WEF : Perspectives des économistes en chef sur l’augmentation de la productivité d’AI Gen

Le Forum économique mondial (FEM) a publié, à l’occasion du Forum Davos 2024, le « Perspectives des économistes en chef » de janvier. Lancé dans un contexte de faiblesse prolongée des conditions économiques mondiales et de divergences régionales croissantes, le rapport indique que l’incertitude qui a dominé les perspectives au cours de l’année écoulée continue de brouiller les développements économiques à court terme : 56 % des économistes s’attendent à un affaiblissement de l’économie mondiale. l’année prochaine, mais 43 % s’attendent à des conditions inchangées ou plus fortes. Dans ce contexte, L’IA peut repousser les frontières de la productivité. Les progrès rapides de l’IA représentent un autre changement potentiellement profond pour l’activité économique mondiale.

L’avènement de l’IA générative, technologie de rupture

Le rapport du WEF souligne comment, malgré une multitude de cas d’utilisation – de l’agriculture de précision à l’automobile et à la logistique – l’adoption de l’IA est restée limitée en ampleur depuis le boom de l’apprentissage profond des années 2010. Le lancement de grands modèles de langage (LLM) et d’outils d’IA générative, tels que ChatGPT et Bard, ont introduit fin 2022 des possibilités radicalement nouvelles, ouvrant la technologie au grand public. Dans l’édition de mai 2023 des Perspectives des économistes en chef, l’IA générative était déjà soulignée comme un changement technologique majeur qui posait de nouveaux défis structurels aux entreprises et aux décideurs politiques, 42 % des personnes interrogées prédisent que la technologie deviendra commercialement perturbatrice d’ici la fin 2023. Bien que ce pourcentage soit passé à 50 % pour 2024 dans la dernière enquête (voir Figure 1), les résultats reflètent une ambiguïté globale quant à la trajectoire et à l’ampleur de l’adoption de l’IA générative par les entreprises, avec 37 % des personnes interrogées qui restent incertaines et 13 % supplémentaires. qui ne sont pas d’accord.

Perspectives des économistes en chef: les divergences entre les différents groupes de revenus

La dernière enquête met en évidence une divergence dans les résultats entre les différents groupes de revenus concernant l’impact de l’IA générative sur la productivité au cours de l’année, avec 79 % s’attendant à une efficacité de production accrue dans les économies à revenu élevérespect à seulement 38 % des économies à faible revenu (voir Figure 2). Les délais dans lesquels les gains de productivité grâce à l’IA devraient devenir tangibles sont également très différents.

Les économistes de renom sont presque unanimes (94 %) prédire que les améliorations de la productivité deviendront économiquement significatives dans les économies à revenu élevé au cours des cinq prochaines années, et 57 % s’attendent à ce que des bénéfices apparaissent au cours des trois prochaines années. Cela contraste fortement avec les opinions plus conservatrices sur les perspectives des économies à faible revenu, où seule une légère majorité (53 %) s’attend à ce que les bénéfices soient visibles au cours des cinq prochaines années et 47 % estiment que cela prendra plus de cinq ans. . Aucune personne interrogée n’a déclaré que les gains de productivité ne se matérialiseraient jamais, ce qui reflète l’attente selon laquelle l’IA aura un impact durable et de grande envergure sur l’économie mondiale. Une estimation suggère que l’IA générative pourrait à elle seule stimuler la croissance de la productivité mondiale de 1,5 point de pourcentage par an et augmenter le PIB mondial de 7 % sur un horizon de 10 ans.. Selon les scénarios les plus optimistes, une diffusion généralisée de l’IA pourrait permettre une augmentation de la production mondiale jusqu’à 30 % d’ici la fin du siècle.

La géopolitique de l’IA

La géopolitique de l’IA et les différentes approches de la réglementation définiront la portée et la géographie de l’adoption de l’IA dans les années à venir. Lorsqu’on leur demande quelles régions devraient connaître une augmentation significative de leur productivité grâce à une plus grande adoption de l’IA, les économistes de renom prédisent sans aucun doute que Ce sont les États-Unis, la Chine, l’Europe, l’Asie de l’Est et le Pacifique qui en bénéficieront le plus au cours des trois prochaines années.. Cela correspond largement à la géographie de la pénétration numérique et aux estimations suggérant que les économies avancées sont, en moyenne, mieux placées pour récolter les bénéfices de l’IA.

Bien que les leaders définitifs n’aient pas encore été établis, la scène de l’IA a été largement dominée par les États-Unis, les startups du pays liées à l’IA attirant 26 milliards de dollars de capital-risque en 2023, soit six fois plus que celles basées en Chine. concurrent le plus proche. En ce qui concerne l’impact potentiel sur la productivité dans l’ensemble des secteurs et des industries, d’éminents économistes s’attendent à des bénéfices généralisés dans tous les secteurs. Les améliorations les plus significatives sont attendues dans les secteurs à forte intensité de connaissances, notamment les technologies numériques de l’information et des communications, les services financiers et professionnels, les services médicaux et de santé, la vente au détail, l’industrie manufacturière, l’ingénierie et la construction, l’énergie et la logistique. Les opinions d’éminents économistes se reflètent dans les estimations du secteur, qui suggèrent une augmentation possible de 5 % du chiffre d’affaires annuel dans les secteurs bancaire et pharmaceutique.

Près des trois quarts des gains de productivité permis par l’IA dans tous les secteurs industriels seront rendus possibles par des améliorations en matière de recherche et développement, de services clients, de marketing et de ventes, ainsi que d’ingénierie logicielle. Les prédictions positives concernant les gains économiques de l’IA se sont accompagnées d’une inquiétude généralisée quant aux éventuelles implications de cette technologie sur la société, l’emploi et les inégalités. Même si les estimations pourraient être rapidement dépassées par le rythme de l’évolution de la sophistication des LLM et l’ampleur de l’adoption de l’IA, la dernière enquête menée auprès d’éminents économistes évalue l’ampleur de l’impact possible des récents développements de l’IA générative. Les résultats révèlent une divergence notable dans les résultats entre les économies à revenu élevé et les économies à faible revenu (voir Figure 3), cohérente avec des perspectives différentes en termes de gains de productivité.

Près des trois quarts des personnes interrogées s’attendent à ce que l’IA générative accélère le rythme de l’innovation (74 %) dans les économies à revenu élevé, tandis que seulement 31 % s’attendent à un effet similaire dans les économies à faible revenu. Alors que l’innovation et les gains de productivité grâce à l’IA attirent des investissements plus importants, le rythme plus lent des progrès dans les économies à faible revenu risque de creuser le fossé technologique et économique. L’écart est également visible lorsqu’on examine le niveau de vie : 57 % s’attendent à ce que l’IA augmente dans les économies à revenu élevé, contre 41 % dans les économies à faible revenu.

Perspectives des économistes en chef: inquiétudes concernant les risques liés à l’emploi

Les gains potentiels liés aux gains de productivité contrastent fortement avec les préoccupations concernant les risques d’automatisation, de délocalisation et de dégradation des emplois. Selon les Perspectives des économistes en chef, Près des trois quarts (73 %) des économistes de premier plan interrogés ne s’attendent pas à un impact positif net sur l’emploi dans les économies à faible revenu., tandis que 17 % supplémentaires sont incertains. En d’autres termes, la majorité s’attend à un changement. Les opinions sur les économies à revenu élevé sont légèrement plus mitigées, avec 47 % pensent qu’une création nette d’emplois est peu probable cette année et 30 % sont incertains.. Une estimation suggère que l’IA pourrait automatiser jusqu’à 18 % du travail à l’échelle mondiale, les économies avancées et les professions comportant principalement des tâches routinières et répétitives ayant été les plus exposées jusqu’à présent. Même si les preuves de l’effet plus large sur la main-d’œuvre continuent d’évoluer, il existe des signes de consensus selon lequel L’IA transformera probablement plutôt que détruira les emplois à court termeavec un impact potentiellement négatif sur la qualité du travail.

Un autre domaine d’incertitude concerne les perspectives d’une IA générative conduisant à une relocalisation importante de l’activité économique ou à un découplage entre productivité et salaires. Les économistes en chef sont répartis à peu près également pour les économies à revenus élevés. Pour les économies à faible revenu, une légère majorité a déclaré que la relocalisation de l’activité économique (58 %) et le découplage entre productivité et salaires (54 %) sont peu probables. Des données récentes suggèrent que les travailleurs exposés à l’IA ont jusqu’à présent bénéficié de primes salariales plus élevées.

L’impact à long terme sur les salaires à différents niveaux de qualification dépendra de l’ampleur des gains de productivité et de l’évolution de la qualité du travail. L’impact le plus immédiat et le plus aigu se fera peut-être sentir dans l’espace public et politique, une estimation suggérant que jusqu’à 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par l’IA d’ici 2026.

Le retard dans la régulation de l’IA

Bien que la réglementation de l’IA soit à la traîne par rapport à son adoption, il a été constaté que les outils d’IA générative reproduisent des modèles historiques d’inégalité et de préjugés sociaux. Selon les Perspectives des économistes en chef, les inquiétudes concernant les risques de désinformation se sont également accrues à la veille des élections qui auront lieu dans le monde l’année prochaine. Par exemple, le nombre de sites Web publiant des informations erronées créées par l’IA a déjà augmenté de plus de 1 000 % depuis mai 2023. Les résultats de l’enquête révèlent cette préoccupation, avec 56 % et 44 % déclarant que l’IA générative entraînera une baisse significative de la confiancerespectivement, dans les économies à revenu élevé et à faible revenu cette année.

L’absence de consensus sur certaines des perspectives évoquées ci-dessus reflète l’ambiguïté quant à la trajectoire et à la portée de l’impact de l’IA sur les travailleurs et les économies. Les décisions prises aujourd’hui modifieront cette trajectoire et leur impact se fera sentir sur les individus, les sociétés et les économies dans les années à venir.