une explication simple et complète pour tout le monde

On vous explique qu'est-ce que l'intelligence artificielleen essayant de le faire de la manière la plus simple possible. L’idée est que tout le monde, même ceux qui n’ont pas de grandes connaissances en informatique, peuvent clairement comprendre ce qu’est cette technologie et comment elle fonctionne.

Dans cet article, nous allons nous concentrer sur les systèmes d'intelligence artificielle tels que ChatGPT, Copilot ou Gemini, en vous expliquant ce qu'ils sont et ce qu'ils ne sont pas. Ensuite, nous essaierons de vous expliquer de manière simple la façon dont ils travaillent et ils sont entraînés, même si je vous préviens que cela peut être un peu dense.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle

La façon dont nous interagissons avec les ordinateurs a évolué au fil du temps. Tout d’abord, vous deviez leur écrire une commande simple, et l’ordinateur le faisait. Ensuite, cela a évolué et vous avez pu créer des requêtes incluant une chaîne de requêtes, ce qui a ensuite conduit à des assistants virtuels avec lesquels nous pouvions parler pour leur donner de simples commandes vocales ou écrites.

Le problème avec ces assistants comme Siri ou Google Assistant, c'est que c'est nous qui devons nous y adapter. Nous devons écrire les choses d'une manière qu'ils comprennent et distinguer leur façon de comprendre les choses afin d'être efficaces dans nos demandes.

Avec l’intelligence artificielle, c’est le contraire, Ce sont les ordinateurs qui comprennent ce que nous voulons direcomprennent notre langage naturel écrit et parlé et sont capables de rédiger des réponses similaires à ce qu’une personne nous écrirait. Ce sont eux qui s'adaptent à nous.

Le fait que cette technologie soit appelée intelligence artificielle peut nous conduire à l’erreur de croire que les programmes sont intelligents et capables de penser. Ce n'est pas le cas, puisque L'IA est composée d'une série d'algorithmes ou concaténation d'opérations mathématiques et de requêtes de code de programmation. Ces algorithmes sont capables de prendre ce que nous leur demandons, de le découper pour qu'ils puissent le comprendre, de trouver dans leur base de données ce qui ressemble le plus à ce que nous avons demandé et de rédiger une réponse de manière à ce que nous puissions la comprendre.

Par conséquent, votre ordinateur ou votre téléphone portable n’est pas devenu intelligent, il n’a pas de conscience et ne peut pas penser. Utilisez simplement un programme avec des processus internes plus complexesune série d'automatismes capables de comprendre plus précisément le sens de nos mots, notre ton et ce que nous voulons lui demander.

Comment fonctionne l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est un type d'automatisation, une série de requêtes très complexes. La différence entre cette technologie et les précédentes réside dans la façon dont il est forméla manière dont cette machine reçoit une série de connaissances avec lesquelles elle peut fonctionner.

Il y a quelques décennies, la façon de procéder consistait à créer un programme informatique avec des instructions indiquant ce que vous vouliez réaliser avec, comme des instructions sur la façon de jouer aux échecs, et c'est tout. Avec l’intelligence artificielle, c’est l’inverse qui se produit : des milliards de jeux lui sont présentés pour que, en reconnaissant des modèles, elle puisse apprendre par elle-même les règles du jeu.

Les systèmes d'intelligence artificielle comme ChatGPT fonctionnent avec un modèle d'IA, qui est comme votre cerveau, le programme qui traite ce que vous y écrivez et génère une réponse en recherchant ce que vous voulez dans sa base de connaissances. Chaque IA peut avoir un ou plusieurs modèles d’intelligence artificielle, qui sont ceux qui sont entraînés en les exposant à des milliards de données.

Un exemple est dans comment une IA apprend à comprendre ce que vous lui écrivez. Vous pouvez enseigner à ce programme les règles du langage et la façon dont les mots sont liés pour créer des significations. Mais il est ensuite important d’exposer ces programmes à une formation contenant des milliards de mots, car c’est ainsi qu’ils apprennent la façon dont nous utilisons le langage.

L'essentiel de cette formation est automatique, mais vient ensuite le temps de la supervision humaine. Parce qu'il peut y avoir des mots avec un double sens selon le contexte et les autres mots avec lesquels ils sont utilisés, et d'autres choses dans lesquelles ils échouent. Et lorsqu’une IA échoue, un superviseur humain sera capable de dire qu’elle est incorrecte jusqu’à ce qu’il devine le sens précis de cette combinaison de mots, puis cette supposition sera enregistrée dans sa base de connaissances.

Et si vous réfléchissez à ce processus « d'apprentissage », mais à grande échelle, vous pouvez faire en sorte que l'IA être capable de reconnaître des modèles dans tous les formatsde ce que vous demandez par texte à ce que vous demandez vocalement, en passant par les motifs d'un dessin. Et puis, il apprendra également à vous répondre à l’aide de schémas pour composer des textes, des paroles, de la musique ou encore des images.

Donc, en fin de compte, Son fonctionnement finit par être similaire à celui du texte prédictif. Ce qu'il reconnaît, ce sont des modèles, il reconnaît les mots lorsqu'ils se rapprochent les uns des autres, et le sens qu'ils ont ensemble, en plus du sens qu'ils ont lorsqu'ils sont suivis de certains autres mots.

Et en plus de comprendre le langage, une IA est également entraînée à reconnaître et à générer des images et d’autres types de contenu. D’abord, ils savent, par exemple, ce qu’est un chat, puis ce que vous voulez dire lorsque vous dites chat noir, ce que signifie le déclencheur, etc. Il leur est également proposé des bases de connaissances basées sur l'actualité, ce qui se passe dans le monde, en plus de obtenir des choses sur Internet avec lequel répondre à vos questions.

En fin de compte, ce que vous avez, c'est des programmes informatiques qui ont appris à reconnaître différents types de modèles avec lequel comprendre la langue, les images, l'audio, comprendre ce que vous voulez dire et vous donner une réponse en fonction de ce que vous avez demandé. Tout cela, avec un processus dans lequel des milliards de données sont utilisées.

Mais les IA ne sont pas infaillibles, et peut souffrir d'hallucinations. Nous disons cela lorsqu’ils font une erreur en vous donnant les résultats, que leur prédiction de ce qui vient après quelque chose d’autre échoue et qu’ils peuvent finir par vous donner des informations correctes en les exprimant comme si elles étaient vraies.

Les hallucinations peuvent survenir dans le texte, mais aussi lors de la génération d’images, de vidéos et d’autres types de contenu. Simplement, cette fonction de texte prédictif échoue, et à un moment donné, ils ne reconnaissent pas correctement ce qu'ils devraient afficher après l'image précédente ou le mot précédent, et une concaténation de contenu dénué de sens est créée. Dans une vidéo créée par l’IA, quelque chose peut changer de forme et devenir quelque chose d’autre qui fait quelque chose de dénué de sens.

Conclusions sommaires

Quand on parle d'intelligence artificielle, Nous ne parlons pas d'un programme qui sait penser ni qu'il ait un quelconque type de conscience. De nos jours, ce n’est que de la science-fiction, et il ne faut pas se laisser tromper par l’ambiguïté du nom.

Il s'agit de programmes avec des algorithmes très complexes, une série d'ordres plus complexes que la normale, qui ont été programmés de manière révolutionnaire avec lesquels ils peuvent comprendre des textes écrits, des vidéos, des images, des sons et bien d'autres choses.

Et au final, quand on parle à une IA comme ChatGPT, on est parler avec un automatisme qui identifie d'abord ce que vous voulez lui dire, puis recherche les données de connaissances avec lesquelles il a été formé, puis crée une réponse avec laquelle il interagit avec ce que vous lui avez demandé pour vous donner une réponse.

En fonction du degré de sophistication d'une IA, elle peut examiner la réponse avant de vous la donner, vérifiant avec une autre série d'automatisations qu'il n'y a pas d'hallucinations ou de fausses informations. Cela peut ressembler à réfléchir à la réponse, mais ce sont toujours des automatismes.

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