Un modèle pour une recherche équitable et éthique sur l’IA
L’intelligence artificielle (IA) a un énorme potentiel pour faire progresser les domaines de la santé et de la médecine, mais la nation doit être prête à exploiter de manière responsable la puissance de l’IA et à maximiser ses avantages, selon un éditorial de Victor J. Dzau et ses collègues.
En plus d’aborder les questions clés d’équité tout au long du cycle de vie de l’innovation, les auteurs soutiennent que la communauté scientifique doit également réduire les barrières à l’entrée des capacités d’IA à grande échelle et créer des écosystèmes dynamiques et collaboratifs pour la recherche et la gouvernance.
Les auteurs incluent des suggestions sur la manière dont la communauté scientifique peut relever ces défis : Premièrement, faire progresser l’infrastructure de l’IA pour les données, le calcul, la santé et l’échelle, afin de démocratiser l’accès à la recherche et aux résultats.
Deuxièmement, créer un cadre de gouvernance flexible pour garantir l’équité, prévenir les conséquences imprévues et maximiser l’impact positif.
Troisièmement, bâtir des efforts de collaboration internationale pour élargir efficacement la portée et l’échelle et répondre efficacement aux questions de recherche d’intérêt majeur pour la communauté mondiale.
Les académies nationales sont capables de jouer un rôle clé en réunissant les parties prenantes, en permettant des discussions intersectorielles et en fournissant des recommandations fondées sur des preuves dans ces domaines, selon les auteurs. Pour concrétiser la vision ultime de l’IA dans le domaine de la santé et de la médecine, concluent les auteurs, la communauté scientifique doit élargir les efforts actuels de renforcement des capacités et de gouvernance afin de construire avec succès une base solide pour l’avenir.
Dans le même numéro, Monica Bertagnolli, nouvelle directrice des National Institutes of Health, partage son point de vue sur le même sujet.
L’article est publié dans la revue Nexus PNAS.
Fourni par PNAS Nexus
