Un chien robot guidé par l’IA patrouille déjà dans les vignobles d’Estrémadure

Un petit ami artificiel à quatre pattes a atterri en Estrémadure. Et le projet « AGRHOUND » teste des chiens robots pour qu’ils apprennent à marcher entre les vignes et les tunnels de baies, permettant ainsi aux agriculteurs de disposer de données très utiles sur leurs cultures. Le projet n’en est qu’à ses débuts, mais les responsables ont déjà donné quelques indices sur ce dont ils sont capables.

Ce qui se passe. Le Centre Technologique Agroalimentaire d’Estrémadure (CTAEX) développe un robot quadrupède capable de se déplacer de manière autonome sur les terres de cette Communauté Autonome. L’idée est qu’il peut collecter des informations sur les cultures grâce à ses capteurs et que les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent convertir ces données en informations utiles pour les agriculteurs, telles que les zones prêtes à être récoltées ou où prélever des échantillons.

L’initiative s’appelle AGRHOUND. Selon le responsable du projet, Luis Muñoz, du département de R&D agricole du CTAEX, l’objectif est de remettre sur pied « l’agriculture de précision », comme le partage El País.

Plateforme de données mobiles. L’agriculture de précision dans la région s’est jusqu’à présent fortement appuyée sur des tablettes, des applications et des capteurs d’irrigation, des systèmes que le CTAEX lui-même et le centre de recherche régional CICYTEX ont promus ces dernières années, selon El Economista.

Un robot marcheur ajoute une plate-forme mobile capable de collecter des informations directement sur les cultures. Le fait qu’ils se déplacent sur leurs quatre pattes présente des avantages, puisqu’ils peuvent accéder à des terrains auxquels d’autres plateformes auraient difficilement accès. Ils seraient également combinés à des drones pour collecter des informations.

Comment ça marche. Les chercheurs s’efforcent de faire en sorte que le robot se déplace tout seul, aussi bien dans les champs que dans les macrotunnels et les serres, selon Muñoz à El País. L’étape suivante consiste à caractériser les cultures et à construire des cartes spectrales en temps réel. Ces cartes montreraient la maturité des fruits, afin que le système puisse suggérer des optimisations lors de la récolte.

La dernière phase vise à ce que le robot détecte les différences entre les zones d’une parcelle, décide où aller et, selon El Economista, prélève des échantillons avec un bras robotique sans aide humaine. Les résultats seraient fournis via une application simple afin que les agriculteurs et les techniciens puissent lire les données sans nécessiter de connaissances approfondies sur le sujet.

Par terre. Les premiers tests sont déjà en cours dans les vignobles de Bodegas Familiares Matarromera, à Valladolid, et dans les plantations de mûres cultivées sous macrotunnels dans les Baies Sociales, à Huelva. Chaque environnement a ses défis, car dans les vignes, le robot devra naviguer sur des pentes et des terrains accidentés, tandis que dans les tunnels, il devra opérer sans heurter les structures.

Muñoz déclare aux médias que les chercheurs disposent déjà d’un algorithme assez avancé pour le raisin Tempranillo grâce à leurs travaux antérieurs en agriculture de précision, tandis que pour les mûres, ils ont pratiquement dû repartir de zéro.

Financement. Le projet est un test pour savoir si une plateforme peut fonctionner dans des systèmes agricoles aussi différents, comme le souligne El Economista. C’est aussi un signe de la direction que prend le secteur. Et « AGRHOUND » fait partie de « l’Agriculture 5.0 », un modèle qui combine robotique, capteurs, numérisation et IA. Le consortium comprend CTAEX, Matarromera, Social Berries 4.0, SpectralGeo et SOLTEL, avec le soutien de la Fondation Prodti. Il est cofinancé par l’Union européenne à travers le Fonds européen agricole pour le développement rural (FEADER) et par le ministère espagnol de l’Agriculture, de la Pêche et de l’Alimentation.

Il lui reste quelques années. Le projet a débuté en juin et devrait durer jusqu’au début de 2029, selon El País. Cette année, l’accent est mis sur la collecte de données et l’exécution des algorithmes, tandis que les saisons de récolte 2027 et 2028 seront utilisées pour alimenter le système avec davantage de données et le tester dans des conditions réelles. Muñoz reconnaît que le principal défi est de démontrer que le robot est véritablement utile et rentable pour les agriculteurs, et de le garder suffisamment simple pour s’intégrer dans le travail agricole quotidien.

En revanche, concernant l’emploi, Muñoz précise que « Notre objectif n’est pas de remplacer les professionnels du secteur. Avec ce robot, nous pourrions parcourir plus de parcelles en moins de temps et obtenir des informations actuellement difficiles à collecter ».

Image de couverture | CTAEX

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