Comment numériser, réparer et partager vos anciennes photos imprimées sur papier

Si vous avez des photos anciennes ou floues, ce nouvel outil d’IA conçu par des experts espagnols effectue une mise à l’échelle miraculeuse (et même créative).

Restaurer tous types d’images pour tenter d’améliorer leur qualité et corriger les défauts causés (par exemple) par le temps est généralement compliqué. Les applications de retouche aident généralement, mais maintenant une nouvelle plateforme basée sur l’intelligence artificielle propose de proposer une alternative qui offre des options très intéressantes lorsqu’il s’agit d’augmenter la résolution (upscaling) de ces images, et même d’ajouter des détails créatifs qui n’étaient pas dans le originaux. Et il a été développé par deux experts espagnols dans ce domaine, Javi López (@javilop) —qui a déjà participé à un précédent sujet sur Simseo— et Emilio Nicolás (@emailnicolas).

Magnifique. C’est le nom de la plateforme qui vise à améliorer la qualité des photos, mais qui peut aussi « créer » à partir de rien des détails qui étaient soit cachés, flous, ou tout simplement n’existaient pas et rendre l’image beaucoup plus frappante.

Contrôles simples. L’interface de Magnific est simple à utiliser : à gauche se trouvent les commandes qui nous invitent à télécharger une image – sa résolution nous fera dépenser plus ou moins de « crédits » lors de son traitement – puis à sélectionner quel type de mise à l’échelle – pour l’instant 2x – , de quel type d’image il s’agit en « optimisation » (photos, portraits, art ou nature, entre autres), et puis quelque chose de curieux : une invite. Cette section nous permet de décrire l’image pour aider la plateforme dans le traitement.

Améliorer ou révolutionner, vous choisissez. A partir de là l’outil propose trois contrôles supplémentaires que l’on ajuste entre -10 et +10 et qui sont très importants. Le premier, la créativité, qui ajoute (si l’on veut) de nouveaux détails à l’original. Le deuxième, le niveau HDR. Et le troisième, le niveau de similarité (« ressemblance ») avec l’original que l’on souhaite obtenir. Enfin, nous avons ce qu’on appelle Engine, qui nous permet de prioriser si nous voulons plus de définition dans l’image (« Magnific Sharpy »), ou par exemple, plus de créativité (« Magnific Illusio »), même si nous pouvons le laisser en mode automatique. . Ceux qui l’ont essayé montrent ses résultats dans X.

Coût. Le service peut être utilisé en achetant des crédits que nous pouvons utiliser pour réaliser des balances normales ou « upscales » ainsi que des balances plus grandes (mais plus chères). Les prix varient de 39 $ par mois à 299 $ par mois, selon la gamme dont nous avons besoin.

Un nouveau Real Madrid. Cette vidéo montre le résultat de Magnific sur une image de l’équipe du Real Madrid de 1986. L’image originale est un peu floue, mais en sélectionnant un processus qui ajoute un peu de créativité (un 1, et peut aller de -10 à +10) et total la ressemblance (+10) finit par offrir un résultat final à l’image mieux définie et avec plus de contraste, mais dans lequel les joueurs – parmi eux, ceux du « cinquième du Buitre » – ne sont plus reconnaissables.

A qui est-il destiné ?. Sur le site officiel de Magnific – pour l’instant les personnes intéressées doivent s’inscrire sur une liste d’attente – il est expliqué que l’outil est conçu pour les professionnels et passionnés de photographie, de graphisme, d’art numérique et d’illustration. Cela peut également être utile pour les entreprises qui ont besoin d’améliorer le détail de leurs supports marketing, par exemple.

Ninya

Cette image était particulièrement floue et la plateforme ne peut pas non plus faire de miracles, mais le niveau de détail qu’elle peut ajouter est certainement remarquable.

Nos tests. Chez Simseo nous avons eu l’occasion de tester le service et les résultats sont vraiment intéressants dans les deux aspects : si nous avons une image un peu floue – il est important qu’elle soit de bonne résolution, la plateforme ne peut pas non plus faire de miracles – elle pourra pour restituer une bonne partie du détail manquant. Et si nous voulons travailler sur une image pour que Magnific ajoute toutes sortes d’éléments créatifs – caractéristiques d’un visage qui n’existait pas, détails de vêtements et de textures, éléments d’un paysage comme des gouttes ou des animaux qui ne se distinguaient pas – nous pouvons fais ça aussi.

Jedis Sw.

Restaurer des photos anciennes (ou moins anciennes). La plateforme est également une alternative intéressante pour restaurer d’anciennes photos – ou simplement des images qui, pour une raison quelconque, n’ont pas une très bonne qualité – qui peuvent avoir une bonne résolution mais peu de détails ou qui sont quelque peu endommagées : Magnific utilise au maximum son niveau de similarité et En réduisant la créativité au minimum, nous pouvons obtenir une mise à l’échelle qui améliore la qualité et la définition de l’image, en l’obtenant également dans une taille plus grande.

Superman

Créer à partir de rien. Mais il existe également la possibilité de créer une image très différente de l’originale. Nous avons ici le meilleur exemple dans cette image du film original « Superman » de 1978 : en élevant la barre de créativité et en abaissant la barre de similitude avec l’original, on obtient un nouveau Superman, beaucoup plus défini et avec un meilleur contraste, mais dont le visage Ce n’est plus celui de Christopher Reeve : l’IA se charge, comme on l’a déjà vu dans d’autres solutions, de créer quelque chose de nouveau avec un résultat très convaincant.

Si vous n’aimez pas la réalité, nous en avons une autre. Les résultats, comme on peut le constater, peuvent être fidèles à la réalité ou en créer une différente de l’original. Nous sommes donc confrontés à une application qui nous rappelle la « gomme magique » ou le nouveau « Magic Editor » que Google propose dans son nouveau Pixel 8/Pro et qui nous permet de créer de nouvelles réalités à partir des photos que nous avions déjà prises. Une idée unique qui peut sans aucun doute offrir des possibilités intéressantes à ceux qui recherchent ce type de résultats.