Les chercheurs pionnièrent l'utilisation de l'IA pour réduire les biais dans le scoutisme sportif
Dans une étude premier de son genre au Canada, des chercheurs de l'Université métropolitaine de Toronto (TMU) ont démontré comment l'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour réduire les biais dans le scoutisme sportif professionnel tout en préservant le rôle critique de l'expertise humaine.
La recherche, intitulée « Scoutisme aveugle: utiliser l'intelligence artificielle pour atténuer les biais dans la sélection » et publié dans Revue du personnelétait dirigé par le Dr Louis-Etienne Dubois du programme Creative Industries et Laurel Walzak de RTA Sport Media, The Creative School de TMU.
« Cette étude fournit des informations précieuses sur la cognition des scouts et passe au-delà de l'IA dominante par rapport à la dichotomie humaine en démontrant comment la technologie peut améliorer les processus sans supprimer le besoin d'experts », a déclaré Dubois et Walzak.
« Il montre la valeur des outils basés sur l'IA dans le scoutisme, en particulier lors de l'évaluation de la capacité d'un joueur – et suggère que la technologie peut fonctionner aux côtés des approches traditionnelles pour soutenir des évaluations plus objectives et axées sur les performances. »
En collaboration avec une équipe de football nord-américaine professionnelle, les chercheurs ont utilisé un modèle expérimental de « scoutisme aveugle » en utilisant des images de jeu AI-Anonymisé. On a demandé aux scouts d'évaluer les joueurs tout en verbalisant leurs processus de réflexion – une méthode connue comme une analyse cognitive «pensée à haute voix».
L'étude a révélé que la suppression des caractéristiques identifiables utilisant l'IA a amélioré l'attention des scouts aux performances tactiques et une concentration minimisée sur les attributs physiques qui peuvent introduire le biais.
« Il ne s'agit pas seulement d'économiser du temps ou de l'argent – il s'agit de prendre de meilleures décisions dans des environnements à enjeux élevés », a déclaré Walzak. « Nos résultats suggèrent que l'IA peut être un outil puissant, donnant aux équipes un avantage concurrentiel, en particulier dans l'évaluation des talents, où les petits biais peuvent avoir de grandes conséquences. »
L'étude représente l'une des premières contributions majeures dans le domaine émergent de l'utilisation de l'IA dans la gestion des talents sportifs. Avec des applications au-delà du dépistage – des pratiques d'embauche, de la vision informatique dans les sports et des stratégies RH plus larges – la recherche offre des informations précieuses et de fortes implications pratiques de l'industrie alors que les organisations sportives commencent à adopter des technologies avancées.
Cette étude fait partie de l'engagement continu de TMU à faire progresser l'innovation éthique et percutante à l'intersection de la technologie, de la créativité et de la société.
