Sovereign to 2025: Gen AI, Agents and Governance, rapporte Capgemini

L'IA n'est plus un simple outil d'automatisation, mais commence à entrer dans les équipes en tant qu'acteur actif. Capgemini souligne que près de six organisations sur dix voient cela comme un compagnon accru ou superviseur d'autrui dans un délai d'un an, par rapport aux 44% actuels. Cependant, la majorité préfère leur confier des tâches spécifiques plutôt que des rôles complets. Cela amène le nœud d'emploi avec lui: plus de trois travailleurs sur cinq craignent la stabilité de leur carrière.

Le défi n'est pas seulement technologique mais culturel. La capacité d'intégrer aux flux de travail nécessite une refonte des processus, de nouvelles mesures de performance et des modèles de collaboration plus flexibles.

En deux ans, l'adoption du général AI est le quintuple: de 6% de 2023 à 30% en 2025. Aujourd'hui, 93% des entreprises explorent au moins son potentiel. Les secteurs tels que les télécommunications, les produits de consommation et l'aérospatiale dépassent 40% de la mise en œuvre. Les domaines fonctionnels les plus impliqués restent les opérations des clients, le marketing, la gestion des risques et l'informatique, avec de forts signaux également en RH et en R&D.

La génération AI devient courant dominant

Des exemples concrets montrent la portée du changement:

• Telstra a amélioré l'efficacité des agents de service client avec « Ask Telstra »,
• Baskin Robbins a lancé un goût de crème glacée conçue avec Gémeaux,
• MasterCard a augmenté la vitesse et la précision dans la détection de la fraude,
• Wayfair a réduit de moitié les temps de configuration des environnements de développement logiciel.

ROI et gestion des coûts

Les investissements augmentent à un rythme constant: 88% des entreprises ont augmenté les dépenses généreuses de 9% au cours de la dernière année et 63% ont un budget dédié. En moyenne, 12% du budget informatique est déjà réservé à cette technologie. La majorité comprend des rendements positifs en 3,2 ans et 66% craignent des inconvénients compétitifs sans adoption.

Cependant, la course à l'innovation pèse sur les coûts du cloud: 74% des entreprises ont enregistré des dépenses inattendues et 51% ont subi des épisodes de choc Bill. Pour réduire l'impact, l'intérêt pour les modèles réduits (SLM), plus efficaces et personnalisables, augmente, avec une adoption attendue de plus de 90% d'ici 2028.

Comme l'a expliqué Arthur Mensch d'Ai, Ai, les modèles plus petits vous permettent «d'appeler l'intelligence plus souvent avec le même coût».

La montée des agents de l'IA

L'agent d'IA émerge comme la nouvelle frontière. 14% des entreprises les mettent déjà en œuvre à un niveau partiel ou total, tandis que 23% sont en phase pilote. La différence par rapport aux assistants est claire: les agents prennent des décisions, les devoirs d'orchestre et agissent indépendamment.

Selon Satya Nadella, PDG de Microsoft, ils deviendront « la principale façon d'interagir avec les ordinateurs, capable de comprendre nos besoins et de nous aider de manière proactive ». Certains cas montrent déjà leur impact:

• Polska agricole Crédit a réduit de 50% des temps de gestion des documents,
• Hauts Avec Orion, il a économisé 100 millions de miles et 300 millions de dollars par an,
• Walmart Utiliser des agents pour détecter les lacunes d'accessibilité dans le code,
• Paypal Coupez la fraude de 30%,
• Johnson & Johnson Il leur emmène à la recherche pharmaceutique.

L'évolution conduit à des systèmes multi-agents: 45% des entreprises qui grimpent déjà des agents en les testant. Siemens a développé un orchestrateur capable de coordonner ses propres agents de tiers, fonctionnant comme un « artisan numérique ».

Souverain et souveraineté technologique

La géopolitique pousse les gouvernements et les entreprises à garantir l'indépendance technologique. 45% des dirigeants européens considèrent la souveraineté à une exigence non négociable. Beaucoup n'accepteraient les solutions non européennes que si elles étaient hébergées sur des serveurs locaux.

Les investissements confirment la direction: Mistral Ai Et Nvidia Ils ont commencé les services cloud en France, la stratégie France 2030 Il alloue plus de 109 milliards d'euros à l'infrastructure AI, le gouvernement britannique a annoncé un package de 1 milliard de livres. Comme le dit l'herbe d'Etienne par Capgemini, « Aucun pays n'a de douves technologiques insurmontables ».

Les lignes directrices pour une approche souveraine comprennent les infrastructures résilientes, la protection des données telles que les actifs stratégiques, les fournitures à long terme, le développement de l'application Au-Augly et la croissance des talents locaux.

Homme et AI: la nouvelle collaboration

Les équipes évoluent vers des configurations hybrides. En 2025, la part des entreprises qui considèrent l'IA comme un membre accru ou autonome. 78% investiront dans des agents de tâches spécifiques, tandis que seulement 31% pensent aux rôles complets. Andrew Ng estime que l'IA peut automatiser 20 à 30% des tâches, laissant la partie restante des gens.

Cependant, de nombreuses organisations ne sont pas préparées. Seule une minorité a mis à jour les rôles, les workflows et KPI pour mesurer la collaboration. 67% admettent la nécessité de rénovations organisationnelles et 59% impliquent de dépasser la structure pyramidale classique. Anne-Laure Thibaud par Capgemini souligne que l'IA doit être complémentaire et non remplacé.

Confiance et gouvernance

La confiance reste fragile. Seulement 39% des organisations font confiance à la génération de la prise de décision. Les principales obstacles sont la sécurité, la confidentialité, le biais et le manque de transparence. 71% disent qu'ils ne font pas confiance aux agents complètement autonomes sans supervision humaine.

Seulement 46% ont des politiques de gouvernance et près de la moitié ne sont pas appliquées. Certaines entreprises ont présenté le chef aux comités d'officier, du centre d'excellence et d'éthique. Sergey Patsko de Capgemini prévient: la confiance doit résulter de la conception intentionnelle, de l'explication et de la robustesse.

Google fait pression pour des comités éthiques dédiés, tandis que des sociétés comme Unilever ont introduit l'obligation pour les fournisseurs de documenter les pratiques responsables.

Lignes directrices éthiques et manager

De plus en plus d'organisations commencent à définir des principes éthiques. 70% ont des lignes directrices sur le moment de l'utilisation de la génération AI, 68% des règles pour l'utilisation juridique et éthique par les employés, 54% Framework pour la gestion des agents personnels. JP Morgan et Unilever ont besoin de fournisseurs de documentation complets sur les données de formation, de développement et de surveillance.

Les fonctions des fonctions sont également réparties Aux assurances: Les nouvelles demandes doivent dépasser les évaluations des risques et les questionnaires éthiques avant le déploiement. Cette transition des principes aux procédures concrètes marque un changement de rythme de responsabilité.

IA et durabilité

54% des entreprises reconnaissent que la génération AI a un don de carbone plus élevé par rapport à l'informatique traditionnelle, mais seulement 20% mesurent de manière structurée. 78% indiquent que le manque de transparence des prestataires est un obstacle, tandis que seulement 32% considèrent la durabilité comme un critère clé dans la sélection des vendeurs.

Pourtant, des exemples vertueux émergent:

• Greenmetrica développe des agents pour la conformité au CSRD,
• Toyota applique la génération AI à la conception de la voiture pour réduire les traînées et les cycles itératifs,
• Brainbox à la réduction des coûts d'énergie jusqu'à 25% et 40% des émissions dans les bâtiments. Comme le dit Christopher Scheefer de Capgemini, l'IA peut devenir un autoriteur de qualification, mais nous avons besoin de transparence et de gouvernance.

Vincent Charpiot rappelle l'urgence d'intégrer la durabilité dans les stratégies AI: les modèles plus petits, les centres de données verts et les pratiques transparentes sont le moyen de réduire les impacts environnementaux et d'accélérer la valeur.

Générer de la valeur avec l'IA

Pour transformer le potentiel en valeur, trois directives sont nécessaires:

1. des processus, des plates-formes et des données conçues;
2. renforcer la confiance avec la gouvernance et l'éthique;
3. Dessinez des modèles d'interaction pour hommes.

Cela signifie la refonte des processus dans une clé d'hyper-automation, la sélection du bon mélange technologique, la modernisation des bases de données et l'adoption Plate-forme Pour grimper. Cela signifie également créer une gouvernance transversale, introduire des contrôles éthiques opérationnels et maintenir la supervision humaine sur les tâches critiques. Enfin, cela signifie planifier des rôles, des carrières et des compétences pour les équipes hybrides, avec des KPI partagés qui mesurent les performances collectives.

Alors que le Goicoechea-Martinez de Capgemini résume, l'avenir des opérations est l'intégration des fluides entre les agents, l'IA et l'automatisation sous la supervision de l'homme.

Conclusions

2025 marque la consécration de l'IA comme une infrastructure critique. Le général AI est désormais courant, les agents deviennent des acteurs opérationnels, la souveraineté numérique est une contrainte impérative, la durabilité une contrainte stratégique.

La valeur est tangible: rendements rapides, efficacité, nouveaux produits et économies à grande échelle. Mais le défi est de garantir l'évolutivité responsable. Sans gouvernance, confiance et éthique, les risques de race se transforment en expériences coûteuses. Avec des règles claires, des investissements ciblés et une approche transparente, l'IA peut accélérer l'innovation et la durabilité ensemble.