Avec la chaîne d'approvisionnement de l'IA La est intégrée et prédictive

Donner logistique efficace n'est plus une question de vitesse, mais de intelligence.

Amazon redéfinit le concept de logistique efficace à partir d'une hypothèse: l'automatisation ne remplace pas le travail humain, il le transforme, comme l'a confirmé une étude conjointe récente d'Amazon et Polytechnic de Milan qui analyse l'impact de l'IA dans la logistique pour le commerce électronique.

Comme il l'a dit Pascal Matzke, VP Opérations mondiales d'Amazon: « L'intelligence artificielle révolutionne la logistique et représente un levier pour construire un avenir plus efficace, durable et humain ».

Ce n'est pas une coïncidence que le géant de Seattle ait investi plus de 1,4 milliard d'euros en Europe pour innover les centres logistiques et créer de nouveaux chiffres professionnels.

Une chaîne d'approvisionnement prédictive pour un marché mondial: comment rendre la logistique efficace

Amazon a progressivement Intelligence artificielle intégrée dans toutes les phases de leur chaîne d'approvisionnementpar le développement d'un système prédictif.

Les algorithmes sont capables de Analyser en temps réel le données de venteLe prévisions météorologiquesmême moi Tendance sociale et variables économiques Pour prédire l'application et placer les produits stratégiques dans les entrepôts.

Pendant la pandémie, Ces mêmes systèmes ont permis une réaffectation rapide des ressourcesafin de s'assurer que le géant de la continuité américaine en grande partie du secteur était en difficulté.

De 2019 à 2023, La vitesse de livraison moyenne d'Amazon a enregistré une amélioration constanteavec une accélération importante grâce à l'adoption de systèmes prédictifs.

En général, selon la recherche, le Exiger des solutions de prévision basées sur unLE ont augmenté la précision des prévisions jusqu'à 95% Dans les cas d'entreprises ayant des processus initialement peu structurés, avec des rendements dans les avantages économiques et opérationnels: moins de stocks, des déchets mineurs, une plus grande disponibilité des articles.

IA et robotique dans les entrepôts: efficacité et espace optimisé

Dans les centres de tri, la combinaison de l'IA, de la vision par ordinateur et de la robotique permet aux systèmes de séquoia de réduire les temps de traitement des commandes jusqu'à 25%.

Les algorithmes calculent les itinéraires les plus efficaces pour collecter, emballer et stocker chaque produitde sorte que la saturation des espaces et des matériaux et des déchets réduits se sont améliorés:

• 80% des sociétés ont demandé dans l'étude a dit un Réduction significative des actions (Jusqu'à 60% dans les cas les plus extrêmes));
• 40% ont Optimisé la gestion de l'espace en stock et récupéré jusqu'à 20% de la zone utilisée.

Ces progrès ont également contribué à la durabilité environnementale: Moins de produits jetés, moins de mouvements inutiles, moins de transport d'urgence. 45% des entreprises ont déclaré une réduction des déchets allant jusqu'à 50% et une diminution sensible des produits obsolètes ou inventés.

« La technologie vous permet d'adopter une approche plus durable de la logistique, de réduire les déchets et d'optimiser l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement », a-t-il déclaré Stefano Peergo, VP Customer Fulfillment & Global Ops Services par Amazon.

Optimisation des transports et réduction des urgencescela signifie également rendre la logistique efficace

La logistique efficace se traduit également par une gestion des transports plus intelligente.

L'étude rapporte que grâce à un meilleure prévision de la demande et unAllocation plus efficace des actions:

• 70% des entreprises ont réduit les expéditions urgentes de 50%;
• La saturation des véhicules a augmenté (de 85% à 95% dans certains cas), les déplacements de 30% ont donc été réduits.

L'amélioration de la planification a également répercussions sur le puits des travailleursselon ce que nous lisons dans le rapport:

• 60% des entreprises ont observé une diminution des accidents de la route liés aux transports,
• 54% ont détecté une réduction du stress parmi les employés impliqués dans les opérations logistiques.

Nouvelles compétences, nouveaux rôles, moins de chargement

Selon l'étude conjointe polytechnique-Amazon, 95% des entreprises ont connu une réduction de la charge opérationnelle grâce à l'automatisation des activités répétitives.

85% ont réduit le temps pour générer des prévisions (dans certains cas de 5 à 2 jours), 80% ont réaffecté les travailleurs à des tâches avec une valeur ajoutée plus élevée et 80% créés Nouvelles chiffres professionnelsy compris les planificateurs de la demande, les analystes de la demande, les experts en stock et les techniciens de maintenance prédictive.

Cette évolution a également conduit à une amélioration des compétences du personnel numérique dans 40% des entreprises, accompagnées de programmes structurés de reskilling et d'upkilling. « L'objectif n'est pas de remplacer les gens, mais d'améliorer leurs compétences et de leur offrir de nouveaux chemins professionnels », a souligné Perego.

Expérience client et intégration de la chaîne d'approvisionnement: vers un écosystème efficace

L'impact positif de l'IA se reflète également sur l'expérience client: 85% des entreprises ont déclaré une amélioration globale de la satisfaction du client, grâce à une augmentation du taux de remplissage des articles (dans 60% des cas) et à l'expansion du catalogue disponible (40%). Avec l'optimisation des espaces, les entreprises ont pu offrir jusqu'à 40% des nouveaux produits.

LE'Intégration des données le long de la chaîne d'approvisionnement C'est un autre point clé:

• 95% des entreprises ont amélioré la collaboration entre les services et avec des partenaires externes;
• 60% ont enregistré une amélioration de la relation avec les fournisseurs, avec une planification plus précise et partagée.

L'approche collaborative, activée par la normalisation des données et des plateformes communes, a également transformé les petites entreprises, leur permettant de se développer sur de nouveaux marchés et d'optimiser toute la chaîne logistique.

Amazon et le Investissements dans l'IA pour une logistique européenne plus efficace

Comme prévu, en 2025, Amazon a annoncé 1,4 milliard d'euros d'investissements pour moderniser le réseau logistique européen avec des technologies et l'automatisation, dont 700 millions de dépôts pour le dernier mile et 700 millions de plus dans les centres de distribution.

Le cœur de l'innovation est leLaboratoire européen de l'innovation de Vercellioù plus de 550 nouvelles technologies ont été développées dans plus de 70 centres logistiques en Europe. « Notre laboratoire en Italie est un point de référence pour l'innovation mondiale », a déclaré Matzke.

En Italie, Amazon a investi plus de 20 milliards d'euros depuis 2010, avec 4 milliards uniquement en 2023. Il compte 19 000 employés permanents et offre une formation professionnelle dans le cadre du programme de choix de carrière, qui couvre jusqu'à 95% des coûts des cours de spécialisation.