Décrivant sa direction et son but
Le programme de recherche 6G de l’Université d’Oulu a été le premier au monde à publier un livre blanc 6G en 2019. Il a été préparé conjointement par plusieurs dizaines d’experts. Au cours des deux années suivantes, plusieurs articles sur différents aspects ont complété la série. Au total, les articles de vision scientifique ont été téléchargés plus d’un million de fois. Le quatorzième volume récemment publié de la série se concentre sur l’intelligence artificielle.
L’IA basée sur des modèles de grandes langues offre un potentiel considérable pour développer des réseaux de communication. Il stimule l’efficacité de la communication, fournit une nouvelle plate-forme pour les applications basées sur l’IA et façonne la direction dans laquelle les réseaux sont développés pour profiter d’une transmission de données plus rapide et plus étendue à des fréquences plus élevées.
La publication récente, intitulée «Modèles de grande langue dans le continuum informatique compatible 6G: un livre blanc», est édité par Lauri Lopén, directeur du futur groupe informatique de l’Université d’Oulu, qui coordonne la ligne de recherche distribuée de l’IA dans le National Programme de recherche phare 6G.
« Au cours des quatre premières générations de sans fil, nous nous sommes habitués à voir les débits de données monter en flèche vers de nouveaux sommets à chaque tour, transformant la façon dont les gens utilisent le réseau. Avec la 5G, l’amélioration ne semblait pas aussi radicale, même si elle prenait lieu.
«L’objectif du développement du réseau s’était déplacé au-delà de l’amélioration de l’expérience utilisateur, en introduisant divers scénarios de communication de machine à machine et en mettant en œuvre des services de réseau en utilisant des méthodes de développement de logiciels modernes, ce qui les rend plus faciles et meilleurs à gérer de nombreuses manières.
« En termes simples, les services cloud intégrés 5G et l’informatique Edge dans les réseaux mobiles. Avec 6G, les réseaux sans fil seront combinés avec l’intelligence artificielle », explique Lopén. En tant que chercheur, il se tourne déjà dans les années 2030.
Il ajoute que du point de vue de l’IA, il y a trois domaines clés et points de vue dans le développement 6G.
« Les domaines d’intervention sont l’IA comme un outil pour prendre en charge les opérations du réseau (IA pour RAN), les applications et services basés sur l’IA qui nécessitent des réseaux mobiles (AI avec RAN) et adaptant l’IA au réseau (AI sur RAN). »
La terminologie technologique n’est souvent pas écrite en finnois, donc la connaissance des prépositions anglaises est un avantage. Ran est l’acronyme de Radio Access Network. Il se réfère à la manière dont différents appareils d’un réseau de communication sans fil sont connectés à d’autres parties du réseau via un lien radio. Quarante-six chercheurs ont aidé à rédiger ce document à accès libre.
L’objectif principal du document est de considérer et de démontrer comment les réseaux 6G utiliseront des méthodes d’intelligence artificielle modernes pour fournir des liens de communication et offrir des services basés sur l’IA entre les appareils individuels, les stations de base densément distribuées, les centres de données massifs et les services cloud. Ces réseaux rendent les données disponibles et créent des services pour la collecte et la transmission de données.
« Nous nous concentrons sur les aspects techniques, mais nous discutons également brièvement des dimensions réglementaires et d’application, ainsi que sur la sécurité et la résilience. La recherche sur les méthodes d’IA et les préoccupations éthiques est exclue de cette publication. Le processus d’écriture était exigeant, mais nous sommes satisfaits du dernier résultat.
« Pendant la rédaction, il y avait des différences d’opinion. Un petit groupe d’auteurs a décidé de retirer complètement leurs contributions parce qu’ils estimaient que les changements que nous avons proposés étaient trop étendus. Aucun conflit ne s’est produit, cependant. Les règles du jeu étaient claires dès le début: Les éditeurs ont le dernier mot sur le contenu « , conclut Loven.
Les éditeurs de contenu étaient Lauri Lopén, Miguel Bordallo López, Jaakko Sauvola et Sasu Tarkoma, qui est également professeur à l’Université d’Helsinki, et Roberto Morabito d’Eurecom, un centre de recherche technologique français et une université, qui travaille dans le programme de recherche phare de 6G dans le programme de recherche phare de la 6G à l’Université d’Oulu.
Pour le débat plus large de l’IA, le livre blanc est une déclaration claire de l’orientation, exposant une vision de l’endroit où se déroule le développement d’une toute nouvelle technologie, où elle s’intègre et ce qu’elle offre. Il s’agit d’une ouverture pour de nouvelles recherches, projets et publications.
« Bien sûr, les technologies de différents modèles d’IA se développent à un rythme vertigineux, tout comme les applications. Sur le continuum de télé-réseau et de calcul, des appareils locaux aux centres de cloud computing, ceux-ci peuvent modifier non seulement le contenu des données transmises et traité mais aussi les méthodes de gestion du réseau et de sa capacité informatique.
« Pendant ce temps, nous pourrions bientôt avoir des aides personnelles, ou même une armée entière, et nous pouvons déjà voir les énormes exigences de calcul et de transmission des données qui les viendront. »
Mais la recherche regarde au-delà des bulles les plus chaudes. C’est son travail.
« Cela était nécessaire et valable pour être publié. Dans la recherche sur l’IA, cinq ans, c’est très long. . 6G devrait frapper le marché des consommateurs au début des années 2030.
« Le développement de l’intelligence artificielle a introduit une toute nouvelle dimension. Dans les premières générations de communications mobiles, le réseau était essentiellement comme le réseau téléphonique. Il a permis aux gens de communiquer entre eux. Ensuite, à côté de l’interaction humaine-machine et, en particulier, et, en particulier avec 5G, transfert de données de machine à machine autonome.
« Les prochaines étapes impliqueront la communication humaine-ai-ai et AI-AI, avec de nombreuses questions à répondre avant d’atteindre le standation », conclut Lonun.
