Six façons IA peut s'associer avec nous dans une enquête créative, inspirée par le théoricien des médias Marshall McLuhan

Les modèles de grande langue (LLMS) d'aujourd'hui traitent les informations sur les disciplines à une vitesse sans précédent et remettent en question l'enseignement supérieur à repenser l'enseignement, l'apprentissage et les structures disciplinaires.

Comme les outils d'IA perturbent les limites des sujets conventionnels, les éducateurs sont confrontés à un dilemme: certains cherchent à interdire ces outils, tandis que d'autres cherchent des moyens de les adopter en classe.

Les deux approches risquent de manquer une transformation plus profonde qui a été prévue il y a 60 ans par le théoricien de la communication canadienne Marshall McLuhan.

Les idées de McLuhan peuvent aider les éducateurs – et nous tous aux prises avec la signification, les utilisations et les abus de l'IA – pour réfléchir à la façon de cultiver un nouvel état d'esprit, qui intègre les capacités de l'agence et de la machine humaines consciemment et critique.

«  Oracle de l'âge électrique ''

Au milieu des années 1960, McLuhan a publié Comprendre les médiasgagnant une réputation de «oracle de l'âge électrique».

Dans le chapitre, «Automation: Learn a Living», McLuhan s'ouvre sur une observation provocante: «Little Red Schoolhouse meurt lorsque une bonne route est construite». Le changement technologique, a-t-il suggéré, n'augmente pas simplement les systèmes existants – il les transforme.

Alors que les routes ont une fois élargi l'accès à l'éducation spécialisée, l'automatisation inverse cette logique, a-t-il soutenu.

En effet, les frontières disciplinaires sont dissoutes et l'intersection de l'apprentissage et du travail est redéfinie. Il a écrit: « L'automatisation… non seulement termine des emplois dans le monde du travail, mais il met fin aux sujets dans le monde de l'apprentissage. »

McLuhan a prévu que l'informatique permettrait de nouvelles formes de reconnaissance de modèles, nécessitant des façons de penser fondamentalement différentes – plus intégratives, relationnelles et réactives – plutôt que d'accélérer simplement les anciennes méthodes.

L'automatisation rend les arts obligatoires

Surtout, McLuhan a fait valoir que loin de rendre les arts libéraux obsolètes, l'automatisation les rend obligatoires. À une époque où l'intelligence machine est intégrée à la communication et à la créativité, les sciences humaines, en se concentrant sur la compréhension culturelle, le raisonnement éthique et l'expression imaginative, deviennent plus essentielles que jamais.

Pour naviguer dans ce paysage, nous pouvons emprunter auprès du concept du chercheur de systèmes complexes, Stuart Kauffman, du «possible adjacent», tel que développé dans la théorie de l'innovation de Steven Johnson, expert en innovation.

Le «possible adjacent» fait référence à l'ensemble des opportunités et des innovations qui deviennent accessibles lorsque de nouvelles combinaisons d'idées et de technologies existantes sont explorées.

Cela donne naissance à ce que je appelle Ai-Adjacence: un cadre qui traite l'intelligence artificielle non pas en remplacement de l'intelligence humaine, mais comme un partenaire en collaboration stratégique et enquête créative.

Six façons IA peut être un partenaire dans une enquête créative

1. Discernement critique

L'apprentissage adjacent AI commence par le discernement critique: la capacité d'évaluer la valeur intellectuelle et culturelle, que l'IA soit impliquée dans le processus de création.

Lorsque l'image assistée par Ai-Ai, concepteur de jeux, Jason Allen, Thétre d'Opéra spatiala remporté la première place dans un concours d'arts numériques à la foire de l'État du Colorado 2022 – et Allen a partagé des informations à ce sujet sur les réseaux sociaux – la controverse s'ensuivit.

Les commentateurs ne savaient pas comment évaluer le mérite artistique lorsque la direction créative est partagée avec l'IA. Allen aurait passé plus de 80 heures à fabriquer plus de 600 invites de texte à Midjourney et a également modifié numériquement le travail. Le débat illustre comment le discernement critique va au-delà de la détection de l'utilisation de l'IA pour poser des questions plus profondes sur la paternité, l'effort et le jugement esthétique.

2. Collaboration stratégique

La collaboration stratégique nécessite une prise de décision nuancée sur le moment et la façon d'impliquer les outils de l'IA dans un processus créatif. Une étude récente rapporte que « l'impact de Chatgpt en tant qu'outil de rétroaction sur les compétences en rédaction des étudiants était positif et significatif ».

Comme l'a noté un étudiant de l'étude: « Lorsque vous utilisez Chatgpt dans une salle de classe, vous le faites avec plusieurs personnes. Tant de discussions en cours simultanément! C'est un peu cool. Les conversations sont si significatives et sans remarquer, nous travaillons ensemble et écrivons et écrivons. »

La valeur ici est dans une collaboration facilitée par l'IA qui encourage les étudiants à s'intéresser davantage à apprendre à s'exprimer par l'écriture.

3. Génévrage de la voix et de la vision

La voix et la vision de l'intendant signifie garantir que la technologie sert l'expression individuelle, et non l'inverse. Au Berklee College of Music de Boston, avec des instructeurs variés, les étudiants sont encouragés à explorer les utilisations potentielles variées de l'IA pour améliorer leur processus créatif. S'il est utilisé, les instructeurs mettent l'accent sur les résultats doivent refléter le style de l'artiste, pas seulement la maîtrise de l'algorithme. Cela favorise la conscience de soi et la paternité créative au milieu de la collaboration technologique.

4. Responsabilité culturelle et sociale

Les outils d'IA ne sont pas neutres, mais ils peuvent être des alliés puissants lorsqu'ils sont développés avec la responsabilité culturelle et sociale. Des chercheurs sur l'île de Vancouver développent une technologie d'IA voix à texte spécifiquement pour Kwak'wala, une langue indigène menacée.

Sara Child, membre du groupe de Kwagu'ł et professeur en éducation indigène menant le projet, a déclaré à CBC que « en construisant l'outil technologique, l'outil de reconnaissance vocale, nous pouvons exploiter cette ressource incroyable qui nous aidera à récupérer et à récupérer la langue piégée dans les archives. »

Contrairement aux systèmes existants conçus pour l'anglais, cette IA doit être construite à partir de zéro car Kwak'wala est centrée sur le verbe plutôt que sur le nom.

Le projet montre comment l'IA peut amplifier les voix marginalisées. Dans ce cas, les communautés autochtones contrôlent le processus de développement et les connaissances culturelles restent entre les mains de la communauté.

5. Expertise adaptative

L'expertise adaptative signifie savoir quand innover au-delà des solutions de routine. Les chercheurs en éducation médicale Brian J. Hess et ses collègues le définissent comme « la capacité d'appliquer non seulement des approches procédurales routinières, mais aussi de savoir quand la situation appelle à des solutions innovantes créatives ».

Dans un monde intégré à l'IA, les étudiants doivent faire la distinction entre le moment où les réponses générées par l'AI sont appropriées et peuvent améliorer la productivité, par rapport au moment où les situations nécessitent une réflexion humaine, plus lente et approfondie et une analyse créative.

Par exemple, les étudiants en histoire peuvent utiliser l'IA pour traiter rapidement les matériaux d'archives et identifier les modèles, mais doivent également apprendre à utiliser l'IA pour les aider à interpréter la signification culturelle de ces modèles, qui nécessite des approches analytiques innovantes fondées sur une éducation artistique libérale.

6. Agence créative et intellectuelle

L'agence créative et intellectuelle représente un pilier central de l'éducation aux sciences humaines, enracinée dans le concept allemand de Bildungqui se développe à travers un engagement critique avec des idées complexes.

Ce principe de cultivation de la pensée indépendante et une grande attention aux problèmes difficiles reste essentiel dans un monde intégré à l'IA. Le défi auquel sont confrontés l'enseignement supérieur est de trouver des moyens d'amplifier l'agence intellectuelle grâce à une collaboration créative avec les outils d'IA. À l'Université de Lehigh en Pennsylvanie, les étudiants en sciences humaines travaillent avec des informaticiens pour développer des cours interdisciplinaires tels que «les algorithmes et la justice sociale», qui implique l'application de perspectives humanistes tout au long des processus d'analyse des données.

L'avertissement de McLuhan: perte de conscience de soi

McLuhan a également offert un puissant avertissement à travers le mythe de Narcisse Comprendre les médias.

Contrairement à la vision populaire, McLuhan a soutenu que Narcissus n'était pas tombé amoureux de lui-même; Au lieu de cela, il a confondu son reflet avec quelqu'un d'autre.

Cette « extension de lui-même par Mirror », écrit McLuhan, « engourait ses perceptions jusqu'à ce qu'il devienne le servomécanisme de sa propre étendue… Image » – Saisant, Narcissus est devenu dépendant de sa propre réflexion.

Le véritable danger de l'IA n'est pas le remplacement. C'est la perte de conscience de soi. Nous risquons de devenir des utilisateurs passifs de nos propres extensions technologiques et de leur permettre de façonner notre façon de penser, de créer et d'apprendre sans s'en rendre compte. En termes de McLuhan, nous devenons des outils de nos outils.

Les pratiques adjacentes AI-AI offrent une issue. En s'engageant consciemment avec la technologie à travers les six dimensions, les élèves apprennent à utiliser l'IA de manière critique et créative – sans remettre leur agence.