Comment Luzia est devenue le plus grand succès produit par l’Espagne
L’apparition de Chatgpt en novembre 2022 a déclenché une révolution entière et parmi ceux qui ont réussi à profiter de l’occasion étaient les responsables de Luzia. Ce chatbot, créé en Espagne, est devenu très bientôt un phénomène viral.
Il a réussi Merci à votre capacité à transcrire des audios vocaux WhatsApp. Soudain, nous pourrions « transmettre » notre contact de la lumière sur WhatsApp n’importe quel message vocal, ce qui a conduit le chatbot transformant ce message audio en texte.
La fonction a réussi à rendre Luzia à devenir un service très remarquable très rapidement. En fait, il s’agissait de la startup la plus rapide en Europe, atteignant un million d’utilisateurs plus rapidement qu’Instagram, Spotify et Dropbox. Aujourd’hui, Luzia compte 60 millions d’utilisateurs dans le monde et est présent dans 40 pays.
Le projet a réussi à capturer plus de 30 millions d’euros de financement, et bien que la fonction de transcription reste une partie importante de ses options, Luzia – qui est toujours libre – Rivaliser avec d’autres chatbots multimodaux: Il permet, entre autres, de traduire et de résumer les textes, de résoudre des calculs complexes, de générer des images ou de parler de problèmes de toutes sortes – y compris de manière empathique.
Luzia est disponible en tant qu’application gratuite et application mobile Android, mais est également disponible sur WhatsApp avec des fonctions plus limitées. Par exemple, dans la version WhatsApp, il n’est pas possible de générer des images et le nombre d’avatars ou de « lumière » est limité.
La transcription vocale dans WhatsApp of Lightia a apporté une chose: la viralité
La vérité est que depuis son lancement, de nombreuses choses se sont produites dans le domaine de l’IA et les propositions que les fabricants nous font atteindre, et ce fut le bon moment pour savoir ce qu’est l’état actuel et l’avenir de la lumière. Pour cela, nous avons pu parler à Álvaro Higes, PDG de Luzia.
La fonction la plus connue et virale de la lumière était sans aucun doute la transcription d’Audios dans WhatsApp, mais maintenant cette application de messagerie de finition offre précisément cette option nativement, en mesure de s’activer facilement à partir des paramètres de WhatsApp.
Cela, nous a dit Higes, n’implique pas de problème pour la lumière. À leur avis, la fonction de transcription leur a permis de gagner en notoriété et de la viralité, et en tout cas, ils continueront à l’offrir car selon lui, « WhatsApp sera mieux intégré, mais Luzia est mieux, en particulier en multiplesses ».
À ses débuts, ce chatbot était basé sur les API d’Openai pour parler et répondre aux questions, et chuchoter pour la transcription audio. Les choses ont changé, et maintenant le panorama est beaucoup plus diversifié pour la lumière.
Pour Higes « Les modèles sont pour les utilisateurs, Ils sont presque indiscernablesdonc ce que nous avons fait beaucoup, c’est d’améliorer l’efficacité mais aussi d’améliorer le produit. « Ce qu’ils font, expliqué, c’est d’utiliser plus de fournisseurs et de choisir l’un ou l’autre selon la complexité.
Cette utilisation de divers modèles s’applique également aux «personnalités» des avatars virtuels légers configurés pour être particulièrement adaptés dans certains scénarios.
Cette option rejoint la gamification qu’ils appliquent à Luzia et qui s’inspire de ce qui est utilisé dans Duolingo. Comme Higes nous l’a expliqué, de nombreux utilisateurs utilisent l’IA pour la première fois et ont cet « effet wow », mais ils ne savent pas ce qu’ils pourraient faire avec ces outils. La gamification aide à cela et nous fait utiliser et surtout découvrir que de nouvelles options IA sont plus utiles et amusantes.
Un modèle commercial à définir
Il y avait un autre problème inévitable qui faisait partie de la conversation: quel est le modèle commercial léger? La plate-forme peut toujours être utilisée gratuitement, même si l’utilisation de ces API de différents fournisseurs IA n’est pas bon marché.
En fait, les coûts peuvent être rapidement multipliés si nous considérons que Luzia a déjà 60 millions d’utilisateurs susmentionnés. Il existe de nombreuses demandes qui imposent des dépenses, alors comment assument-elles tout?
La réponse est simple. Ces 30 millions d’euros qu’il a capturés dans les cycles d’investissement sont ceux qui permettent de fournir ce service sans ce qui est le coût des utilisateurs pour le moment. Comme l’a expliqué Higes, « Aujourd’hui, nous dépensons de l’argent des rondesmais nous avons une future stratégie. «
Un modèle commercial potentiel « peut-être des publicités et des liens parrainés »
Pour lui, « il est difficile de facturer quelque chose que vous ne savez pas comment l’utiliser », et il nous a dit comment au début « la tentation était de mettre un mur de paiement et de facturer l’accès ». Cela, souligne-t-il, leur aurait permis d’avoir un revenu initial, « mais nous aurions bientôt tué », quelque chose qui s’est produit avec d’autres concurrents, dit-il. « Grâce au capital-risque, nous pouvons comprendre le profil de l’utilisateur, comment ces fonctions sont utilisées, quelle valeur est générée. »
Les moyens d’obtenir des revenus ne sont pas encore complètement définis, mais ont avoué que Une solution « peut-être les publicités Et les liens sponsorisés à l’avenir « , comme avec les moteurs de recherche. Il a indiqué qu’ils avaient déjà fait de petites expériences à ce sujet, et semble certainement inévitable que le plus tôt possible, la publicité atteint ces services: la perplexité est un bon exemple de cela.
Selon Higes, avec les utilisateurs finaux « Ce sera très difficile, y compris le modèle commercial, il devait être défini.
Défis futurs pour la lumière et pour l’IA
Nous profitons de l’occasion pour demander à Higes leur vision des grandes tendances du segment de l’IA et de la situation des modèles actuels. Ainsi, nous lui avons demandé ce qu’il pensait de cette «décélération» possible que nous vivons. Pour lui, il y a encore une marge d’amélioration et bien que les différences de performance soient plus faibles, « il existe de nombreuses autres façons de gravir les performances des modèles, qui continueront de s’améliorer ».
Sur les modèles que « raisonne » comme O1 ou O3 a avoué que « J’utilise O1 moins que ce à quoi je m’attendais« . Pour les modèles actuels » pour HIGES (Chatgpt, Claude, Gemini) sont bons pour 90% des cas d’utilisation. la barre.
Quant aux agents de l’IA, Higes pensait qu’ils seraient cruciaux pour « débloquer l’investissement des entreprises », bien que le risque soit dans l’erreur composée: si le chatppt nous donne une mauvaise réponse que nous pouvons réaliser, mais un agent chaîne des processus et des demandes, afin que vous puissiez agir Sur votre propre réponse erronée et faire croître l’erreur accumulée et devenir plus grande. Par conséquent, explique HIGES, les agents « seront utiles dans des cas sûrs », et le service client est l’un des scénarios dans lesquels ils auront du sens.
Pour recourir à des modèles locaux qui sont exécutés par exemple sur le mobile, il est particulièrement intéressant car, comme l’a souligné Higes, « là l’énergie est payée par l’utilisateur »
Les modèles exécutés à domicile seront également pertinents. Pour Higes Apple, vous faites du bon travail qui fournit de la confidentialité et de l’évolutivité: pour les petites consultations, il soulève son modèle local, et pour des demandes plus complexes, vous pouvez utiliser son IA dans le cloud ou celle des fournisseurs tels que OpenAI.
Être capable de recourir à des modèles locaux qui sont exécutés par exemple sur le mobile est particulièrement intéressant parce que, comme Higes l’a souligné, « Là, l’énergie est payée par l’utilisateur« . Et c’est vrai: au lieu de recourir aux centres de données coûteux dans lesquels toutes les pétitions de Chatgpt, Gemini ou Claude sont traitées, vous pouvez en exécuter au moins une partie sur nos appareils soulagera grandement la charge et la demande et la demande de ces ressources.
Le PDG de Luzia Tamibén nous a parlé de certaines des idées qui envisagent pour les prochains mois. Ainsi, il a indiqué qu’ils continueront à utiliser divers modèles, y compris des modèles open source.
Il est clair que les réponses seront meilleures et garantit que expérimentera de nouvelles interfaces pour une utilisation. Ici, j’ai mis en évidence le projet Canvas de Openai, qui nous permet de travailler sur des documents en collaboration avec l’IA et soulève une alternative au mode conversationnel pur traditionnel de chatbots tels que Chatgpt ou Luzia.
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