Un nouveau rapport met en lumière les stratégies mondiales visant à accélérer l’IA dans la science et la recherche
Une analyse complète de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la science et la recherche dans divers pays aborde à la fois les progrès réalisés et les défis rencontrés dans ce domaine.
Même si les progrès de l’IA ont d’énormes implications pour les systèmes nationaux de R&D, on sait très peu de choses sur la manière dont les gouvernements envisagent d’accélérer l’adoption de l’IA par les institutions scientifiques et de recherche. Dans le rapport intitulé « Préparer les écosystèmes nationaux de recherche pour l'IA : stratégies et progrès en 2024 », le Centre pour l'avenir de la science du Conseil international des sciences comble ce manque de connaissances en présentant une revue de la littérature existante sur ce sujet, ainsi qu'une série d'études nationales. études de cas.
Ce document de travail fournit de nouvelles perspectives et ressources provenant de pays de toutes les régions du monde, à différents stades de l’intégration de l’IA dans leurs écosystèmes de recherche :
- Australie : se préparer à une utilisation de l’intelligence artificielle centrée sur l’humain
- Bénin : anticiper les impacts de l’intelligence artificielle sur le futur pôle de services numériques de l’Afrique de l’Ouest
- Brésil : récolter les fruits de l’intelligence artificielle avec quelques mises en garde
- Cambodge : recherche d’approches d’intelligence artificielle pour les missions de recherche nationales
- Chili : trouver des possibilités d'appliquer l'intelligence artificielle dans un écosystème de financement de la recherche existant
- Chine : Promouvoir l’approche Intelligence artificielle pour la science
- Inde : mieux comprendre les technologies transformatrices et leur intégration sociale
- Malaisie : permettre la quatrième révolution industrielle
- Mexique : création d’une agence nationale chef de file pour l’intelligence artificielle
- Oman : favoriser l’innovation grâce à un programme exécutif
- Uruguay : suivre une feuille de route pour préparer les systèmes scientifiques nationaux à l’intelligence artificielle
- Ouzbékistan : créer les conditions et les compétences nécessaires à l’intelligence artificielle
Les experts nationaux qui ont rédigé les études de cas sont à l'avant-garde de l'intégration de l'IA dans leurs systèmes scientifiques nationaux, façonnant l'avenir de l'innovation et de la découverte.
« Il est tentant de se concentrer sur les expériences des puissances habituelles de l'IA, mais pratiquement aucun autre pays ne peut imiter les États-Unis ou la Chine en matière d'IA ou de taille de leurs écosystèmes de recherche.
« Ce document donne cependant une vision des ambitions, des réalisations et des défis à venir dans le monde entier. Il sera utile aux décideurs d'un nombre beaucoup plus large de pays », a partagé l'un des co-auteurs Nurfadhlina Mohd Sharef, de l'Académie des Sciences Malaisie.
Le document constitue non seulement une source essentielle d’informations de première main, mais il lance un appel urgent à la poursuite des discussions et de la collaboration entre les pays alors qu’ils introduisent l’IA dans leurs priorités de recherche.
« C'est le début d'une conversation. Notre ambition avec cet article n'est pas seulement de documenter les initiatives actuelles, mais également de soutenir le parcours collectif visant à mieux préparer cette transformation technologique critique des systèmes scientifiques. En fin de compte, il s'agit de garantir que l'IA fonctionne. pour la science », déclare Mathieu Denis, directeur principal du Conseil international des sciences et directeur du Centre ISC pour l'avenir des sciences.
Dans les mois à venir, l'ISC Center for Science Futures continuera de collaborer avec des experts de différents pays du monde, sollicitant des commentaires et des recommandations pour que d'autres pays les incluent dans la version de suivi du document, qui paraîtra au cours du second semestre 2024.
Cet effort reflète la reconnaissance croissante du potentiel transformateur de l’IA au sein de la communauté scientifique et la nécessité de stratégies collaboratives éclairées pour exploiter ses avantages dans et pour la science.
Fourni par le point focal régional du Conseil international des sciences pour l'Asie et le Pacifique
