Suppressions d'emplois dans la Big Tech : pourquoi ne vous inquiétez pas

Amazon a déclaré son intention de réduire ses effectifs « corporate » (c'est-à-dire les fonctions administratives, de direction, commerciales et centrales) d'environ 14 000 postes dans le but de briser la bureaucratie, d'éliminer les couches organisationnelles intermédiaires et de concentrer les investissements dans la stratégie liée à l'intelligence artificielle.
Il s'agit de la deuxième plus grande suppression de l'histoire récente du groupe après celle de 2022, où 22 000 salariés avaient été licenciés. (Source : Reuters)
Au 31 octobre 2024, Amazon comptait près de 1,2 million d'employés au total, dont plus de 360 000 dans le secteur des entreprises.

Rendre Amazon à nouveau formidable

Dans une note interne, Beth Galetti, vice-présidente senior de People Experience and Technology, a expliqué que la décision vise à « rendre l'entreprise encore plus forte » en réaffectant les ressources vers des « grands paris » stratégiques, c'est-à-dire des domaines ayant un potentiel de croissance à long terme. Il a reconnu que ce choix pourrait soulever des questions, surtout à un moment où les résultats financiers semblent solides, mais a défendu cette réduction comme un choix nécessaire dans un monde « en évolution rapide ».

Galetti note que la génération actuelle de technologies d'IA constitue la plus grande transformation depuis Internet, permettant aux entreprises d'innover beaucoup plus rapidement. Pour cette raison, une structure plus légère est nécessaire, avec moins de niveaux hiérarchiques et une plus grande « appropriation », pour procéder avec agilité envers les clients et les entreprises.

Investissements et structure : l’IA comme axe stratégique

Ces licenciements surviennent au moment même où Amazon augmente considérablement ses investissements dans l'infrastructure technologique pour prendre en charge les services basés sur l'IA. Au cours du premier semestre de son exercice en cours, il a dépensé 55,6 milliards de dollars dans son infrastructure technologique, en grande partie pour soutenir la croissance de Amazon Web Services (AWS).

Au deuxième trimestre, le chiffre d'affaires total a augmenté de 13 % sur un an pour atteindre 167,7 milliards de dollars, la contribution d'AWS étant d'environ 18 %. (Source : PBS)

Le PDG Andy Jassy avait déjà prévu en juin qu'à mesure que l'entreprise adopte des agents générateurs et des outils d'IA, certaines fonctions traditionnelles de l'entreprise deviendraient obsolètes et que moins de personnes seraient nécessaires pour ces tâches, par rapport aux nouvelles tâches dans les domaines émergents. Il a admis qu'il est difficile de prédire le montant net de la comptabilité, mais que l'effectif total des entreprises devrait diminuer dans les années à venir grâce aux gains d'efficacité résultant de l'adoption massive de l'IA. (Source : Reuters)

Toujours selon une source de Reuters, Amazon envisagerait de supprimer jusqu'à 30 000 postes dans différents départements (ressources humaines, appareils & services, opérations) pour renforcer la rationalisation interne.

Gestion des salariés : accompagnement et perspectives

Amazon a déclaré qu'il donnerait aux employés concernés 90 jours pour rechercher un nouveau rôle interne. Les recruteurs internes seront invités à donner la priorité aux candidats internes pour les nouvelles opportunités de l'entreprise. Ceux qui ne parviennent pas à être relocalisés recevront une indemnité de départ, une aide au reclassement et des prestations de couverture maladie pendant une période.

Galetti prévoit que tout au long de 2026, l'entreprise continuera à « supprimer des couches organisationnelles » et à « réaliser des gains d'efficacité », tout en continuant à embaucher dans des domaines clés qu'Amazon considère comme stratégiques.

Contexte mondial : davantage de réductions technologiques liées à l'IA

Le cas Amazon n’est pas isolé : à plusieurs reprises en 2025, de grandes entreprises technologiques ont annoncé des licenciements, reflétant une redéfinition du travail dans des secteurs où l’automatisation et l’IA gèrent des tâches auparavant effectuées par des humains. Voici quelques exemples récents :

Objectif : division Laboratoires de méta-superintelligence (MSL) a licencié environ 600 personnes, dans le cadre d'une réorganisation vers des équipes plus réduites avec une plus grande responsabilité individuelle. (Source : Business Insider)
Microsoft : En mai 2025, l'entreprise a supprimé environ 6 000 employés (environ 3 % de son effectif mondial), ce qui a eu un impact sur les postes de direction et les divisions telles que Xbox et LinkedIn. La raison officielle inclut la nécessité de rationaliser et de réaffecter les ressources vers l’IA.
Scale AI : L'entreprise spécialisée dans l'étiquetage des données pour les modèles d'IA a supprimé 14 % de son personnel (environ 200 personnes) et 500 contrats, invoquant une croissance trop rapide et des inefficacités internes.
Handshake : une startup qui opère dans le jumelage université-entreprise a licencié 96 employés pour se concentrer sur une nouvelle initiative « Handshake AI ».
Smartsheet, Paycom, Applied Materials et d'autres sociétés figurent sur la liste des licenciements technologiques pour 2025, pour des raisons liées à l'automatisation ou au réoutillage du moteur technologique.

Ces cas suggèrent que l’adoption de l’IA ne constitue pas seulement un investissement technologique, mais qu’elle redéfinit les modèles d’emploi dans les grandes entreprises numériques.

Une carte des principaux licenciements liés à l'IA

travail d'intelligence artificielle Amazon

La carte visuelle ci-dessus illustre à quel point les États-Unis sont au centre de ces phénomènes (à la fois en raison de la concentration géographique des Big Tech et de la transparence des communications). D'autres pays apparaissent également dans le graphique (Allemagne, Corée du Sud, Chine).

Cette tendance géographique reflète le fait que les entreprises à l’origine de l’innovation en matière d’IA sont souvent basées aux États-Unis, mais que les impacts sur l’emploi s’étendent à l’ensemble de leurs filiales internationales.

Implications et défis : l’avenir du travail et l’équilibre social

Les licenciements orchestrés par Amazon et d’autres géants du numérique soulèvent une série de questions profondes sur l’avenir du travail :

Quel est l’équilibre entre efficacité et risque pour l’emploi ?
Les entreprises affirment que la réduction des coûts et de la bureaucratie leur permet de réagir plus rapidement aux changements du marché. Cependant, la compression de la main d’œuvre fragilise la stabilité sociale et génère du chômage technologique.
Qui s’occupe de la reconversion et de la relocalisation ?
Face à ces évolutions, les demandes de programmes publics et privés de formation et de transition professionnelle se multiplient, notamment pour des métiers devenus obsolètes ou partiellement remplaçables par des algorithmes.
Un métier hybride homme-machine
L’objectif idéal (dans le récit de l’entreprise) est que l’IA complète et amplifie les capacités humaines, plutôt que de les remplacer entièrement. Cependant, de nombreuses tâches structurées et répétitives sont vulnérables à l’automatisation.
Réglementation et protections réglementaires
Avec des milliers de suppressions d'emplois au nom de l'efficacité technologique, la question se pose de savoir comment les gouvernements régulent le chômage technologique, en reliant les revenus et les droits des travailleurs dans les secteurs numérisés.
Disparité entre zones géographiques
Les répercussions pourraient être plus graves dans les pays où le marché du travail est moins flexible ou les systèmes de protection sociale moins robustes. Alors que les grandes entreprises mondiales bénéficient d’économies d’échelle, les communautés locales risquent d’être laissées pour compte.

Comment l'intelligence artificielle a affecté le marché du travail

L'étude « Évaluation de l'impact de l'IA sur le marché du travail : état des lieux actuel» – le laboratoire budgétaireoctobre 2025 – montre comment, depuis l’introduction de l’IA générative il y a près de trois ans, les sondages révèlent une inquiétude généralisée du public quant à son potentiel à entraîner des pertes d’emplois. S'il est impossible de prédire avec précision l'avenir, il est possible d'analyser l'évolution de l'emploi aux États-Unis depuis la sortie de ChatGPT en novembre 2022.

L’analyse rejoint d’autres études récentes qui fournissent des premières preuves des impacts possibles de l’IA sur des professions et des sous-populations spécifiques, telles que les travailleurs en début de carrière. L’étude a adopté une perspective plus large, étendant l’observation à l’ensemble du marché du travail et posant deux questions principales.

Premièrement : le rythme d’évolution du marché du travail au cours de ces 33 mois de transition professionnelle est-il différent de celui des périodes précédentes d’introduction de nouvelles technologies ?
Deuxièmement : existe-t-il des preuves d’effets sur l’emploi à l’échelle de l’économie ?

Pour répondre, les chercheurs ont comparé la rapidité avec laquelle la composition des professions a changé – selon différents indicateurs – depuis le lancement de ChatGPT, en la comparant aux vagues de transformation passées introduites par les ordinateurs et Internet.

Dans l'ensemble, les mesures indiquent que le marché du travail dans son ensemble n'a pas connu de perturbations significatives au cours des 33 mois écoulés depuis la sortie de ChatGPT, démentant les craintes selon lesquelles l'automatisation de l'IA érode déjà la demande de travail cognitif à l'échelle économique.

Même si ce résultat peut contredire les gros titres les plus alarmistes, il n’est pas surprenant si l’on considère les précédents historiques. Traditionnellement, les changements technologiques de grande envergure sur les lieux de travail se produisent sur des décennies, et non sur des mois ou des années. Les ordinateurs, par exemple, sont devenus des outils courants dans les bureaux près de dix ans après leur introduction, et il leur a fallu encore plus de temps pour transformer véritablement les flux de travail.

Même si les nouvelles technologies d’IA devaient avoir un impact tout aussi radical – voire plus important – sur le marché du travail, il est raisonnable de s’attendre à ce que des effets généralisés mettent plus de 33 mois à se manifester.

Naturellement, cette analyse – comme d’autres – ne prétend pas prédire l’avenir. Il est important de se rappeler que les impacts des nouvelles technologies sont dynamiques et qu’un simple aperçu du présent ne suffit pas pour déterminer avec précision ce que l’avenir nous réserve.

Conclusions

Même si l’inquiétude quant aux effets de l’IA sur le marché du travail contemporain est largement répandue, les faits suggèrent que ces craintes restent largement spéculatives.
Selon l’analyse, l’image qui se dégage de l’impact de l’IA sur l’emploi est celle d’une stabilité substantielle, plutôt que d’une transformation disruptive à l’échelle économique générale.

L’intelligence artificielle générative semble destinée à entrer dans la catégorie des technologies transformatrices à usage général, mais il est encore trop tôt pour établir à quel point elle pourrait perturber l’emploi.
L’absence d’effets généralisés à ce stade précoce rappelle le rythme auquel les changements se sont produits au cours des cycles précédents de révolutions technologiques.

L’analyse souligne également qu’identifier à l’avance les zones où des impacts significatifs pourraient être observés et continuer à suivre mensuellement l’évolution du phénomène permettra de distinguer les perceptions des faits concrets.