Une enquête examine les technologies de l'IA dans la classification et la création artistique
Une enquête complète réalisée par une équipe de Croatie dans le Revue internationale de reportage de projets étudiants, s'est penché sur l'intersection de l'art et de l'intelligence artificielle (IA). L’équipe s’est concentrée sur la manière dont les technologies de l’IA sont utilisées dans la classification ainsi que dans la création d’œuvres d’art.
Andrej Šimić et Marina Bagić Babac de la Faculté de génie électrique et d'informatique de l'Université de Zagreb ont analysé et catégorisé un certain nombre d'articles de recherche dans ce domaine afin de comprendre les méthodologies, les techniques et les résultats dans ce domaine émergent.
Ils discutent des deux principales applications de l’IA dans l’art : l’analyse automatisée des œuvres d’art existantes et la génération de nouvelles.
La classification des œuvres d'art basée sur l'IA implique l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les œuvres d'art selon des attributs tels que le genre, le style et l'artiste. Cette classification automatisée améliore la capacité des historiens de l’art et des collectionneurs à identifier et catégoriser les œuvres d’art avec plus de précision et d’efficacité.
Des techniques telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ont joué un rôle clé dans l'obtention d'une grande précision dans ces tâches de classification, rapporte l'équipe. Les CNN peuvent identifier des modèles et des caractéristiques subtiles qui pourraient être difficiles à discerner pour les analystes humains, fournissant ainsi un aperçu plus approfondi des attributs artistiques de différentes œuvres.
En termes de création artistique, l'enquête explore des techniques innovantes basées sur l'IA telles que le transfert de style, les réseaux contradictoires génératifs (GAN) et la synthèse texte-image. Le transfert de style permet de réinterpréter une image dans le style d’une autre, facilitant ainsi les explorations créatives et de nouvelles expressions artistiques.
Les GAN, explique l'équipe, sont constitués de deux réseaux de neurones travaillant ensemble pour générer des images réalistes. Ils permettent la création d'œuvres d'art « nouvelles » avec des détails complexes et souvent un haut degré de réalisme. La synthèse texte-image offre une approche différente dans laquelle l'IA génère des images basées sur une invite décrivant ce que l'utilisateur aimerait voir. Cela peut permettre une traduction presque transparente des idées sous forme visuelle.
L’intégration de l’IA dans l’art a plusieurs implications. Pour l’analyse de l’art, il démocratise l’accès à la recherche historique de l’art et améliore la précision de l’authentification et de l’évaluation de l’art. Pour la création artistique, l’IA fournit aux artistes de nouveaux outils et sources d’inspiration, élargissant potentiellement le champ de la créativité.
La capacité de l’IA à générer de l’art soulève également des questions sur la paternité et l’originalité, remettant en question les notions traditionnelles de créativité. En effet, les questions de droits d'auteur, de permissions et de plagiat sont très présentes dans ce domaine et ne sont pas encore réglées de l'accord de tous.
