Top 5 des détecteurs de Chatgpt

À l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA) et des modèles de langue sophistiqués tels que ChatGPT d’OpenAI, il est devenu de plus en plus difficile de différencier le contenu généré par l’IA de celui écrit par des êtres humains. La montée des deepfakes textuels soulève des inquiétudes concernant l’authenticité, la désinformation et la fiabilité des informations partagées en ligne. Heureusement, des outils de détection ont été développés pour aider les utilisateurs à discerner si un texte a été rédigé par une IA. Voici le top 5 des détecteurs de ChatGPT qui se distinguent par leur performance et leur facilité d’utilisation.

GLTR (Giant Language model Test Room)

Développé par le Harvard NLP group et le MIT-IBM Watson AI Lab, GLTR est un outil en ligne qui analyse le texte pour repérer les patterns qui sont statistiquement probables pour un modèle de langue. GLTR utilise un ensemble de couleurs pour indiquer le degré de prévisibilité de chaque mot, donnant ainsi des indices sur l’origine naturelle ou artificielle du contenu. Bien qu’il ne soit pas dédié uniquement à la détection de ChatGPT, il reste extrêmement utile pour identifier le contenu provenant de générateurs de texte automatisés.

OpenAI Output DetectorOpenAI, la société mère de ChatGPT, est consciente des implications de sa technologie et a donc développé un outil pour détecter ses propres sorties textuelles. Le détecteur utilise les modèles d’apprentissage pour identifier les textes générés par ses versions antérieures. Il est mis à jour régulièrement pour améliorer sa précision et pourrait devenir le standard de référence compte tenu de son accès direct aux données d’entraînement et aux modèles.

Hugging Face’s Detector

Hugging Face, une référence dans le domaine de l’IA conversationnelle, a développé un détecteur qui s’appuie sur les caractéristiques des modèles de langue pour identifier les écrits produits par des IA. L’outil s’appuie sur une IA formée spécifiquement pour comprendre les différences subtiles entre les textes générés par des humains et par des machines telles que ChatGPT.

Botometer

Conçu à l’origine pour détecter les robots sur Twitter, Botometer a développé des fonctionnalités qui permettent également de se prononcer sur l’authenticité du texte. En évaluant des paramètres tels que le timing de publication, les réseaux d’interactions, et le contenu, Botometer peut apporter un jugement sur la probabilité qu’un contenu soit généré par une IA.

AI Text Classifier

AI Text Classifier est un service qui analyse la structure du texte et cherche des indicateurs d’écriture automatisée. Il se base sur plusieurs attributs du texte tels que la complexité grammaticale et le choix des mots pour évaluer s’il a été rédigé par une IA comme ChatGPT ou par un humain.