Un nouvel outil d’IA détecte les fausses nouvelles avec une précision de 99 %
Il a été démontré qu’un outil développé par des chercheurs de l’Université de Keele aide à détecter les fausses nouvelles avec un niveau de précision impressionnant de 99 %, offrant ainsi une ressource vitale dans la lutte contre la désinformation en ligne.
Les chercheurs Dr. Uchenna Ani, Dr. Sangeeta Sangeeta et Dr. Patricia Asowo-Ayobode de l’École d’informatique et de mathématiques de Keele, ont utilisé un certain nombre de techniques d’apprentissage automatique différentes pour développer leur modèle, qui peut analyser le contenu des actualités pour donner un jugement. de savoir si une source d’information est digne de confiance et authentique ou non.
La méthode développée par les chercheurs utilise une technique de « vote d’ensemble », qui combine les prédictions de plusieurs modèles d’apprentissage automatique différents pour donner un score global.
De manière impressionnante, cette technique a permis d’identifier avec précision les fausses nouvelles dans 99 % des cas, ce qui a largement dépassé les prédictions et les attentes des chercheurs.
Ils espèrent que la méthode pourra désormais être affinée à mesure que les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique deviendront plus sophistiqués, ce qui leur permettra à terme de produire un modèle précis à 100 % pour identifier les fausses nouvelles.
L’un des principaux auteurs, le Dr Uchenna Ani, maître de conférences en cybersécurité à Keele, a déclaré : « Dans notre paysage de communication numérique en constante évolution, la diffusion généralisée de fausses informations constitue une préoccupation majeure. Elle compromet l’intégrité du discours public et peut potentiellement menacer la sécurité locale et nationale en influençant des mentalités, des opinions et des actions biaisées.
« Le risque posé par la désinformation ou les fausses nouvelles pour la crédibilité des plateformes d’information en ligne, en particulier sur les réseaux sociaux, met en évidence le besoin urgent de solutions innovantes. Nous visons à améliorer les capacités de notre solution d’IA grâce à des recherches plus approfondies pour aider à étouffer ce phénomène. problème dans l’œuf. »
Les chercheurs ont récemment présenté leurs résultats lors de la 44e conférence internationale SGAI sur l’intelligence artificielle à Cambridge, au Royaume-Uni.
