Robotique intelligente pour l’agriculture : entreprises et solutions
Les robots, les machines et les drones dotés de l’IA sont de plus en plus utilisés dans la chaîne d’approvisionnement en fruits et légumes pour la production de légumes, de fruits, de vin et comme systèmes de semis dans les grandes cultures (ainsi que dans l’élevage, principalement pour la traite du bétail et le nettoyage des environnements).
Des startups italiennes comme Lualtek, par exemple, ont quintuplé les revenus de leur plateforme d’IA en quelques mois seulement Lumiase développant en Europe, tandis qu’aux États-Unis, FarmWise emploie des robots Titan qui travaillent dans les champs avec les agriculteurs.
Et les perspectives sont encore plus larges et prometteuses : l’augmentation de la demande alimentaire mondiale, les réglementations visant à réduire l’utilisation de produits chimiques et les plans de financement – notamment le Pnrr et le FEADER – poussent vers des techniques plus innovantes et durables.

L’intégration de l’IA et de la robotique promet des récoltes plus importantes avec moins d’intrants, mais nécessitera une formation des agriculteurs et des solutions encore plus fiables et spécialisées.
L’intégration de l’intelligence artificielle et de la robotique en agriculture
« À l’avenir, nous verrons de plus en plus de collaboration entre l’homme et la machine », comme le souligne Alessio Bolognesi, spécialiste technique des technologies numériques chez FederUnacoma, la Fédération nationale des fabricants de machines agricoles : « l’objectif n’est pas de remplacer les professionnels du secteur, mais de leur fournir de nouveaux outils automatisés qui travaillent à leurs côtés ».


Les nouveautés de agriculture de précision – avec des robots mobiles, des drones qui surveillent et répandent des substances par le haut, des systèmes d’IA prédictifs – « sont destinés à devenir partie intégrante de l’entreprise agricole moderne, rendant le secteur plus efficace et plus durable, sans ignorer le rôle central de l’expérience humaine ».
Fabricants italiens de robots agricoles avec IA
En Italie, plusieurs entreprises produisant des robots agricoles avancés et améliorés par l’IA voient le jour, notamment :
- Agricobots (Padoue) : startup née en 2021, a développé Atomatikaun robot agricole sur chenilles multifonctions pour vignes et vergers. Atomatika est un tracteur électrique-diesel autonome (75 CV), qui peut être équipé d’outils standards (tels que pulvérisateurs, herses, désherbage mécanique).
Son système de conduite autonome MIND combine les technologies Lidar et les caméras stéréoscopiques pour maintenir le robot au centre de la rangée. Déjà au travail, par exemple, dans une cave biologique, Weldan, dans la province d’Udine.
- Agrivol (Rome) : startup active dans le développement de machines agricoles à « traction funiculaire » pour l’horticulture et l’agriculture de précision.
Parmi les projets financés figurent Spos et Safap, des systèmes innovants de traitement automatique dans les serres et les champs ouverts, axés sur la durabilité et la réduction de l’utilisation de pesticides.
- Agrobit (Florence) : fondée en 2022, spécialisée dans les solutions de vision par ordinateur et d’IA pour l’agriculture numérique. Elle crée des logiciels d’aide à la décision agronomique (DSS basé sur l’image) et participe à des projets de recherche, tels que FlavoTrack (détections via drone) e Vertueux (caméra stéréoscopique robotisée pour les traitements de la vigne).
L’objectif est de démocratiser l’accès aux technologies d’IA dans les champs, permettant même aux petits producteurs d’utiliser des analyses avancées sur leurs cultures.


Institut italien de technologie et startups innovantes
Il y a ensuite l’Institut Italien de Technologie (IIT) : bien qu’il ne s’agisse pas d’une entreprise, c’est un organisme de recherche qui développe des robots agricoles avancés. Pour le moment, son prototype Frasky pour la viticulture – développé en collaboration avec JOiiNT LAB – démontre des capacités innovantes en matière de détection des grappes et de traitements localisés.
D’autres réalités italiennes évoluent sur ce front : par exemple Hortobot (projet académique) et diverses PME travaillent sur des petits robots agricoles modulaires ou des drones intelligents.


De plus, certaines startups comme Lualtek ont lancé Luma IAune plateforme d’intelligence artificielle générative pour l’agriculture, qui analyse les données des capteurs et les prévisions météorologiques pour recommander des interventions agronomiques (telles que l’irrigation, les opérations de protection des cultures) dans un langage simple. Ces solutions logicielles d’IA complètent les robots physiques dans le cadre de l’agriculture de précision Made in Italy.
Robots et entreprises étrangères en croissance dans les domaines
De nombreuses entreprises leaders dans le domaine de la robotique agricole avec IA opèrent à l’international, telles que :
- PeK Automotive (Slovénie) : pionnier européen des robots pour vergers et vignobles. Il a développé Cueilleur de fruitsun robot électrique autonome de récolte automatique de fruits (pommes et poires), équipé de bras robotisés et d’une vision IA pour identifier et cueillir les fruits mûrs. D’autres modèles modulaires (Slopehelper, Agilehelper) effectuent la tonte, la taille et la pulvérisation entre les rangs.
- FarmWise (USA) : développer Titan FT-35un tracteur automoteur pour le désherbage des rangs. Il utilise la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour distinguer les cultures (telles que la laitue, le brocoli, les carottes, etc.) des mauvaises herbes et actionner des lames mécaniques autour de la tige de la plante cultivée. FarmWise utilise ses Titans pour travailler aux côtés des agriculteurs de Californie et d’Arizona.
- Fendt – Agco (Allemagne et USA) : ils ont développé le concept Xaver GTun robot agricole autonome pour une culture de précision. Hybride diesel-électrique, il peut fonctionner en cultures horticoles ou en tubercules (betterave, pomme de terre), en modulant l’inter-rang et les outils les plus adaptés.
- John Deere (USA) : parmi les plus grandes entreprises innovantes, elle intègre l’IA dans de nombreux produits. Par exemple, avec la filiale Blue River Technology, elle commercialisait des systèmes Voir et vaporiserqui scannent chaque rang avec des caméras et pulvérisent des herbicides uniquement sur les mauvaises herbes. Les tracteurs et moissonneuses-batteuses John Deere deviennent également de plus en plus autonomes et connectés (avec GPS, systèmes cloud).
- DJI (Chine) : leader mondial des drones, produit Agras pour l’agriculture de précision : des drones d’une charge utile allant jusqu’à 100 kg pour la fertilisation et les traitements foliaires. Par exemple, l’Agras T30 couvre jusqu’à 40 acres/heure avec des réservoirs de 30 kg, en utilisant des capteurs IA pour un vol et une pulvérisation en douceur. Les drones DJI sont également largement utilisés en Italie et dans le monde pour la cartographie NDVI et l’irrigation de précision.


Forte concurrence mondiale dans l’industrie des robots IA
Les réalités innovantes sont de plus en plus nombreuses et structurées : Naïo (France) avec ses robots Oz, Dinosaure Et Ted pour le désherbage et le traitement dans les champs cultivés ; Ecorobotix (Suisse) avec des drones automatisés pour l’épandage précis d’herbicides ; Kubota (Japon) et Agco avec des tracteurs automoteurs, Yanmar (Japon) avec des robots agricoles pour le riz.
Et puis encore Yamaha (Japon) et Yuneec (Chine) dans les drones, et des startups comme SwarmFarm (Australie) et Agrointelli (Danemark) qui développent des machines modulaires améliorées par l’IA. En pratique, de nombreux exemples démontrent la forte et vive concurrence mondiale dans le secteur.
Des solutions de haute technologie pour nourrir la population mondiale croissante
La population mondiale croît rapidement, « on estime donc qu’un doublement de la production agricole est prévu pour 2050, un volume qui n’est pas soutenable avec les pratiques agricoles actuelles, ce n’est pas réalisable », remarque Bolognesi de la Fédération nationale des fabricants de machines agricoles.


Qui souligne : « en outre, nous devons également rendre toutes les activités agricoles et agricoles moins impactantes et moins polluantes. À cela s’ajoute la rareté de la main d’œuvre, car de nombreux jeunes s’éloignent, ou se sont déjà éloignés, de ces secteurs. Par conséquent, dans tous ces domaines, les nouvelles technologies et l’intelligence artificielle pourront donner un coup de main de plus en plus pertinent et important ».
Le monde agricole « a déjà beaucoup changé au cours des dernières décennies, et à l’avenir la transformation sera encore plus forte, plus généralisée et plus disruptive ».
