Une entreprise a créé une alternative à la reconnaissance faciale. Ne scanne pas les faces et son utilisation commence déjà à générer une controverse

Lorsque des villes comme San Francisco ont décidé d’interdire l’utilisation de la reconnaissance faciale par la police, beaucoup l’ont célébré comme une victoire pour la vie privée. Cependant, un nouvel outil commence à faire son chemin comme alternative. Il ne scanne pas les visages, mais permet aux personnes avec une précision remarquable de suivre.

Identifier sans analyser le visage. L’outil est appelé Track et a été développé par Veritone, une entreprise spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle appliquées à l’analyse vidéo. Contrairement aux systèmes classiques, la piste est des individus en fonction d’attributs tels que le teint physique, la couleur et le style des cheveux, les vêtements, les accessoires ou le type de chaussures. L’algorithme distingue également le teint, bien que, selon la société, il ne permet pas de rechercher explicitement par ce critère. Avec toutes ces informations, le système génère des chronologies qui permettent de suivre une personne dans différents scénarios et sources vidéo.

Ce n’est pas un concept de développement ou une promesse future. Selon les données fournies par Veritone elle-même, plus de 400 clients utilisent déjà cette technologie aux États-Unis, notamment les forces de police des États et locales, des universités et des entreprises privées. Parmi eux, les procureurs fédéraux du ministère de la Justice ont commencé à utiliser l’outil en août 2024. La piste est disponible via des plateformes cloud telles que Amazon Web Services et Microsoft Azure, et fait partie de l’écosystème de solution d’analyse médico-légale numérique de l’entreprise.

Un système en évolution. Actuellement, la piste fonctionne exclusivement avec des vidéos enregistrées, telles que celles capturées par des caméras corporelles, des drones, des enregistrements publics sur YouTube ou du contenu fourni par les citoyens. Veritone prétend être inférieur à un an après avoir activé l’analyse dans les émissions en direct, ce qui ouvrirait la porte à un système de surveillance en temps réel capable de suivre les personnes même lorsque leurs visages ne sont pas visibles.

Couvrir votre visage ne garantit plus l’anonymat. Jusqu’à présent, éviter les systèmes de reconnaissance faciale était possible avec des changements de coiffure, de grandes verres, du maquillage perturbateur ou des vêtements conçus pour confondre les algorithmes. Mais la piste fonctionne différemment. Cela ne dépend pas du visage, mais des modèles visuels généraux. Vous pouvez suivre une figure à travers plusieurs vidéos d’analyse du teint, des vêtements ou des moyens de déménagement. Bien sûr, il a besoin d’un point de départ: quelqu’un devrait marquer la personne avant de commencer le suivi. Malgré cela, sa logique doute de nombreuses stratégies classiques pour éviter d’être identifiées.

Et la vie privée? Bien que cette technologie n’utilise pas de données biométriques au sens strict, telles que les visages ou les empreintes de pas, il est basé sur des attributs physiques et esthétiques qui peuvent être répétés fréquemment. En tant que MIT Technology Review, ACLU, collecte une organisation américaine de défense des droits civiques, avertit que des outils tels que la piste pourraient étendre considérablement les capacités de surveillance. D’un autre côté, certains spécialistes des droits numériques soulignent que le suivi continu à travers différentes sources vidéo pourrait être fonctionnellement équivalent à la reconnaissance faciale.

Une alternative qui peut éviter le cadre juridique actuel. Comme la piste n’est pas basée sur les caractéristiques biométriques traditionnelles, de nombreuses lois qui régulent la reconnaissance faciale dans différentes parties du monde ne seraient pas appliquées directement. Cela ne signifie pas que la surveillance est moindre, mais qu’elle fonctionne sous un autre angle technique, moins réglementé pour l’instant. L’outil est donc positionné sur un terrain gris. Il offre une surveillance avancée sans envahir officiellement l’espace biométrique, mais ses effets pratiques approchent dangereusement de ceux qui ont déjà suscité des inquiétudes avec l’identification faciale automatisée.

Images | Simseo avec xai | Alex Knight

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