Une nouvelle approche de l'observation des débuts d'incendies grâce au traitement d'images avancé en temps réel
Un nouveau système visant à améliorer la surveillance et la détection des incendies de forêt grâce à un traitement d'image avancé en temps réel est présenté dans le Journal international des technologies de l'information et de la communicationCes travaux pourraient conduire à une détection plus rapide et plus précise et ainsi contribuer à améliorer la réponse aux situations d’urgence afin de réduire les impacts environnementaux, humains et économiques.
Zhuangwei Ji et Xincheng Zhong du Changzhi College, dans le Shanxi, en Chine, décrivent un modèle de segmentation d'image basé sur STDCNet, une version améliorée du modèle BiseNet. La segmentation d'image consiste à classer les zones d'une image pour permettre de différencier les flammes et l'arrière-plan de la forêt. L'approche STDCNet permet d'extraire efficacement les caractéristiques pertinentes sans exiger de ressources informatiques excessives.
L'équipe explique comment son approche utilise un module d'attention bidirectionnel (BAM). Cela lui permet de se concentrer sur des caractéristiques distinctes de différentes caractéristiques d'image et de déterminer les relations entre les zones adjacentes de l'image au sein d'une même entité. Cette double approche améliore la précision de la détection des limites d'incendie, en particulier pour les incendies de petite envergure qui passent souvent inaperçus jusqu'à ce qu'ils se développent beaucoup plus.
Les tests réalisés avec le modèle sur un ensemble de données publiques ont montré de meilleures performances que les approches existantes en termes de précision et d’efficacité de calcul. Cela renforce le potentiel de détection des incendies en temps réel, où une identification précoce peut empêcher la propagation incontrôlable des incendies.
Le nouveau système présente plusieurs avantages par rapport aux méthodes de détection d'incendie classiques, telles que les capteurs au sol et l'imagerie satellite. Ces dernières présentent toutefois des limites telles que des coûts de maintenance élevés, des problèmes de transmission du signal et des interférences dues à des facteurs environnementaux tels que les nuages et les terrains accidentés.
Les chercheurs suggèrent que les drones équipés de la nouvelle technologie de traitement d’images pourraient offrir une alternative plus adaptable et plus rentable aux capteurs ou aux satellites, permettant de détecter les incendies dans différentes conditions météorologiques et dans des environnements difficiles.
