Cela fait partie d'une tendance troublante dans la grande technologie
Google a récemment dévoilé la prochaine phase de son voyage d'intelligence artificielle (IA): « Mode IA ».
Cette nouvelle fonctionnalité sera bientôt publiée en tant que nouvelle option pour les utilisateurs du moteur de recherche de Google aux États-Unis, sans encore chronologie pour le reste du monde. L'entreprise affirme qu'elle sera apparentée à avoir une conversation avec un expert bien versé sur un large éventail de sujets.
Ce n'est qu'une des nombreuses étapes que Google prend dans la poursuite de son approche « tout-in » de l'IA.
L'approche « tout-in » va au-delà de l'intégration de la technologie dans différentes applications. Google fournit des produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement de l'IA – un processus appelé « intégration verticale » – soumettant tout, des puces informatiques AI aux interfaces utilisateur avec lesquelles nous interagissons quotidiennement, telles que Google Maps ou Gmail.
Google n'est pas la seule entreprise d'IA avec des ambitions d'intégration verticale. Par exemple, Openai a récemment acquis une startup matérielle co-fondée par Jony Ive d'Apple, qui centralisera le développement matériel au sein de l'entreprise. Amazon prend des mesures similaires. Il possède des plateformes de cloud computing, des puces personnalisées, des plans d'appareil et incorpore davantage de services d'IA dans les produits.
Cela peut être le début d'une tendance d'intégration verticale à travers les grandes technologies. Et cela pourrait avoir des implications importantes pour les utilisateurs et les entreprises.
La «pile technologique AI»
Le matériel, les logiciels, les sources de données, les bases de données et les serveurs sont quelques-unes des couches qui composent ce qui est communément appelé « AI Tech Stack ».
Il y a quatre couches principales à la pile technologique verticale en évolution de Google:
1. Couche matérielle. Google développe ses propres puces d'IA, appelées unités de traitement des tenseurs (TPU). La société affirme que ces puces offrent des performances et une efficacité supérieures par rapport aux processeurs à usage général.
2. Couche d'infrastructure. La société utilise sa propre infrastructure cloud pour s'approvisionner en puissance de calcul, des exigences de mise en réseau et de stockage. Cette infrastructure est le fondement de l'exécution et de la mise à l'échelle des capacités de l'IA.
3. Couche de développement du modèle. Les capacités de recherche internes sont utilisées pour stimuler le développement de leurs produits et services. Cela comprend des recherches sur l'apprentissage automatique, la robotique, les modèles de langue et la vision par ordinateur.
4. Couche de données. Les données proviennent constamment des utilisateurs sur toutes les plateformes Google, y compris son moteur de recherche, ses cartes et ses e-mails. La collecte de données est une condition d'utilisation de n'importe quelle application Google.
Certains soutiennent que l'intégration verticale est une stratégie commerciale optimale et rentable dans de nombreuses industries, pas seulement la technologie. Cependant, les réalités de cette configuration prouvent le contraire.
Fournir les déséquilibres de puissance
Google et Openai ne sont deux d'une poignée d'entreprises qui dominent le marché mondial de la technologie.
Grâce à cette domination du marché, ces sociétés peuvent facturer des majorations plus élevées pour leurs biens et services et pratiques d'abus dans la publicité en ligne.
L'intégration verticale biaise encore ce déséquilibre de puissance en centralisant les couches de la pile AI Tech à une seule entreprise. Une distribution du matériel, de l'infrastructure, de la recherche et du développement et des données dans plusieurs secteurs aide à soutenir un terrain de jeu plus équitable dans l'industrie.
La perte de ces capitaux propres crée de plus grandes barrières à l'entrée pour les petites entreprises, car les plus grands conglomérats gardent tout en interne.
Il réduit également les incitations à innover d'une manière qui profite aux consommateurs, car il élimine la concurrence commerciale qui stimule généralement l'innovation.
Les données sont souvent décrites comme le nouvel or. Cela est particulièrement vrai dans le cas de l'IA, qui dépend fortement des données. Grâce à ses nombreuses plateformes, Google a accès à un flux continu de données. À son tour, cela donne à l'entreprise encore plus de puissance dans l'industrie.
Les vulnérabilités de l'intégration verticale
Le succès d'une entreprise intégrée verticalement repose sur le logement des meilleures connaissances et de l'expertise en interne. Le maintien de ce niveau de ressources au sein d'une petite poignée d'entreprises peut conduire à des connaissances et à une thésaurisation d'expertise.
La recherche montre que les connaissances et l'expertise thésaurise réduisent l'apprentissage social et augmentent les disparités entre les «gagnants» et les «perdants» sur un marché donné. Cela crée une industrie vulnérable globale, car les gains nets sont perdus dans la poursuite de l'exclusivité.
L'exclusivité engendre également un manque de résilience. En effet, les points d'échec sont centralisés.
Le risque est mieux géré avec une surveillance, une transparence et une responsabilité supplémentaires. Les collaborations à travers l'industrie s'appuient sur ces processus pour travailler ensemble efficacement.
La centralisation de la pile AI Tech au sein d'une seule organisation élimine l'examen externe, car il réduit les interactions avec les fournisseurs externes de produits et services. À son tour, cela peut conduire une entreprise à se comporter de manière plus risquée.
Les organismes de réglementation peuvent également fournir un examen externe.
Cependant, la poussée actuelle pour déréglementer l'IA élargit l'écart entre le développement de la technologie et la régulation.
Il permet également aux grandes entreprises technologiques de devenir de plus en plus opaques. Un manque de transparence soulève des questions sur les pratiques organisationnelles; Dans le contexte de l'IA, les pratiques concernant les données sont particulièrement préoccupantes.
La tendance à l'intégration verticale dans le secteur de l'IA augmentera encore cette opacité et augmentera les problèmes existants autour de la transparence.
