40 experts s’enferment pour résoudre un problème : comment éviter que la société ne s’effondre à cause de l’IA
Tout le monde semble être clair sur le fait que l’IA va avoir un impact sur le marché du travail, le problème est qu’ils ne sont pas d’accord sur ce que sera cet impact. Alors que certains affirment que cela détruira de nombreux emplois, d’autres prédisent que cela en créera beaucoup plus. Au milieu de cette discussion, un groupe d’experts s’est réuni pour tenter d’imaginer à quoi ressemblera le monde en 2030. Spoiler : ça ne s’annonce pas bien.
La réunion. Ils le racontent dans le Wall Street Journal. La semaine dernière, 40 experts dans des domaines tels que la technologie, l’économie et les politiques publiques se sont réunis dans un bâtiment à Washington. Lors de la réunion, ils ont analysé des scénarios sur la façon dont l’IA transformerait la société américaine d’ici 2030. Leur objectif était de proposer des stratégies pour minimiser l’impact négatif au niveau social, car ils partent du principe qu’il y en aura un.
La réunion était organisée par Windfall Trust, une organisation indépendante qui cherche à anticiper et à gérer les changements qu’apportera l’IA, en concevant des politiques et des cadres juridiques permettant une répartition équitable des richesses.
Macro-prospérité. Le scénario proposé lors de la réunion s’intitulait « La prospérité sur papier ». Ces experts y dessinent une économie florissante en termes d’indicateurs macro, mais qui cache un problème social important. Dans ce scénario, l’IA a presque doublé le PIB américain, la productivité du travail monte en flèche et l’indice S&P500 est en hausse.
Micro précarité. Sur le papier, tout est parfait, mais la réalité est que la société traverse un grave problème d’emploi, non pas à cause de la hausse du chômage (ce qui est également vrai), mais à cause de ce qu’on appelle le « sous-emploi », qui devrait passer de 8 à 14 %. De nombreuses personnes occupent des emplois occasionnels, à temps partiel ou sont obligées d’accepter des emplois pour lesquels elles sont surqualifiées.
Des emplois de cols bleus. Il semble clair que l’impact de l’IA sur l’emploi touchera principalement les cols blancs, c’est-à-dire les employés de bureau. Beaucoup voient une opportunité dans les emplois cols bleus tels que la plomberie, l’électricité ou la maçonnerie. Cependant, selon ces experts, même s’il y aura une augmentation de la demande et des salaires pour ces professions, celle-ci sera temporaire. Tous ces employés de bureau afflueront pour apprendre les métiers traditionnels, ce qui entraînera une augmentation de l’offre et une baisse de la valeur.
Presque tout est mauvais. Les experts prédisent que ce contraste entre ce que disent les données et la réalité de la classe ouvrière provoquera une montée en flèche des troubles politiques, un élargissement du fossé des générations et également une diminution du taux de natalité en raison du mécontentement des jeunes. Mais tout ne sera pas mauvais, ils prévoient également que les soins de santé et l’éducation seront moins chers grâce aux outils d’IA et que les gens auront plus de temps libre pour mener des activités créatives.
Et alors. L’objectif de la réunion était de proposer des politiques possibles pour éviter que ce scénario ne se produise et les participants ont eu plusieurs idées. Les propositions se concentrent sur deux fronts majeurs : d’une part, un effort de requalification et de formation des travailleurs, et de l’autre, créer des mécanismes permettant de redistribuer la richesse générée par l’IA, comme le revenu de base universel évoqué par Elon Musk lui-même, des taxes spécifiques sur les entreprises d’IA et même la création d’un fonds souverain où va une partie des bénéfices.
Les participants eux-mêmes ont admis que la polarisation politique rendrait très difficile l’approbation de réformes de ce calibre, même s’ils sont clairs que laisser les choses telles quelles coûtera probablement beaucoup plus cher.
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