Une nouvelle ère de partenariats créatifs

Les progrès récents de l’intelligence artificielle (IA) générative ont démontré son potentiel dans un large éventail d’activités créatives telles que la production d’œuvres d’art, la composition de symphonies et même la rédaction de textes juridiques, de présentations de diapositives, etc.

Ces évolutions ont fait craindre que l’IA ne surpasse les humains dans les tâches de créativité et ne rende les travailleurs du savoir superflus. Ces commentaires ont été récemment soulignés par un article de Fortune intitulé « Elon Musk affirme que l’IA créera un avenir où « aucun travail n’est nécessaire » : l’IA sera capable de tout faire. »

Dans un nouvel article dans un Comportement humain numéro spécial sur l’IA, la chercheuse Janet Rafner de l’Institut d’études avancées d’Aarhus et du Centre pour l’intelligence hybride de l’Université d’Aarhus et le professeur Jacob Sherson, directeur du Centre pour l’intelligence hybride, ainsi que des collaborateurs internationaux discutent de la recherche et des implications sociétales de la créativité et de l’IA.

L’équipe de chercheurs soutient que nous devrions concentrer notre attention sur la compréhension et le développement de la co-créativité, de l’interaction entre les humains et les machines, vers ce que l’on appelle une « IA centrée sur l’humain » et une « intelligence hybride ». De cette manière, nous pourrons développer des interfaces qui garantissent en même temps des degrés élevés d’automatisation grâce à l’IA et au contrôle humain et soutiennent ainsi une relation qui s’autonomise de manière optimale.

Rafner déclare : « À ce jour, la plupart des études sur la co-créativité homme-IA proviennent du domaine de l’interaction homme-machine et se concentrent sur les capacités de l’IA ainsi que sur la conception et la dynamique de l’interaction. Bien que ces avancées soient essentielles pour comprendre la dynamique entre « Les humains, les algorithmes et les attitudes humaines envers le processus et le produit co-créatifs, il existe un besoin urgent d’enrichir ces applications avec les connaissances sur la créativité obtenues au cours des dernières décennies dans les sciences psychologiques. »

« À l’heure actuelle, nous devons éloigner la conversation des questions telles que : l’IA peut-elle être créative ? L’une des raisons à cela est que la définition de la créativité n’est pas simple. créativité, nous devons considérer le type et le niveau de créativité en question, depuis les activités créatives quotidiennes (par exemple, créer de nouvelles recettes, œuvres d’art ou musique) qui se prêtent peut-être mieux à l’automatisation automatique jusqu’aux contributions à un changement de paradigme qui peuvent nécessiter un niveau plus élevé. intervention humaine. »

« En outre, il est beaucoup plus significatif d’examiner des questions nuancées telles que : quelles sont les similitudes et les différences dans la cognition humaine, le comportement, la motivation et l’auto-efficacité entre la co-créativité homme-IA et la créativité humaine ? » explique Rafner.

Actuellement, nous ne disposons pas de connaissances suffisantes sur la co-créativité entre les machines humaines, car la démarcation entre les contributions (et les processus) humaines et IA n’est pas toujours claire.

À l’avenir, les chercheurs devraient équilibrer l’exactitude prédictive et la compréhension théorique (c’est-à-dire l’explicabilité) dans le but de développer des systèmes intelligents pour mesurer et améliorer la créativité humaine. Lors de la conception de systèmes co-créatifs tels que des assistants virtuels, il sera essentiel d’équilibrer rigueur psychométrique et validité écologique. Autrement dit, les tâches de co-créativité doivent combiner une mesure psychologique précise avec une conception d’interface intuitive et engageante de pointe.

Des collaborations interdisciplinaires sont nécessaires

Le défi de comprendre et de développer correctement des systèmes de co-création humain-IA ne doit pas être relevé par une seule discipline. Des spécialistes du commerce et de la gestion devraient être inclus pour garantir que les tâches reflètent suffisamment les défis professionnels du monde réel et pour comprendre les implications de la co-créativité pour l’avenir du travail aux échelles macro et micro organisationnelles, comme la créativité dans la dynamique d’équipe avec des équipes mixtes d’humains. et l’IA.

Des scientifiques en linguistique et en apprentissage sont nécessaires pour nous aider à comprendre l’impact et les nuances de l’ingénierie rapide dans les systèmes text-to-x. Les psychologues du développement devront étudier l’impact sur les processus d’apprentissage humains.

Il est non seulement considéré comme plus éthique de tenir les humains au courant du travail et du développement de l’IA, mais aussi, dans la plupart des cas, il s’agit du choix le plus efficace à long terme, affirme l’équipe de chercheurs.

Au-delà de cela, les spécialistes de l’éthique et du droit devront considérer les coûts et les avantages de la co-créativité en termes de droits de propriété intellectuelle, de sens du but humain et d’impact environnemental.