Ils les font pour eux et les entreprises agissent

Les entretiens à distance de travail sont devenus un terrain fertile pour les candidats pour utiliser l'IA comme assistant de triche et lisent simplement les réponses que l'assistant facilite en temps réel. Une enquête sur le portail de simulation d'entrevue avec l'IA souligne que 81% des intervieweurs soupçonnent que les candidats utilisent l'IA lors de leurs entretiens, tandis que 31% l'ont déjà confirmé.

Le dilemme: pièges ou outils? L'un des cas les plus frappants d'utilisation de l'IA dans LAS a été El Cluely, startup fondée par deux étudiants de Columbia pour résoudre des entretiens techniques avec l'aide d'une IA indétectable pour l'intervieweur. Après avoir découvert la tromperie, l'université l'a suspendue pour la «malhonnêteté académique».

Cependant, l'approche des deux étudiants a ouvert un débat: est-ce un piège d'utiliser une calculatrice ou le correcteur d'orthographe de l'éditeur de texte ou des outils que tout le monde utilise dans leur travail habituel?

Des entretiens de plus en plus difficiles. Pour répondre à ces pratiques de candidats qui cachent l'utilisation des participants de l'IA lors de leurs entretiens, les entreprises ont durci les processus. Comme l'analyste et ingénieur Gergery Orosz le souligne dans l'un des billets de sa newsletter, certaines entreprises modifient déjà le contenu des entretiens afin qu'ils soient plus ouverts et nécessitent une voie logique et ne restent pas simplement dans la copie et la pâte des questions de formation qui apparaissent sur les plateformes de formation telles que Leetcode.

Orosz a souligné que les enquêteurs de grandes entreprises comme objectif, sont déjà obligés d'indiquer s'il y a des soupçons que le candidat triche à tout moment du processus de sélection, pas seulement dans les tests techniques.

Ainsi, les entretiens sont moins vulnérables à l'utilisation de l'IA. Selon les déclarations d'une ligne d'arrivée, nous demandons aux candidats de partager l'intégralité de leur écran et de désactiver tous les filtres d'arrière-plan (y compris le flou) dans la plupart des entretiens « pour réduire la possibilité d'un soutien externe. Alors qu'il collecté, Amazon a déjà indiqué que » l'utilisation de non-autorisation pendant les entretiens peut conduire à une disqualification immédiate « du processus d'embauche.

Interdire dans les interviews. Le dilemme auquel les dirmatiques sont confrontés n'est pas simple car ils interdisent l'utilisation d'outils dans les entretiens, puis appuyeraient sur leurs modèles pour les utiliser dans tous les processus possibles.

Alors que certaines entreprises interdisent l'utilisation de l'IA dans leurs entretiens, d'autres explorent le contraire. Tel que publié par, Goal est de permettre d'utiliser des assistants d'IA dans certaines de leurs entretiens de travail. Selon l'entreprise, « les candidats peuvent utiliser des outils d'IA de la même manière que les ingénieurs le font au quotidien ».

Que savez-vous comment faire avec l'IA? Dans cette même ligne, d'autres sociétés telles que Canva Move, qui encouragent l'utilisation d'outils d'IA dans leurs entretiens pour évaluer les compétences des candidats dans ce domaine.

Comme indiqué, Farhan Thawar, directeur technique de Shopify dans une récente interview, dans les processus de sélection de son département a laissé les candidats utiliser ce qu'ils veulent. « J'adore ça. Parce que ce qui se passe maintenant, c'est que IA génère parfois des ordures pures. Lorsque le candidat utilise un assistant d'IA, j'aime voir le code généré. Je leur demande: que pensez-vous? Est-ce un bon code? N'est-ce pas un bon code? Y a-t-il un problème? » Cette approche met l'IA à l'endroit où elle occupera dans sa position réelle, car l'une des tâches du candidat sera d'examiner le code généré par l'IA.

Le retour du visage -to -face. D'un autre côté, étant donné l'augmentation de la fraude, certaines entreprises recouvrent les entretiens avec face à la face. Une grande technologie telle que Google, Cisco et McKinsey ont réintroduit au moins un tour de visage à face.

Selon un rapport de Gartner, 72,4% des responsables de la sélection l'appliquent déjà pour réduire la fraude dans les entretiens de travail, car les entretiens en face à face vous permettent de vérifier les compétences immédiates de raisonnement, de communication et de réaction des candidats. « Le télétravail et les progrès de l'intelligence artificielle ont plus que jamais facilité l'infiltration de faux candidats dans le processus d'embauche », a déclaré Scott McGuckin, vice-président de l'acquisition de talents mondiaux de Cisco

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