Pourquoi les laisses sont meilleures que les garde-corps
De nombreuses discussions politiques sur la réglementation de la sécurité de l'IA se sont concentrées sur la nécessité d'établir des «garde-corps» réglementaires pour protéger le public contre les risques de la technologie de l'IA. Dans un nouvel article publié dans la revue Analyse des risquesdeux experts soutiennent que, au lieu d'imposer des garde-corps, les décideurs doivent exiger des «laisses».
Directeur du programme Penn sur la réglementation et professeur à l'Université de Pennsylvania Carey Law School, Cary Coglianese et University of Notre Dame, le candidat au doctorat en informatique Colton R. Crum explique que la réglementation basée sur la gestion (une stratégie flexible « en laisse ») fonctionnera mieux qu'une approche de gardien prescriptive, car l'AI est trop hétérogène et dynamique pour opérer dans le Lanal Fixed Lanes.
Les laisses « sont flexibles et adaptables – tout comme des laisses physiques utilisées lors de la marche d'un chien à travers un quartier permettent une gamme de mouvements et d'exploration », écrivent les auteurs. Meshes « Permet des outils sur l'IA pour explorer de nouveaux domaines sans que les obstacles réglementaires ne gênent ».
Les différentes applications de l'IA comprennent les médias sociaux, les chatbots, les véhicules autonomes, la médecine de précision, les conseillers en investissement fintech et bien d'autres. Bien que l'IA offre des avantages à la société, tels que, pour choisir un exemple: la capacité de trouver des preuves de tumeurs cancéreuses que les radiologues bien formés peuvent manquer, il peut également présenter des risques.
Dans leur article, le coglianese et le crum offrent trois exemples de risques d'IA: les collisions de véhicules autonomes (AV), le suicide associé aux médias sociaux, et le biais et la discrimination provoqués par l'IA via une variété d'applications et de formats numériques, tels que le texte généré par l'IA, les images et les vidéos.
Avec une réglementation flexible basée sur la gestion, les entreprises utilisant des outils d'IA qui présentent des risques dans chacun de ces paramètres – et d'autres – devraient mettre leurs outils d'IA en laisse en créant des systèmes internes pour anticiper et réduire la gamme de préjudices possibles de l'utilisation de leurs outils.
La réglementation basée sur la gestion peut répondre de manière flexible aux «nouvelles utilisations et problèmes de l'IA et permet mieux l'exploration technologique, la découverte et le changement», écrivez le coglianese et le crum. Dans le même temps, il fournit «une structure attachée qui, comme une laisse, peut aider à empêcher l'IA de« s'enfuir ».
Fourni par la société pour l'analyse des risques
