Une nouvelle application aide efficacement les navetteurs aveugles et malvoyants à trouver les arrêts de bus

Une équipe de chercheurs de Mass Eye and Ear a développé une application de micro-navigation pour smartphone pour aider les personnes aveugles ou malvoyantes (BVI) à trouver leurs arrêts de bus, et une nouvelle étude publiée dans Science et technologie de la vision translationnelle ont constaté que le taux de réussite de l’application était nettement supérieur à celui de Google Maps.

Les systèmes GPS actuels disposent de suffisamment de macro-navigation pour planifier des itinéraires en utilisant les transports publics. Cependant, la micro-navigation, comme la recherche de l’emplacement exact des arrêts de bus et des destinations, reste un problème pour les personnes vivant aux Îles Vierges britanniques, car la localisation par GPS est moins précise. Pour lutter contre ce problème, les chercheurs ont développé une application mobile appelée All_Aboard, destinée à être utilisée conjointement avec les systèmes GPS traditionnels et axée sur l’amélioration de la micro-navigation.

Lorsqu’un GPS indique qu’un utilisateur des BVI s’approche de sa destination, c’est à ce moment-là que All_Aboard doit être ouvert. L’application utilise les téléphones’ caméra pour détecter les panneaux de signalisation de 30 à 50 pieds. Il utilise ensuite des signaux auditifs pour diriger l’utilisateur vers sa destination, la fréquence des sons changeant à mesure qu’il s’approche du point final.

L’application est alimentée par l’intelligence artificielle et utilise un réseau neuronal d’apprentissage profond formé sur environ 10 000 images d’arrêts de bus collectées dans une ville ou une région donnée. L’application est actuellement capable de reconnaître les arrêts de bus dans 10 grandes villes/régions du monde.

Dans l’étude, 24 personnes des îles Vierges britanniques ont utilisé All_Aboard avec Google Maps pour parcourir un itinéraire défini comportant 10 arrêts de bus sur un site urbain (Boston) et suburbain (Newton, Massachusetts). Les résultats de l’étude ont été mesurés en termes d’erreur de localisation et de taux de localisation réussie.

L’erreur de localisation, ou distance d’écart, est définie comme la distance entre la destination souhaitée et le point final marqué sur la carte. Le taux de localisation réussie est la probabilité de se rapprocher suffisamment des arrêts de bus. Les chercheurs ont constaté que dans les zones urbaines et suburbaines, All_Aboard avait un taux de réussite de 93 %, tandis que Google Maps avait un taux de réussite de 52 %. De plus, la distance moyenne avec Google Maps était de 6,62 mètres et de 1,54 mètres avec All_Aboard.

La précision du GPS est censée être acceptable dans les zones suburbaines, selon Luo, qui a ajouté qu’il n’était pas initialement prévu que les performances de Google Maps à Newton, dans le Massachusetts, soient aussi faibles. Des recherches antérieures menées par Luo et son équipe ont révélé que ce problème pourrait être dû à des erreurs généralisées dans les données cartographiques de localisation des arrêts de bus dans Google Maps.

« Nos résultats suggèrent que l’application All_Aboard pourrait aider les voyageurs ayant une déficience visuelle dans la navigation en détectant avec précision l’arrêt de bus, et réduisant ainsi considérablement leurs risques de rater les bus en raison de leur position trop éloignée des arrêts de bus », a déclaré Gang Luo, Ph.D. ., du Schepens Eye Research Institute of Mass Eye and Ear. « Cette étude indique que les capacités de reconnaissance d’objets basées sur la vision par ordinateur peuvent être utilisées de manière complémentaire et apporter un avantage supplémentaire aux services de macro-navigation purement cartographiques dans des contextes du monde réel. »