L’IA appuie sur l’accélérateur pendant que tout le monde freine

L’IA ne bouleverse pas seulement l’économie, la politique et, en général, la société. Mais cela génère également un écart salarial entre les profils technologiques orientés vers le développement et la mise en œuvre de l’IA et ceux qui contribuent simplement au maintien des technologies actuelles.

C'est du moins l'une des conclusions les plus claires tirées du Guide salarial 2026, élaboré chaque année par le portail technologique d'emploi Manfred, préparé avec les données de plus de 120 000 profils de sa base de données qui, cette année, a également été renforcée avec les données de la plateforme salariale Prosfy.

Le guide de Manfred montre que certaines positions se sont fortement appréciées, tandis que d'autres ont perdu du terrain et certaines ont stagné.

Des profils en hausse : l’IA anime le marché

Les grands gagnants sont sans aucun doute les rôles liés aux données, à l’infrastructure et au déploiement de modèles d’IA, ainsi qu’à leur intégration dans les opérations de l’entreprise.

L'ingénieur IA débute déjà avec un salaire médian de 52 250 euros par an pour un profil ayant entre cinq et dix ans d'expérience, avec un 75e centile proche de 68 500 euros. Il s’agit d’un profil hybride clé dans le déploiement de l’IA puisqu’il navigue entre le backend, le MLOps et l’intelligence artificielle, étant très rare et demandé par les entreprises. Pour les seniors ayant plus de dix ans d'expérience, la fourchette salariale se situe entre 71 000 et 90 000 euros.

Le Data Scientist est le profil le plus revalorisé depuis la popularisation de l’IA. Leur salaire médian atteint 55 400 euros, et les professionnels les plus expérimentés dépassent facilement les 70 000 euros. La pénurie de spécialistes des modèles et architectures d’IA explique ce bond vers 2026.

Encore plus haut se trouve l’ingénieur MLOps (Machine Learning Operations), un personnage clé dans la mise en production des modèles d’IA. Leur salaire médian est de 60 125 euros et le 75e centile est de 80 000 euros. C'est l'un des profils les plus convoités dans les grandes entreprises qui cherchent à mettre en production les modèles qu'ils ont formés en laboratoire.

Parallèlement à ces profils élevés par l'IA, le salaire des profils liés à la structure de l'IA augmente. Par exemple, le profil Data Engineer a augmenté son salaire médian de près de 10 000 euros ces dernières années, marquant déjà un salaire médian de 52 720 euros, auprès des seniors au-dessus de 65 500. De même, les postes d'architecte de données évoluent déjà à un prix médian de 67 455 euros, dépassant les 85 000 euros dans les centiles les plus élevés et avec plus de 10 ans d'expérience.

Les profils d'infrastructure avancée sont également revalorisés, le rôle SRE/DevOps (Site Reliability Engineering and Development Operations) marquant un salaire médian de 58 500 euros. Comme le souligne Manfred, ce profil est l'un des plus demandés par les entreprises, mais seul un petit nombre de professionnels seniors satisfont aux exigences, ce qui explique pourquoi leur salaire triple presque entre ceux qui ont moins de deux ans d'expérience et ceux qui en accumulent plus de 10.

Profils qui maigrissent : moins d’exigence, moins de salaire

À l’opposé se trouvent les postes que les entreprises cessent d’embaucher ou, directement, se passent.

L'un des plus sanctionnés est Mobile Engineer, reflétant la stagnation des entreprises dans le développement de nouveaux projets basés sur ce segment. La médiane de leurs salaires tombe à 40 500 euros, avec une nette contraction des centiles hauts limités à 50 500 euros. Seuls les professionnels les plus spécialisés dans des frameworks bien précis, comme React Native ou Flutter, restent dans les percentiles les plus élevés avec des salaires qui tournent autour de 65 000 ou 70 000 euros pour les plus seniors.

Plus prononcée est la baisse du rôle de Product Designer, avec un salaire médian de seulement 35 575 euros pour les professionnels ayant plus de cinq ans d'expérience. Sa baisse a été provoquée par une combinaison de réductions d'équipements et d'offre excédentaire, ce qui a poussé le marché à la baisse. Quelque chose de similaire se produit avec les profils QA&Testing, un rôle que les équipes de développement assument et automatisent directement avec les agents IA.

Le cas de Tech Lead connaît une situation quelque peu ambiguë. D’une part, son statut de position intermédiaire l’a placé comme une cible dans les stratégies d’aplatissement structurel que les entreprises technologiques ont mises en œuvre pour réduire les coûts. D'autre part, les employés seniors du développement ont acquis les fonctions de ce rôle « officieusement », de sorte que leur demande a été réduite ces derniers mois. Quoi qu'il en soit, leur salaire médian est de 58 755 euros, mais avec moins de postes à pourvoir.

Les stagnants : des rôles nécessaires, mais pas décisifs

Parmi les profils qui ne baissent pas, mais qui ne grandissent pas non plus, figurent ceux liés aux fonctions classiques de développement. C’est-à-dire : le Front-End et le Back-End, le groupe le plus important, en revanche.

Le salaire d'un ingénieur Back-End est d'environ 45 654 euros et les sections en dessous du 50e centile et avec moins d'expérience régressent même. Ce comportement met en évidence que les nouvelles recrues ou celles dont le personnel est moins expérimenté ont des salaires inférieurs à ceux qui travaillent depuis des années.

Quelque chose de similaire se produit avec les Front-End Engineers, dont le salaire médian baisse dans tous les centiles, s'établissant à 42 570 euros, plombé par l'abondance de profils juniors et un volume d'embauche plus faible.

Le message sous-jacent qui ressort de l’étude salariale préparée par Manfred reflète que le secteur technologique espagnol ne connaît plus une croissance uniforme, mais plutôt que l’IA a créé une économie salariale à deux vitesses, différenciée selon le segment dans lequel la valeur est ajoutée. Ceux qui se concentrent sur le développement et la mise en œuvre de l’IA connaissent une ascension fulgurante, tandis que les autres, qui maintiennent la structure technologique actuelle en fonctionnement, le font à un rythme beaucoup plus lent.

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