Zuckerberg a signé toutes les galactiques de l'IA qui ont pu. Maintenant dans les buts, le chaos règne

En juin, Meta a investi 14,3 milliards de dollars en AI à l'échelle et pour la promenade, il a signé son PDG, Alexandr Wang. Il a fait de lui le propriétaire et seigneur de sa toute nouvelle division de superintelligence, en plus de l'entourer d'une équipe d'ingénieurs avec des salaires d'athlètes d'élite. Les mouvements ont été si exagérés et convulsifs qu'ils ont des effets secondaires importants.

Le 100 millions de clubs. Mark Zuckerberg a secoué les fondations de l'industrie de l'IA début juin, quand il a commencé à essayer de voler ses rivaux pour les meilleurs ingénieurs de l'IA. Il leur a offert des salaires de centaines de millions et bientôt des entreprises comme Openai ont confirmé que quelqu'un avait «jeté à la maison». Les signatures de gestionnaires de haut niveau, comme Nat Friedman (Exceo de Github) ou Daniel Gross (co-fondatrice de la superintelligence sûre avec Ilya Sutskever) ont confirmé que la série de mouvements inhabituels.

Démission soudaine. Parmi les signatures, Ruben Mayer, qui avait déjà travaillé avec Wang dans SCALE IA. Deux mois plus tard, Mayer a quitté l'entreprise, selon des sources à proximité. L'exécutif a travaillé cinq ans à l'échelle de l'IA, mais a rapidement découvert qu'il allait travailler dans une zone en dehors de l'unité de développement du modèle de superintelligence. Il a affirmé qu'il était « très heureux » de son expérience dans les objectifs, mais a décidé de quitter l'entreprise « pour une affaire personnelle ». Il n'a pas été le seul à faire cette étape.

Les deux « buts ». Cette démission est rejointe par d'autres personnes survenues ces dernières semaines. Selon Wired, au moins trois chercheurs ont abandonné l'entreprise. Deux d'entre eux sont retournés à Openai, où ils avaient auparavant travaillé, tandis que le troisième, Rishabh Agwal, n'a pas précisé son destin. Les énormes changements que l'équipe a subis ont rendu difficile l'adaptation à la nouvelle situation. Les deux « buts » – avant les signatures et celui maintenant – ont des problèmes pour obtenir parfaitement. Mais il y a encore plus.

Échelle Ai Flaquea. L'équipe qui travaille sur le développement de la superintelligence, appelée TBD Labs, collabore à son tour avec des sociétés d'étiquetage de données telles que Mercor et survient, qui sont à leur tour en concurrence de l'échelle de l'IA. C'est quelque chose d'étrange étant donné que Meta y avait déjà investi des milliards de dollars – bien qu'il n'y ait pas eu de discussion dans cet accord d'exclusivité – mais des sources proches de l'entreprise soulignent dans TechCrunch que la qualité d'étiquetage de l'IA est faible et préfère travailler avec ces deux signatures.

La situation de la société co-fondée par Wang a changé. Après l'accord avec Meta, Openai et Google ont indiqué qu'ils cesseraient de travailler avec elle. Peu de temps après, l'échelle AI a rejeté 200 de ses employés, bien que le nouveau PDG, Jason Droge, ait déclaré qu'ils compenseraient l'embauche dans d'autres domaines de l'entreprise.

Beaucoup de gâchis et une restructuration. Après avoir signé tout ce talent a sa bonne partie, mais il peut également compliquer le tableau des organisations d'objectifs. C'est ce qui semble s'être produit selon toutes ces données, et en fait Malo a annoncé en interne une restructuration de toute cette division. Quatre subdivisions différentes ont été créées, qui seront dirigées par Wang. D'autres cadres supérieurs lui rendront compte, mais ces mouvements ont également provoqué des employés de finition avant que les « signatures galactiques » ne finissent par laisser l'entreprise pour aller à des entreprises telles que Openai, Cohere ou Figma.

Du modèle ouvert à un fermé. L'arrivée de Wang a coïncidé avec un changement d'approche apparent, ont-ils souligné dans le NYT. Bien que l'objectif ait été un pionnier dans les paris sur les modèles open source IA comme appel, la société semble explorer d'autres possibilités maintenant. Par exemple, ceux qui utilisent des modèles d'IA tiers sur leurs plateformes – chatt dans WhatsApp? – ou même la licence des modèles «fermés» d'autres sociétés. Mais au-delà de cela, l'entreprise est valorisée pour travailler dans un modèle fermé car il fait ses principaux concurrents dans le segment de l'IA aux États-Unis. Openai, Google ou Anthropic ont précisément adopté cette stratégie depuis le début, et il semble que dans la ligne d'arrivée, ils veulent avoir leur propre alternative.

Image | Forum économique mondial | Anthony Quintero

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