son nombre de lauréats du prix Nobel

Chez Google, ils peuvent être fiers. Demis Hassabis et John M. Jumper, travaillant dans leur division Deepmind, ont remporté le prix Nobel de chimie pour leurs contributions à la prédiction de la structure des protéines. Son travail avec AlphaFold, le modèle d'IA chargé de faire ces prédictions, devient ainsi une autre des surprises de cette année au cours de laquelle l'IA a été le protagoniste absolu des prix. C’est un triomphe pour Deepmind, mais c’est certainement aussi un triomphe pour Google.

Google 1 – OpenAI, 0. Dans sa course particulière contre OpenAI, les efforts de Google sont déjà en avance sur un point : le nombre de prix Nobel. Ce prix décerné à AlphaFold constitue certainement une forte approbation de ces efforts, et c'est doublement vrai parce que l'Académie royale des sciences de Suède ne choisit pas les gagnants à la légère : la confiance dans l'avenir d'AlphaFold est évidente.

Une acquisition très réussie. Google a acheté DeepMind en janvier 2014 et a depuis continué à soutenir le travail d'une division qui a certainement toujours eu une orientation plus académique et de recherche que pratique. Leurs succès ont été spectaculaires. D'abord avec AlphaGo, puis avec AlphaZero et enfin avec AlphaFold, qui a récemment atteint sa troisième version majeure.

Les deux faces d’une même médaille. Il est évident que le soutien de Google a été important pour que DeepMind puisse continuer à développer son travail. En parallèle, bien sûr, l’entreprise essaie de gagner la course à l’IA au sein de l’entreprise et parmi les utilisateurs finaux, mais c’est une toute autre histoire.

Un répit pour les GémeauxC'est drôle à quel point ces produits DeepMind ont une si bonne réputation, et alors que l'IA de Google pour les utilisateurs finaux continue de subir des revers. On l’a vu dans le lancement de Bard puis dans celui de son IA génératrice d’images. Le déploiement de Gemini – également développé par DeepMind – semble s'être installé après ces problèmes et promet une évolution notable.

Deux ne vaut pas mieux qu'unPendant plusieurs années, Google Brain et DeepMind ont travaillé séparément, mais en avril 2023, Alphabet les a fusionnés pour devenir une division unique axée sur le développement de solutions d'IA. Il est encore trop tôt pour savoir si l'effet final a été positif, car jusqu'à présent les axes de travail semblaient indépendants.

Les Transformers, Nobel du futur ? En fait, en 2017, des chercheurs de Google Brain et Google Research – aucun de DeepMind – ont publié les fameux Transformers qui ont fini par donner naissance à la révolution de l'IA générative, avec les modèles OpenAI, DALL-E (images) et ChatGPT (texte) comme excellents. références. Leur impact économique et social a été bien plus visible que celui d’AlphaFold, mais pour l’instant ils continuent de se tromper et d’halluciner, ce qui les rend moins « scientifiques ». Son évolution laisse présager des améliorations croissantes et, comme l'a souligné Andrés Torrubia, cette technologie pourrait également recevoir un prix Nobel dans un avenir lointain.

L'autre « presque » prix Nobel de Google. Hier, l'un des lauréats du prix Nobel de physique était Geoffrey Hinton, considéré comme l'un des pères de l'IA. L'académie a pris en compte ses contributions dans le domaine de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones. Curieusement, Hinton a travaillé pendant de nombreuses années dans la division IA de Google, mais a quitté son poste pour se concentrer sur le travail pour lequel il est connu ces derniers temps : nous avertir des risques de l'IA. Hassabis lui-même a également des réserves à ce sujet.

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