agentic Rag
Sur le plan interne, Prysmian a introduit l'utilisation de l'intelligence artificielle générative pour gestion des connaissances. Il a développé une capacité avancée à interroger les documents de l’entreprise en langage naturel.
Mais il ne s’agit pas d’un simple système de récupération d’informations (de type génération augmentée Rag, Retrieval). L’architecture mise en œuvre est un Rag agentique, c’est-à-dire un système capable de comprendre la question et de décider de manière autonome sur quel pool de données et d’informations s’appuyer pour apporter la réponse la plus précise.
Expansion pour 2026 dans le domaine de la recherche et du développement
Cette technologie, initialement testée sur les processus et procédures de l'entreprise pour permettre aux collaborateurs de se familiariser, est vouée à des évolutions encore plus importantes. L’objectif pour 2026 est d’appliquer l’IA générative et agentique également dans le domaine de la recherche et du développement (R&D).
Cela permettra aux ingénieurs de capitaliser sur la grande richesse des connaissances accumulées au fil des années d'innovation, de répondre plus rapidement aux appels d'offres et de concevoir des produits plus efficacement, tout en réduisant les risques d'« hallucination » technologique.
Le facteur humain : conduite du changement et formation
Un élément distinctif de la vision de l’entreprise est l’approche de la gestion du changement.
Contrairement à une pratique courante qui y voit la phase finale de l’adoption technologique, chez Prysmian le changement est considéré dès le premier jour comme un élément de planification.
« La transition des interfaces analytiques traditionnelles vers les nouveaux outils d'IA doit être progressive », remarque Giancola : « forcer un ingénieur, habitué aux filtres et aux tableaux, devant une 'page blanche' d'un chatbot pourrait être contre-productif pour une efficacité immédiate ».
Pour cette raison, Prysmian promeut des voies intermédiaires où l’IA renvoie des informations de manière analytique, montrant progressivement le potentiel de synthèse et de compréhension, avant d’arriver à une véritable ingénierie rapide.
Une politique de montée en compétence obligatoire
Un autre point critique est la gestion des attentes de la haute direction. Les solutions d'IA générative, « étant de nature non déterministe, nécessitent des délais de validation », souligne le responsable, « qui contrastent souvent avec le 'mantra' de 16 semaines pour des retours immédiats. En gardant également à l'esprit qu'une validation hâtive ou incorrecte de la part de l'utilisateur interne peut mettre en péril les développements futurs ».
Prysmian a également adopté une politique de formation obligatoire. L'entreprise a inclus parmi les objectifs des employés l'obligation de consacrer plusieurs heures spécifiques au perfectionnement, en créant des espaces appelés « réunions libres » pour permettre l'étude généralisée et l'approfondissement des nouvelles technologies.
La vision à plus long terme est précise : dans deux ans, l’utilisation de l’IA sera une condition fondamentale de tout entretien d’embauche, à tous les niveaux hiérarchiques, tout comme la connaissance de la langue anglaise l’est aujourd’hui.
« Investir aujourd'hui dans le développement de ces talents n'est pas seulement une nécessité commerciale pour accroître la productivité », observe Giancola, « mais un véritable investissement dans la valeur future des personnes sur le marché du travail mondial ».
