Voici Deepseek V3, modèle linguistique de 671 milliards de paramètres

D eepseek v3-0324 marquer un Passez en avant fondamental dans le domaine des modèles linguistiques basés sur l’intelligence artificielle. Ce modèle avancé possède une architecture de mammouth Mixage des experts (MOE) avec un total de 671 milliards de paramètresdont 37 milliards ont activé pour chaque jeton, garantissant des performances de coupe tout en maintenant une inférence efficace.

Caractéristiques clés et compétences avancées

Deepseek V3 se démarque d’une série de caractéristiques innovantes. Son Architecture avancée MOE Il est au centre de ses performances optimales. Le modèle a été soumis à un En formation de profondeur sur 14,8 Takeen de haute qualitélui donnant des connaissances complètes dans divers domaines. Shows de Deepseek V3 performance supérieure Dans plusieurs référence, y compris les mathématiques, le codage et les activités multilingues.

Dans les tests, Deepseek V3 a été trouvé Trois fois plus vite que la version précédente (R1), se positionnant parmi les dix meilleurs modèles de la plate-forme d’analyse de l’arène du chatbot, géré par l’Université de Californie. Selon Deepseek, l’IA a été soumise à tests rigoureux par des experts, Même dans le domaine de la sécurité, un élément qui a soulevé divers doutes dans le passé, avec la crainte que les données produites par le chatbot puissent être utilisées par le gouvernement chinois.

Malgré ses dimensions imposantes, le modèle conserve Capacité d’inférence efficace Grâce à une conception architecturale innovante. Aussi, son Grande fenêtre de contexte de 128k Cela lui permet d’élaborer efficacement et de comprendre les séquences d’entrée étendues. L’incorporation du Prévisions multi-token avancées Il contribue en outre à l’amélioration des performances et à une accélération de l’inférence.

Performance et polyvalence

Deepseek V3 se comporte parfaitement dans différentes activités, de Génération de texte lorsque le code est terminé et le raisonnement mathématique. Son architecture avancée garantit Réponses de haute qualité Grâce à son modèle de paramètres 671b, démontrant un raisonnement et une compréhension avancés. Le modèle atteint Résultats avant-gardis Dans les évaluations de référence en mathématiques, codage, raisonnement et activités multilingues.

Efficacité et accessibilité

Malgré sa complexité, Deepseek V3 est conçu pour uninférence efficace. Le modèle prend en charge plusieurs options de distribution, notamment NVIDIA GPU, AMD GPU et Huawei Ascend NPU, avec un cadre multiple pour des performances optimales. Deepseek v3 est accessible via une plate-forme de démonstration en ligne et des services d’API. Il est également possible de télécharger les poids du modèle pour la distribution locale.

LE’La formation Deepseek V3 était significativement efficacegrâce à l’utilisation d’une précision FP8 mixte et d’une formation MOE efficace entre les nœuds.

Reconnaissance et perspectives futures

Deepseek V3 reçoit déjà l’attention pour sa contribution à l’avancement des modèles linguistiques AI. Le modèle Il dépasse les autres modèles open source et atteint les performances comparables aux principaux modèles à source fermée dans divers référence. Deepseek V3 prend en charge l’utilisation commerciale en fonction des termes de licence du modèle. D’autres mises à jour et informations sont disponibles sur le blog officiel Deepseek V3.