Une étude révèle qu’environ la moitié seulement des publicités générées par l’IA sont étiquetées comme telles

Pendant que vous étiez en ligne aujourd’hui, il y a de fortes chances que vous ayez vu une publicité générée par l’IA, probablement sans le savoir. Une étude de l’Université du Kansas a analysé plus de 1 000 publicités générées par l’IA sur le Web et a constaté qu’elles ne sont étiquetées comme des publicités qu’environ la moitié du temps et qu’elles attirent intentionnellement les consommateurs de manière positive pour les influencer.

La technologie a le potentiel d’influencer le comportement et les décisions des consommateurs sans que les téléspectateurs sachent si le contenu était une publicité ou s’il a été développé par des humains ou des robots. La prévalence de l’IA dans la publicité programmatique montre à quelle fréquence la technologie est utilisée et qu’elle peut contourner les directives que les publicités développées par l’homme doivent suivre, selon les chercheurs.

« L’IA n’est plus seulement une technologie passive. Elle s’engage activement dans ce que nous pensons et, d’une certaine manière, dans la façon dont nous prenons nos décisions », a déclaré Vaibhav Diwanji, professeur adjoint de journalisme et de communications de masse. « Le processus est devenu plus automatisé et prend le rôle de contenu créatif en ligne. »

Diwanji était l’auteur principal d’une étude qui a analysé 1 375 publicités programmatiques générées par l’IA trouvées sur les réseaux sociaux, les sites d’actualités, les moteurs de recherche et les plateformes vidéo. L’étude, rédigée avec Jaejin Lee et Juliann Cortese de la Florida State University, a été publiée dans le Journal de marketing stratégique.

Les publicités générées par l’IA sont celles créées par des algorithmes pour développer un contenu contextualisé et personnalisé pour un individu en fonction de son utilisation d’Internet et de ses données démographiques. L’équipe de recherche a analysé les publicités pour mieux comprendre si elles sont étiquetées comme des publicités, quel type d’appel elles ont lancé aux consommateurs et comment elles ont utilisé le sentiment. Seulement environ la moitié des publicités étaient clairement étiquetées comme telles, ce qui signifie que les gens voient fréquemment du contenu qu’ils pourraient croire organique, comme une publication d’un ami sur les réseaux sociaux ou une actualité.

Le principal problème avec ce manque de transparence est que les humains doivent suivre les directives établies par des agences telles que la FCC et la FTC lors de la création de contenu publicitaire. AI n’est pas liée par de telles restrictions jusqu’à présent, a déclaré Diwanji.

« Des niveaux plus élevés de non-divulgation dans le contenu publicitaire activé par l’IA, similaires à la publicité native, seraient susceptibles de tromper les consommateurs, en les traquant dans de fausses croyances, de la confusion ou de l’insatisfaction. À la base, la publicité activée par l’IA devrait être un bon équilibre entre fournir aux consommateurs une divulgation claire de la source et offrir un contenu qui s’intègre et offre une valeur similaire au contexte dans lequel il est placé », ont écrit les chercheurs.

En termes d’approche, les publicités avaient tendance à être positives dans leurs attraits, contenant des messages qui n’étaient ni négatifs ni neutres dans la façon dont ils vantaient le bien ou le service représenté. Ils avaient également tendance à se concentrer sur le consommateur et sur les avantages que l’individu pouvait tirer de ce qui était vendu. L’analyse a montré que les publicités trouvées sur les plateformes de médias sociaux révélaient le plus souvent le parrainage, et que les sites d’information et de publication les étiquetaient le moins fréquemment.

« Vous laissez votre empreinte partout où vous allez en ligne, et c’est une autre façon pour les annonceurs d’essayer de vous persuader dans les décisions d’achat », a déclaré Diwanji. « Il est intéressant de voir comment l’IA est passée d’un outil que les gens pouvaient utiliser à quelque chose de spontané. Seule la moitié environ des publicités que nous avons vues ont révélé leur parrainage de marque. D’un point de vue éthique, vous nous montrez du contenu sponsorisé, mais vous ne nous le dites pas. Cela peut créer un conflit. »

Les publicités programmatiques générées par l’IA peuvent également être développées beaucoup plus rapidement que les publicités générées par l’homme. Et avec l’optimisation créative, ils pourraient être beaucoup plus efficaces dans leurs appels que les publicités traditionnelles. Bien que cela puisse être bon pour les résultats des entreprises, cela pourrait être à la fois trompeur et potentiellement menacer les emplois dans les industries créatives, y compris la publicité.

Et lorsque les publicités ne sont pas clairement étiquetées, l’IA peut les placer plus haut dans les résultats des moteurs de recherche, incitant les gens à cliquer sans se rendre compte que le lien mène au contenu sponsorisé. Pour ces raisons, les auteurs soutiennent que les directives de la FTC et la politique fédérale devraient être mises à jour pour exiger une plus grande transparence de la publicité générée par l’IA.

« Ce n’est pas mal d’utiliser l’IA. Il est juste important que vous le divulguiez dans une publicité ou un appel marketing », a déclaré Diwanji. « Lorsque les humains créent du contenu, ils sont liés par les directives de la FCC, de la FTC et d’autres. Si on ne vous dit pas qu’il s’agit d’un contenu sponsorisé par l’IA, cela pourrait influencer vos décisions en dehors de ces restrictions. »