Un chiplet d'IA photonique hybride diffractif à grande échelle

Un chiplet d'IA photonique hybride diffractif à grande échelle

Une équipe combinée d'ingénieurs de l'Université Tsinghua et du Centre national de recherche sur les sciences et technologies de l'information de Pékin, tous deux en Chine, a développé un chiplet d'IA photonique hybride diffractif à grande échelle destiné à être utilisé dans des applications d'intelligence artificielle générale à haut rendement. Leur article est publié dans la revue Science.

Alors que les applications logicielles d’IA sont devenues courantes au cours des dernières années, les ingénieurs informaticiens ont travaillé dur pour trouver des moyens de créer du matériel qui soit prend en charge plus efficacement les logiciels d’IA, soit effectue directement le calcul de l’IA.

Dans cette nouvelle étude, l’équipe chinoise s’est concentrée sur ce dernier point, cherchant à trouver des moyens de traiter l’IA plus rapidement et plus efficacement. À cette fin, ils ont créé un chiplet, un circuit intégré qui exécute des sous-ensembles de fonctionnalités clairement définis qui sont généralement utilisés avec d'autres chiplets pour effectuer des tâches comprenant des packages basés sur la lumière plutôt que sur l'électricité.

Au cœur de la nouvelle recherche se trouve l’objectif de construire un modèle d’intelligence artificielle générale (AGI). Un tel modèle serait, en théorie, composé d'une variété de chipsets, y compris ceux comme Taichi, qui formeraient ensemble un ordinateur basé sur un réseau neuronal doté de capacités d'intelligence artificielle qui égalent ou dépassent celles du cerveau humain.

L’un des principaux obstacles à la création d’un tel modèle réside dans les exigences en matière de puissance de calcul. Actuellement, les unités de traitement graphique sont les principaux composants de ces systèmes, mais une technologie plus puissante est nécessaire pour qu’un système d’IA puisse correspondre aux capacités d’intelligence des humains. L’équipe chinoise suggère que la solution consiste à utiliser la lumière au lieu de l’électricité pour le traitement : l’ordinateur résultant consommerait beaucoup moins d’électricité et serait capable d’effectuer des calculs plus rapidement.

Les chercheurs notent que Taichi a été conçu et construit comme les autres chipsets basés sur la lumière. La différence est qu'il peut être étendu beaucoup plus facilement, ce qui permet d'utiliser plusieurs d'entre eux ensemble pour créer une AGI.

En testant leur conception, l’équipe a constaté qu’elle était capable d’atteindre une échelle de réseau de 13,96 millions de neurones artificiels, ce qui est bien meilleur que les 1,47 millions rapportés par d’autres fabricants de puces.