Un moteur de recherche allemand a rejeté Mistral, optant plutôt pour des modèles d'IA chinois open source

Un moteur de recherche allemand a rejeté Mistral, optant plutôt pour des modèles d’IA chinois open source

Lors de la création de Mistral, l’objectif était d’avoir une alternative européenne aux géants américains et chinois de l’IA. Durant cette période, ils ont levé des milliards d’euros lors de différents tours de financement et se battent pour pouvoir obtenir une puissance de calcul qui leur permettra d’être compétitifs dans la cour des grands. Son PDG a profité de la controverse politique contre les États-Unis pour affirmer que l’Europe devrait cesser d’être un vassal technologique du pays américain, et que l’une des armes pour y parvenir sont les navigateurs.

Mettre l’IA dans le navigateur est quelque chose que pratiquement tout le monde fait, car c’est un moyen d’obtenir une licence technologique et d’amener les utilisateurs au-delà des grandes entreprises qui paient pour utiliser l’IA. En fait, la conjonction entre les navigateurs européens et Mistral semblait être un bon moyen de contrer les propositions américaines, et c’est précisément pour cela que l’affrontement entre Ecosia et la société française d’IA est si notable. Car ce n’est pas que maintenant le navigateur allemand va revenir à ChatGPT, mais qu’il va aller aux modèles chinois.

Des raisons ? De meilleure qualité, selon l’entretien du fondateur d’Ecosia publié par Politico, mais en arrière-plan il y a aussi des enjeux politiques et énergétiques et une contradiction qui peut en faire sourciller plus d’un.

Ecosia attaque Mistral avec tout

Il y a quelques jours, le média Politico a publié une interview de Christian Kroll, fondateur et PDG d’Ecosia, dans laquelle il annonçait que le moteur de recherche berlinois cesserait d’utiliser Mistral comme fournisseur d’IA. L’entreprise a déjà « quitté » ChatGPT au milieu de l’année pour miser sur Mistral et, désormais, elle laissera de côté le modèle français.

« Nous sommes déçus de la qualité du Mistral. Il a un an de retard sur la concurrence » – Christian Kroll, PDG d’Ecosia

Cela n’implique pas qu’Ecosia cesse d’utiliser l’IA dans le navigateur, puisque Kroll souligne qu’ils partiront à la recherche de modèles ouverts, citant Qwen, GLM et Kimi qui « coûtent deux fois moins cher et nous offrent plus de performances ». Ce qu’ils ont en commun, c’est qu’ils sont chinois, et c’est une décision qui attire l’attention alors que l’un des piliers sur lesquels Ecosia a été construit était l’indépendance vis-à-vis des entreprises technologiques non européennes.

Kroll donne plusieurs raisons pour lesquelles cette décision a été prise, qui impactera par exemple un navigateur présent dans les institutions publiques allemandes et britanniques. Ce sont les suivants :

  • La qualité de Mistral est insuffisante, arguant que ses modèles « ont un an de retard sur la concurrence ».
  • Mistral n’est pas assez puissant, soulignant qu’ils ont eu plusieurs problèmes techniques tels que des serveurs saturés, attribuant cela au fait qu’« Ecosia est un trop gros client pour Mistral ».
  • Mistral ne répond pas à ses objectifs climatiques en raison du poids important de l’énergie nucléaire dans le mix électrique français.
  • Mistral n’est pas souverain car il dépend d’énormes investisseurs internationaux (Nvidia par exemple, entre autres).

Ce sont beaucoup de melons ouverts et Mistral n’a pas répondu à Politico, mais le scientifique en chef de l’entreprise a déclaré lors d’une conférence de presse qu’il a encouragé Ecosia à tester son nouveau modèle, même avec un accès anticipé, afin de voir si la qualité les satisfait désormais. En fait, le même jour de l’interview, Mistral a lancé Large 4, un modèle que certains analystes positionnent comme étant en retard d’environ six mois sur les modèles frontières.

Dans une interview ultérieure sur EU-Startups, Kroll a tenté d’être un peu plus sobre, arguant qu’il ne s’agissait pas tant de modèles chinois meilleurs que Mistral, mais plutôt d’un changement d’orientation vers des modèles ouverts. Autrement dit, il ne s’agit pas d’une question liée au pays d’origine, mais à la technologie elle-même.

« Nous sommes tout simplement un trop gros client pour Mistral » – Kroll

Il a souligné qu’ils utiliseraient peut-être Melious, une entreprise allemande qui offre un accès à plus de 60 modèles ouverts via son API, qui distribue les requêtes entre les fournisseurs européens et qui se concentre sur l’offre de services soutenus par l’énergie verte (ce qui correspond davantage aux engagements environnementaux d’Ecosia lui-même).

Mais quoi que vous utilisiez, l’idée est de miser sur ces modèles ouverts. Dans le cas d’Ecosia, la solution consisterait à utiliser des modèles développés à l’extérieur, mais servis à partir d’infrastructures européennes. C’est là qu’intervient Melious susmentionné.

La contradiction chinoise

Mais bien sûr, même si la qualité et l’infrastructure de Mistral sont quelque chose dont seul Ecosia sait si elle a bien ou mal fonctionné, la question énergétique et environnementale est ce qui pourrait nous faire sourciller au cas où l’entreprise commencerait à parier sur des modèles chinois si elle ne voulait pas soutenir un modèle français pouvant être alimenté par l’énergie nucléaire.

Selon RTE, gestionnaire du réseau électrique français, l’énergie nucléaire a fourni 68,1 % de l’électricité française en 2025 avec une production bas carbone qui a atteint 95,2 %. Selon les estimations, l’électricité française émet moins de 20 grammes de CO2 par kWh. L’Allemagne, positionnée contre le nucléaire et plombée par le charbon, est de l’ordre de 300 grammes de CO2 par kWh.

Dans l’interview, Kroll fait allusion à l’énergie nucléaire comme l’une des raisons pour lesquelles il a arrêté d’utiliser Mistral, mais sans préciser si c’est pour la sécurité de l’usine, la gestion des déchets ou les émissions directes.

L'énergie nucléaire revient en Europe. L'Italie vient de franchir une étape qui semblait impensable il y a quelques années

Si l’on va en Chine, s’il est vrai que le géant asiatique est une énergie verte, selon l’IAE, 70 % de l’électricité qui alimentait ses centres de données en 2025 provenait du charbon. L’idée est que les énergies renouvelables couvriront 80 % de la consommation de ces centres de données d’ici 2030, mais la réalité inconfortable actuelle est que, partout dans le monde, les pics de demande en intelligence artificielle ruinent les engagements climatiques des pays, en revenant au charbon ou au gaz.

Et puis il y a la contradiction sur la qualité due à la censure des médias chinois. Si vous avez joué avec un tel système, vous saurez qu’il y a des questions telles que ce qui se passe à Taiwan ou ce qui s’est passé sur la place Tiananmen, auxquelles il ne répondra pas. Vous pouvez faire le tour, mais il vous faudra un certain temps pour trouver la réponse (si jamais vous y parvenez).

C’est pourquoi certaines organisations occidentales doutent de la qualité des modèles chinois dans quelque chose comme un moteur de recherche en raison de cette censure, bien qu’il y en ait d’autres plus optimistes comme Rasmus Rothe, directeur de l’Association allemande de l’IA, qui a déclaré à Politico que la censure peut être largement éliminée en recyclant le modèle.

Le problème réside dans le biais des données d’entraînement, qui est beaucoup plus difficile à corriger.

Photo | HM2_7122 (édité)

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