Un expert explique comment la technologie peut améliorer la préservation et l’étude des œuvres d’art

Une nouvelle méthode de classification des images de calligraphie et de peinture pourrait être utilisée dans la gestion du patrimoine culturel, selon une étude publiée dans l’International Journal of Information and Communication Technology.

Nannan Xu, de l’Université de Suzhou, en Chine, explique comment la technologie joue un rôle de plus en plus utile dans la préservation et l’étude des œuvres d’art et qu’il existe donc un besoin croissant de trouver des outils de reconnaissance et de catégorisation. La recherche est publiée dans le Revue internationale des technologies de l’information et de la communication.

Le travail souligne l’existence d’un déséquilibre dans les catégories d’échantillons qui peut fausser les modèles de classification, rendant plus difficile l’obtention de l’exactitude, et propose une nouvelle solution à ce problème. Une solution qui pourrait améliorer la précision et augmenter la polyvalence de la classification des images pour les œuvres d’art.

Xu introduit une méthode de classification qui s’appuie sur l’algorithme AdaBoost. Cet outil d’apprentissage automatique fonctionne en combinant plusieurs classificateurs faibles dans un modèle fort et est renforcé par une stratégie de construction de sous-ensembles de formation dynamique (DWSCS). Selon la recherche, cette approche permet de surmonter le déséquilibre selon lequel certains styles artistiques sont sous-représentés. En utilisant des poids d’échantillon et en ajustant la manière dont le modèle est formé sur chaque sous-ensemble de données, la nouvelle méthode surmonte ce biais et permet ainsi une approche plus généralisée de la catégorisation où des styles artistiques rares peuvent être pris en compte.

Dans le domaine du patrimoine culturel, la gestion et la préservation des œuvres d’art sont essentielles. Cette nouvelle approche pourrait rationaliser le processus de catalogage des musées et des galeries en automatisant la classification de diverses images. Il existe un potentiel pour que les institutions puissent gérer efficacement de gros volumes de calligraphies et de peintures. La même technologie pourrait également être utile non seulement dans le domaine de la conservation mais aussi dans l’éducation, offrant aux historiens de l’art et aux étudiants un moyen plus simple d’analyser et de comprendre les diverses techniques utilisées à travers différentes périodes et cultures.

Au-delà des galeries, la technologie pourrait également être utilisée en termes de provenance et d’authenticité. Le système pourrait offrir une méthode objective et axée sur la technologie pour vérifier l’origine des œuvres d’art, favorisant la confiance dans les transactions et les processus d’authentification pour les collectionneurs d’art et les investisseurs.