Un nouveau défi pour l'art informatique

Walter Benjamin a inventé l'aura et l'authenticité dans « L'œuvre d'art à l'ère de la reproduction mécanique » en 1936 pour décrire la valeur des œuvres d'art originales créées par des artistes plutôt que des copies mécaniques. Il voulait défendre l’artificialité et soutenir les beaux-arts traditionnels.

Pas seul mais en binôme, la principale préoccupation de Mitchell concernait l'œuvre d'art à l'ère de la reproduction biocybernétique. Dans « What Do Pictures Want?: The Lives and Loves of Images » (2005), il suivait le fil de la pensée de Benjamin. Il a particulièrement mentionné le premier mouton cloné, Dolly, et l'a considéré comme une image vivante. Mitchell est l’un des théoriciens les plus représentatifs et les plus influents des arts et des sciences humaines.

Il a développé une série de concepts pour expliquer la valeur des œuvres d'art biocybernétiques. Cependant, basés sur le carbone, les artistes dans ce domaine sont limités par le développement des biotechnologies, et leur création est parfois réprimée au lieu d'être libérée. Une certaine coopération décevante entre biologistes et artistes semble vulgariser les connaissances scientifiques en divertissant la culture visuelle et témoigne d'un manque d'esprit critique. Les chercheurs doivent donc réfléchir à ce que les artistes peuvent faire avec les technologies avancées.

Les humains ont été confrontés à de nouveaux défis à l’ère du métaverse. Les humains possèdent non seulement des copies mécaniques d’œuvres d’art ou des répliques biocybernétiques, mais aussi des avatars des humains eux-mêmes.

Un papier dans Recherche sur l'intelligence artificielle propose le concept d'art d'intelligence artificielle (IA), résumant ainsi les principales caractéristiques des œuvres d'art produites par la technologie d'intelligence artificielle, telles que la réalité étendue (XR, la combinaison de VR/AR/MR), le système cyber-physique (CPS), le cloud l'informatique et la blockchain.

La coopération entre le personnel technique de l’IA et les artistes est plus intime que celle entre les biologistes et les artistes. La technologie de l’IA décharge les artistes d’un travail laborieux, principalement accusé par Marx et d’autres, et les encourage à réaliser leur plein potentiel artistique. En conséquence, l'IA est comme un partenaire compétent dans l'équipe qui comprend toujours l'artiste à temps et effectue un travail intense pour concrétiser la conception romantique de l'artiste.

Avec de belles perspectives de développement, la technologie de l’IA joue un rôle essentiel dans la conception, la création et l’exposition dans les cercles artistiques. Le concept d’art IA peut être facilement confondu avec l’art informatique. Il est important de noter que l’art de l’IA est plus avancé que l’art informatique et peut couvrir des exigences plus perceptuelles, notamment des exigences optiques et acoustiques. L’art de l’IA présente généralement une fusion des sens humains.

Les amateurs d’art obtiennent simultanément des sensations visuelles, auditives et tactiles. En d’autres termes, la technologie de l’IA offre un riche régal audiovisuel pour les expositions d’art moderne.

Le plan de développement de l’art de l’IA en est encore à ses balbutiements. La société suscite certaines inquiétudes quant à l’applicabilité générale de la technologie de l’IA. Voici une question intéressante qui a toujours été évoquée. L’IA rêve-t-elle de moutons électriques ? En 1968, Philip K. Dick posait pour la première fois cette question dans son livre de science-fiction : « Les androïdes rêvent-ils de moutons électriques ? L'inspiration des films « Blade Runner » et « Blade Runner 2049 ».

Après avoir abordé les questions éthiques de l’IA, ce titre est devenu la question centrale qui représente la crainte que l’IA ne remplace les humains. Ces craintes se sont rapidement étendues aux sciences humaines. Certains intellectuels estiment qu’il devrait y avoir des limites à la technologie de l’IA. Cependant, si l’on possède une connaissance suffisante de la technologie de l’IA, de telles craintes seront ridicules. La peur des gens n’est rien d’autre qu’un rejet de l’inconnu.

La technologie d’IA de pointe doit encore atteindre le niveau émotionnel des humains. Le besoin urgent de travailler au développement et à l’application de la technologie de l’IA reste aussi fort que possible.

La technologie de l’IA est actuellement utilisée dans le domaine de l’art pour la classification des techniques, la migration des styles, la conception interactive, la fabrication, l’industrie culturelle, etc. L’art de l’IA a produit de la poésie générée par l’IA, de la peinture VR, de l’art médiatique numérique, des voix off IA et des appareils électriques intelligents. Ces exemples montrent le solide pouvoir créatif de l’art de l’IA.

Cependant, certains artistes n’en sont pas satisfaits. En 1972, l'artiste allemand Joseph Beuys prononça un discours à la Documenta de Kassel, présentant l'idée que « tout le monde est un artiste ». Ses opinions ont suscité un tollé. À l’époque, ce n’était qu’une imagination. Après tout, tout le monde n’était pas doué pour créer de l’art. Avec le développement de l’art de l’IA, cette idée semble devenir une réalité. L’IA est suffisamment puissante pour permettre à n’importe qui de devenir artiste.

Il convient de noter que la capacité créatrice de l’IA n’est pas infinie. Cela vient d’humains qui ont des talents pour créer de l’art. Le développement de l’art de l’IA n’est donc pas incompatible avec la formation des artistes. En revanche, la diffusion de l’art de l’IA permet aux artistes de faire ce qu’ils font le mieux. De cette manière, le développement de l’art par l’IA et l’innovation artistique traditionnelle peuvent créer une situation gagnant-gagnant.

Pour être sur la bonne voie, un article du professeur Gao Feng de l'Université de Pékin se concentre sur la vidéo générée par l'IA et l'audio généré par l'IA. La capacité audiovisuelle est souvent considérée comme une capacité sensorielle humaine composite. Leur combinaison a rapidement amélioré l’efficacité de la production d’industries telles que les films, les courtes vidéos et les jeux. Le résumé de la technologie visuelle et auditive de l’IA et la présentation des résultats existants peuvent aider les praticiens du secteur à déterminer les tendances futures de l’industrie de l’art.

La génération d’art audiovisuel peut être divisée en génération d’art visuel et génération d’art auditif. La section 2 du document fournit un aperçu complet des ensembles de données et des méthodes dans les deux domaines.

Partie génération d'art visuel : tout d'abord, les chercheurs introduisent dix ensembles de données d'images classiques ; puis, sur la base de trois tâches de peinture par IA, de transfert de style et de traduction texte-image, les chercheurs résument les modèles classiques dans le domaine de la génération de contenu visuel ; enfin, les chercheurs présentent des systèmes et des produits typiques.

Partie génération d'art auditif : ils utilisent la forme d'expression sonore comme indicateur, répertoriant spécifiquement huit ensembles de données musicales classiques dans le domaine de la génération d'art auditif ; ensuite, en ce qui concerne la structure du modèle comme standard, les méthodes de génération de musique sont divisées en deux catégories : le modèle général et le modèle composite. Les chercheurs décrivent neuf cadres classiques pour la génération musicale et identifient les modèles et produits associés.

Il existe deux types de méthodes d'évaluation des performances des algorithmes : l'évaluation objective et l'évaluation subjective. L'évaluation objective applique plusieurs mesures basées sur la théorie mathématique, qui est quantitative, efficace et largement utilisée, mais elle ne convient pas aux contenus qui nécessitent des sentiments subjectifs. L'évaluation subjective nécessite généralement la conception d'expériences et les observateurs évaluent les résultats de l'algorithme, ce qui prend du temps, est laborieux et difficile à quantifier.

Néanmoins, l’évaluation subjective est cohérente avec les sentiments subjectifs. Dans le domaine de la génération artistique, l'évaluation subjective joue un rôle important dans l'évaluation de la créativité du modèle. Dans la section 3, les chercheurs donnent un aperçu de la mesure de la qualité des résultats générés d’un point de vue objectif et subjectif.

La section 4 présente les matériaux et le mécanisme proposés. La cogénération de contenu audiovisuel est une tâche multimodale et nécessite des approches pour fusionner des informations provenant de différentes sources, notamment l'image, la vidéo, l'audio, le texte, etc. En pesant les forces et les limites de divers algorithmes de génération d'art audiovisuel, les chercheurs développent et proposent un mécanisme de génération conjointe pour générer des œuvres d'art audiovisuelles numériques à l'aide de plusieurs types d'algorithmes.

Le système est divisé en un module de génération d'art visuel et un module de génération d'art auditif. Le premier est chargé de générer un contenu vidéo dynamique d'un style spécifié, et le second génère la bande-son vidéo correspondante via les fonctionnalités de texte associées à la vidéo. Dans la section 4.1, les chercheurs présentent deux ensembles de données construits pour des tâches conjointes audiovisuelles. Dans les sections 4.2 et 4.3, ils démontrent respectivement le module de génération d'art visuel et le module de génération d'art auditif.

Cet article a résumé les résultats du développement technique de la génération d’art audiovisuel. La technologie de génération d’art audiovisuel a un large éventail d’applications. Il peut être utilisé à la maison pour rendre le divertissement plus diversifié. Il peut également être utilisé dans les lieux publics. Par exemple, cela peut accroître l’attractivité de la promotion commerciale et des expositions d’art.

Une étude a proposé un nouveau système d’archivage muséal qui applique la technologie de l’IA au service des institutions artistiques, y compris les musées. Des études comme celle-ci témoignent d'un intérêt généralisé pour l'art informatique basé sur l'IA, qui peut faciliter la vie quotidienne des gens et favoriser le développement des industries culturelles.

De plus, la génération d’art visuel et la génération d’art auditif révolutionneront la manière dont l’art est produit et augmenteront sa productivité. Cependant, cela pose inévitablement des problèmes difficiles. Les artistes traditionnels ont manifesté une grande inquiétude face au développement de l’art informatique. Ils craignent que les ordinateurs ne remplacent bientôt leur emploi. Cette préoccupation n’est pas injustifiée. L’IA remplace de plus en plus le travail manuel.

Deux aspects sont impliqués dans la section 5. D’une part, les chercheurs doivent clarifier si l’art informatique est qualifié pour remplacer l’art artificiel. D’un autre côté, les chercheurs doivent savoir si l’art informatique, plutôt que l’art artificiel, est plus bénéfique pour le bien-être de la société. En résumé, les principaux défis de l’art informatique basé sur l’IA peuvent être résumés comme les aspects artificiels et intelligents de l’art informatique.

Cet article a fourni une étude complète sur la génération de contenu audiovisuel. Les chercheurs espèrent que cette revue aidera les gens à mieux comprendre le domaine de recherche de l'art audiovisuel et la tendance au développement de la génération basée sur l'IA.

Fourni par Beijing Zhongke Journal Publishing Co.