Les acheteurs personnels de l'IA chassent les achats de bonnes affaires

Les acheteurs personnels de l'IA chassent les achats de bonnes affaires

Les géants de l'Internet plongent plus profondément dans le commerce électronique avec des aides numériques qui connaissent les goûts des acheteurs, les laissent pratiquement essayer des vêtements, la chasse aux offres et même les commandes.

La montée en puissance des acheteurs personnels virtuels jaillit de l'intelligence artificielle générative (IA) mise au travail dans des « agents » spécialisés dans des tâches spécifiques et donné l'autonomie pour les compléter indépendamment.

« Il s'agit essentiellement de la prochaine évolution des expériences d'achat », a déclaré Angelo Zino, analyste de la recherche du CFRA.

Google la semaine dernière a dévoilé des fonctionnalités d'achat intégrées dans un nouveau « mode AI ».

Il peut prendre la photo d'une personne et le fusionner avec celui d'une jupe, d'une chemise ou d'un autre vêtement repéré en ligne, montrant à quoi il ressemblera sur eux.

L'IA ajuste la taille des vêtements pour s'adapter, expliquant la façon dont les tissus drapés, selon Google, responsable de la publicité et du commerce Vidhya Srinivasan.

Les acheteurs peuvent ensuite fixer le prix qu'ils paieraient et laisser l'IA pour parcourir sans relâche Internet pour un accord – aérant le acheteur lorsqu'il en trouve un, et lui demandant s'il devrait acheter en utilisant la plate-forme de paiement de Google.

« Ils prennent un peu Amazon », a déclaré Avi Greengart, analyste TechSponentielle, à propos de Google.

L'outil est également un moyen de gagner de l'argent à partir de l'IA en augmentant le trafic en ligne et des opportunités de diffuser des annonces, a ajouté Greengart.

Le Silicon Valley Tech Titan n'a pas répondu à une question quant à savoir s'il partage des revenus des transactions d'achat.

Troc des bots?

OpenAI a ajouté une fonctionnalité d'achat à Chatgpt plus tôt cette année, permettant au chatbot de répondre aux demandes avec des suggestions de produits, des critiques de consommateurs et des liens vers des sites Web marchands.

Perplexity AI à la fin de l'année dernière a commencé à permettre aux abonnés de payer les achats en ligne sans quitter son application.

Amazon en avril a ajouté un mode «acheter pour moi» à son assistant numérique Rufus, permettant aux utilisateurs de lui commander de faire des achats sur des sites Web de détaillants sur la plate-forme d'Amazon.

Walmart, responsable de la technologie, Hari Vasudev a récemment parlé de l'ajout d'un agent d'IA au portail de shopping en ligne du géant de la vente au détail, tout en travaillant avec des partenaires pour s'assurer que leurs agents numériques gardent à l'esprit les produits Walmart.

Les réseaux de paiement mondiaux Visa et MasterCard en avril ont chacun déclaré que leurs systèmes techniques avaient été modernisés pour permettre les transactions de paiement par des agents numériques.

« Alors que les agents de l'IA commencent à prendre le contrôle de la majeure partie de la découverte des produits et du processus décisionnel, les détaillants doivent considérer comment optimiser pour cette nouvelle couche d'acheteurs de l'IA », a déclaré Elise Watson de Clarkston Consulting.

Les détaillants sont susceptibles d'être laissés tâtonner dans l'obscurité en ce qui concerne ce qui rend un produit attrayant pour les agents de l'IA, selon Watson.

Connaître le client

L'analyste Zino ne s'attend pas à ce que les acheteurs de l'IA provoquent un bouleversement de l'industrie du commerce électronique, mais il voit la technologie bénéficiant à Google et à la méta.

Non seulement les rivaux Internet ont des quantités massives de données sur leurs utilisateurs, mais ils sont également parmi les frontrunneurs de la course de l'IA.

« Ils ont probablement plus d'informations sur le consommateur que quiconque », a déclaré Zino à propos de Google et Meta.

L'accès aux entreprises technologiques aux données sur les utilisateurs atteint le problème de la confidentialité en ligne et qui devraient contrôler les informations personnelles.

Google prévoit d'affiner les profils des consommateurs en fonction de ce que les gens recherchent et promettent que les acheteurs devront autoriser l'accès à des informations supplémentaires telles que l'utilisation des e-mails ou des applications.

Faire confiance à un chatbot avec ses décisions d'achat peut effrayer certaines personnes, et bien que la technologie puisse être en place le cadre juridique et éthique de ce n'est pas le cas.

« L'économie des agents est là », a déclaré le directeur général de PSE Consulting, Chris Jones.

« La prochaine phase du commerce électronique dépendra de savoir si nous pouvons faire confiance aux machines à acheter en notre nom. »