Vers une nouvelle définition du plagiat avec la rédaction IA

Avec la montée duRédaction d’IAla notion d’originalité est au centre du débat pour ceux qui travaillent dans le monde numérique. D’une part, les capacités avancées de l’intelligence artificielle générative transforment le monde de l’écriture en ligne et, d’autre part, des questions importantes émergent sur le plagiat et la valeur réelle de ce contenu.

Qu’entend-on par originalité d’un texte en ligne ?

La notion de originalité d’un texte en ligne a été discuté à plusieurs reprises et pendant longtemps ce terme a été réduit à la différence entre un texte et d’autres déjà en ligne d’un point de vue sémantique. Au fond, il ne s’agissait pas tant de contenu – au sens du poids conceptuel du texte – que de la manière dont les mots pouvaient être mélangés et paraphrasés par rapport à une source.

L’objectif de la copie était évidemment de générer des textes jugés par les outils comme 100% originaux car, après tout, ce numéro résumait le potentiel de positionnement du texte dans la SERP.

Au fil du temps, l’originalité a largement dépassé le sens traditionnel de « non copié » et fait aujourd’hui référence à un contenu qui n’est pas une simple reproduction d’un matériel déjà existant, mais qui apporte une valeur ajoutée à l’expérience utilisateur. De plus, les moteurs de recherche, et notamment Google, utilisent des algorithmes avancés pour pénaliser les contenus dupliqués, considérés comme peu pertinents, voire totalement identiques aux autres contenus en ligne.

Il ne s’agit pas seulement d’éviter le copier-coller, mais de s’assurer que le contenu soit unique, informatif et adapté à la requête de l’utilisateur : bref, qu’il réponde à la MANGER (Expérience, expertise, autorité, fiabilité – en italien : Expérience, compétence, autorité, fiabilité).

Cependant, avec l’avènement de l’intelligence artificielle, ces définitions nécessitent d’être mises à jour à la lumière du fonctionnement de l’intelligence artificielle générative.

L’intelligence artificielle génère-t-elle du contenu original ?

L’IA génère des textes qui peuvent paraître originaux, mais le processus génératif qui sous-tend la rédaction par l’IA repose sur une simple réorganisation de données et de phrases déjà existantes : les algorithmes analysent d’énormes quantités d’informations, reconnaissent des modèles et produisent du contenu en les réorganisant selon modèles probabilistes: cette méthodologie n’implique cependant pas une réélaboration créative, mais plutôt une re-proposition de formules linguistiques consolidées.

Une étude récente menée sur des centaines de textes produits par ChatGPT souligne que les textes générés par l’IA présentent, en moyenne, des pourcentages de similitude avec des contenus préexistants entre 20% et 30%mais avec une correspondance avec les sources individuelles d’environ 1 %. En essayant de simplifier, on peut dire que l’IA met à disposition des micro-copies de phrases très courtes provenant de différentes sources. Cette méthode de création implique un très faible « plagiat » sur la source individuelle, mais un pourcentage globalement élevé.

Les pourcentages de plagiat sur les textes de rédaction d’IA sont plus accentués dans les contenus issus de secteurs très compétitifs, où la variété lexicale est réduite: exemples incluent les sites de cuisine (les recettes sont particulièrement exposées) et les sites médicaux.

Malgré cela, il convient de souligner comment – jusqu’à présent – il n’y a aucune preuve de sanctions de la part de Google sur le contenu généré par l’IAmais le manque de positionnement tombe sur des textes qui ne valent rien quelle que soit la méthode par laquelle ils sont produits. Par essence, les textes de peu de valeur (qu’ils soient générés par copie réelle ou par 100 % IA) ne répondent pas de manière adéquate à la qualité intrinsèque du contenu et au non-respect des principes EEAT.

Rédaction IA, pourquoi un pourcentage si élevé de plagiat ?

Parmi les facteurs d’influence, il y a tout d’abord ce qu’on appelle « cristallisation sémantique du web» : la tendance à reproduire les structures linguistiques standardisées trouvées en ligne. L’IA s’appuie sur du contenu en ligne rédigé de manière standardisée et ne peut que reproduire – comme une contrainte de répétition – des phrases courantes et des concepts génériques qui compromettent souvent le caractère unique du texte. Bref, d’un point de vue sémantique, en cherchant à simplifier, l’IA réplique la succession de termes en répliquant des séquences de mots déjà existants, sans innover.

Un deuxième élément qui contribue à un pourcentage de plagiat structuré de manière si particulière peut être attribué à l’incapacité de penser de manière divergente de l’IA : alors qu’un auteur humain peut synthétiser, interpréter et créer du nouveau contenu, l’IA combine simplement les informations existantes.

Enfin, il est important de souligner à quel point certains secteurs peuvent être plus exposés que d’autres : par exemple le contenu des secteur médical ils sont souvent structurés de manière très similaire les uns aux autres. Les traditionnelles fiches sur les symptômes, les causes et les remèdes constituent un véritable défi pour les vrais rédacteurs qui doivent paraphraser des centaines de pages de résultats, sans tomber dans la formule habituelle « intervenir promptement dès les premiers symptômes pour éviter cela… ».

Vers une nouvelle définition du plagiat avec la rédaction IA

L’avènement de l’intelligence artificielle nécessite de repenser la notion de plagiat : il ne s’agit pas seulement d’identifier un copier-coller direct à partir d’une page déjà existante, mais d’analyser le niveau de retouche créative d’un texte. L’IA, même si elle ne copie pas directement, peut générer du contenu qui reflète un langage standardisé, soulevant des questions sur un éventuel « »plagiat involontaire de l’IA».

Il est donc nécessaire d’adapter la définition du plagiat aux nouvelles méthodes créatives de rédaction IA pour distinguer les contenus générés mécaniquement de ceux issus d’une réelle créativité. En ce sens il y a déjà des dieux des outils capables d’identifier le contenu généré par l’IA de ceux qui sont plutôt rédigés par copie : dans ce cas également, nous n’avons pas besoin de lancer une chasse aux sorcières, mais de nous demander comment ce texte, au-delà des méthodes d’écriture, peut créer ou non une valeur ajoutée.

Au regard des pages de résultats, l’originalité n’a plus seulement une valeur éthique, mais est une exigence stratégique pour la pertinence des contenus et leur positionnement sur les moteurs de recherche. Si elle est utilisée consciemment, l’intelligence artificielle peut représenter un outil précieux pour soutenir la créativité humaine, sans la remplacer.