SearchGPT constitue la plus grande menace de l’histoire de Google. Mais pour en être vraiment un, il faut un miracle : ne pas se tromper

Si vous demandez à ChatGPT Quel nombre est le plus grand, que ce soit 9,11 ou 9,9, vous répondra mal. En fait, il n’est pas le seul à se tromper avec cette simple démonstration mathématique.

Claude le fait aussi, mais au moins Gémeaux, Mistral, Copilot et Llama 3.1 (405B) y parviennent et, dans certains cas, ils le font en expliquant parfaitement comment s'explique la réponse à cette question piège.

Nous parlons des chatbots les plus avancés du marché, issus d’entreprises qui ont utilisé d’énormes sommes d’argent, de travail et de ressources pour former ces modèles d’IA générative. Et pourtant, malgré tout cela, dans de nombreux cas, quelque chose se confirme une fois de plus qu’on ne se lasse pas de dire :

Les chatbots ils se trompent. Beaucoup.

Ils le font constamment, à la fois dans des opérations mathématiques de base comme celle-ci et dans d’autres questions. Nous sommes désormais habitués aux échecs des chatbots IA (bonjour, colle à pizza) et même s'ils peuvent certainement aider, vous devez examiner chacune de leurs réponses. Et sinon, dites-le aux programmeurs : on estime que parmi toutes les réponses proposées par ChatGPT aux questions liées à la programmation, environ la moitié sont fausses.

Les responsables de ces modèles d’IA précisent dès le début que les réponses de leurs chatbots peuvent être erronées. Vos perroquets stochastiques réagissent simplement à des modèles probabilistes, et Ils n'ont aucune idée de ce qu'ils disent. Ce qui se passe, c'est que le fonctionnement de ces modèles a été affiné et à de nombreuses reprises, de manière presque surprenante, ils sont corrects avec une précision totale.

Mais face à cette incertitude : « ChatGPT me répond-il correctement ou est-ce qu'il invente tout ? », une question importante se pose. Si nous ne pouvons pas entièrement faire confiance à un chatbot IA, comment pouvons-nous faire confiance à un moteur de recherche basé sur l’IA ?

C’est ce que propose désormais OpenAI, qui a lancé son moteur de recherche SearchGPT. Il l'a fait avec précaution, oui : l'outil est classé comme « prototype » – ils incluent même ce terme dans l'URL du site Web de l'annonce – par les responsables, et seul un très petit nombre d'utilisateurs y a accès. ses fonctions.

Il y a au moins quelque chose d'important ici : SearchGPT, comme la recherche Google, inclut l'attribution et les liens aux sources originales d’où proviennent les résultats. C'est quelque chose d'important pour consolider la crédibilité du moteur de recherche, mais c'est aussi quelque chose de presque obligatoire pour les moteurs de recherche. Perplexity, le premier grand moteur de recherche indépendant basé sur l'IA, semble avoir été l'inspiration de SearchGPT.

ChatGPT et Copilot eux-mêmes sont capables d'effectuer des recherches sur le Web depuis un certain temps, mais c'est la première fois qu'OpenAI crée un produit spécifiquement conçu comme moteur de recherche. C’est quelque chose qui semblait inévitable, d’autant plus que de plus en plus d’utilisateurs – comme le soussigné – effectuent des recherches directement dans ChatGPT ou d’autres chatbots IA.

En réalité, nombre de ces recherches ne sont que des questions auxquelles on attend une réponse directe. Ces dernières années, Google, conscient que ce type d'action était de plus en plus courant, a tenté d'anticiper nos souhaits.

Depuis, si nous demandions une recette d'omelette (à l'oignon, bien sûr), Google nous la présentait directement, puis affichait des liens supplémentaires. Soudain, le moteur de recherche est devenu un moteur de questions et réponses, mais un basé sur le contenu médiatique et les personnes qui l'ont créé: Les réponses ne sont pas générées de manière probabiliste, comme c'est le cas avec les modèles d'IA génératifs de texte.

La question, bien sûr, est de savoir dans quelle mesure SearchGPT est un chatbot génératif et dans quelle mesure est un moteur de recherche traditionnel qui tire parti du contenu Internet en le plaçant sous forme de résultats, ce que fait Google.

La fiabilité de SearchGPT et son succès potentiel dépendent de la réponse à cette question. Chez Google, ils ont lancé les « AI Overviews » lors de leur événement Google I/O il y a quelques mois, mais ils l'ont fait de manière prudente. C'est alors qu'il s'est avéré que ces réponses pouvaient être un véritable désastre – l'exemple cité des pizzas à la colle était le plus commenté – pour lequel Google a dû s'excuser quelques jours plus tard.

Mais bien sûr, Si SearchGPT veut réussir, il ne peut pas s'agir simplement d'un « autre Google ».. Vous devez profiter des atouts de ChatGPT, mais le rendre précis et, encore plus difficile, efficace. Les modèles d’IA générative consomment beaucoup d’énergie, d’eau et polluent, et s’ils ne sont pas fondamentalement meilleurs en tant que moteurs de recherche, ils ne seront qu’un simple gaspillage.

De nombreux défis donc pour un moteur de recherche qui commence à faire ses premiers pas mais se heurte à un premier obstacle majeur. Celui de ne pas foirer autant que son frère aîné (et ses alternatives) l’a fait.

Images | Simseo avec Bing Image Creator

À Simseo | Le prix à payer pour avoir l’IA est le pillage de tous les contenus Internet. Et Perplexity n'est que le dernier exemple