Tesla ressuscite le projet Dojo avec une philosophie radicalement différente

Elon Musk est l’un des agents les plus importants de l’ère de l’intelligence artificielle. Meta, Alphabet, Microsoft avec OpenAI et Oracle sont des noms importants quand on parle de gigantesques centres de données, mais s'il y a quelqu'un qui coupe la moutarde, c'est bien Musk avec sa société xAI. Son Colossus Memphis avec 100 000 NVIDIA H100 pour entraîner Grok a surpris même Jensen Huang, PDG de NVIDIA, mais l'objectif de Musk n'est pas de dépendre des autres.

NVIDIA ouvre la voie en termes de puces pour entraîner l'IA (à tel point que même les entreprises chinoises veulent acheter leur H200, même si elles n'y sont pas autorisées). Mais Musk, comme la Chine, veut l’indépendance et la souveraineté technologiques, et c’est pourquoi il a investi dans Dojo. Il s’agissait d’un projet ambitieux visant à construire un supercalculateur personnalisé visant à entraîner les réseaux neuronaux pour la conduite autonome controversée (le FSD).

Après plus de cinq ans de développement, 1 milliard de dollars investis et la fuite des principaux ingénieurs, Musk a fermé le robinet en août de l’année dernière. L'avenir résidait dans les puces AI5 et AI6, moins spécifiques, mais pouvant toujours être utilisées pour entraîner le système FSD. Cependant, il y a une nouvelle tournure dans cette tortilla chips et Musk a décidé de relancer le projet.

Tesla réactive le développement de Dojo 3, et ce, en coupant les ponts avec la philosophie précédente de ce supercalculateur.

Dojo 3, le cœur de la conduite autonome de Tesla

Même si Tesla a laissé plus de doutes que toute autre chose ces dernières années en matière de conduite autonome, celle-ci reste l'un des piliers de la stratégie à court terme de l'entreprise. Parce qu'ils ont non seulement le FSD dans leurs voitures, mais aussi dans les « robots-taxis » controversés. On suppose que ce sera en 2026 que commenceront à fabriquer les Cybercaps, des voitures qui, contrairement aux taxis que l'on voit déjà dans certaines villes, arriveront sans pédales ni volant.

Mais il ne veut pas seulement alimenter ses voitures. Musk veut gagner de l'argent avec le logiciel, mais pour avoir ce logiciel, il doit former le système et le rendre plus sécurisé qu'il ne l'est actuellement. C'est là que Dojo est entré en jeu. Ce matériel dépendait d'une architecture très spécialisée et complexe.

La puce D1 était au cœur de tout cela, mais pour atteindre une puissance de calcul élevée, il fallait un réseau complexe de milliers de puces D1 montées dans des boîtiers physiquement séparés et interconnectées par des câbles Ethernet. Il s’agissait d’un système très spécialisé, mais complexe à mettre à l’échelle sans que les coûts ne montent en flèche.

Lorsque Tesla a fermé le robinet du Dojo, elle a déclaré que ses entreprises continueraient d'investir dans la création de puces moins spécialisées telles que l'AI5, l'AI6, l'AI7 et les suivantes. Des puces plus conventionnelles et plus faciles à mettre à l’échelle. Et précisément, les avancées dans cette architecture sont le facteur décisif pour Musk pour relancer Dojo.

Au lieu de nécessiter des équipements interconnectés complexes, Dojo 3 adoptera une architecture modulaire dans laquelle plusieurs puces IA pourront être installées sur une seule carte. Non seulement la complexité du câblage est réduite, mais la dissipation thermique est facilitée et l'espace requis pour l'installation est réduit. Et plus c'est simple et moins cela nécessite d'espace, plus il est possible de monter de puces et plus la puissance de calcul est grande.

Ce n'est pas le seul avantage. Le regroupement des puces sur une seule carte réduit la latence au sein des puces et améliore l'efficacité énergétique du périphérique. Pour donner un exemple, bien qu'ils soient un casse-tête pour l'extension, c'est la même philosophie que suivent les ordinateurs portables avec SSD ou RAM soudés à la carte : tout communique plus rapidement, plus fluidement et nécessite moins d'énergie pour fonctionner.

De plus, étant moins spécifiques que D1, les IA de xAI remplissent à la fois des fonctions de formation et d'inférence (le Dojo ne servait qu'à la formation), ce qui représente des économies de coûts pour l'entreprise. Désormais, Dojo 3 ne sera pas une réalité dans l’immédiat.

Ces derniers jours, Musk a partagé la feuille de route de ses semi-conducteurs via Twitter. L'AI5 développé en collaboration avec TSMC est « presque terminé » et ils en sont déjà aux premiers stades de l'AI6. En attendant, il espère qu'il y aura une nouvelle version tous les neuf mois, avec l'AI7 et les suivantes dans les plans de l'entreprise pour 2027.

Et la grande question est de savoir qui fabriquera ces chips. On pense immédiatement à TSMC, une entreprise leader dans ces domaines qui se développe même aux États-Unis et qui a déjà des clients comme NVIDIA elle-même pour ses nouvelles puces de formation à l'IA. Mais non : ce sera Samsung.

Au moins, bien sûr, pour une AI6 avec laquelle Tesla a signé un accord de 16,5 milliards de dollars qui a été considéré comme une victoire pour la fonction du géant sud-coréen.

Nous verrons comment les plans évoluent, car s'il apparaît quelque chose qu'ils considèrent comme meilleur, ils nous ont montré que leur main ne tremble pas lorsqu'il s'agit de dévier, mais cette stratégie en puces moins spécialisées est intéressante compte tenu des besoins en conduite autonome, formation en IA et robotique auxquels l'entreprise est confrontée.

Images | xAI, Steve Juvetson

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