recourir à vos génies technologiques

Bien que ce ne soit plus le pays le plus peuplé de la planète, la Chine a une ressource très précieuse à sa disposition: sa population. On estime actuellement que quelque 1 464 millions de personnes vivent en Inde et en Chine environ 1 408 millions d'êtres humains. La population du pays dirigée par Xi Jinping est descendue ces dernières années comme une conséquence directe de la faible naissance et du vieillissement. Malgré cela, 1 408 millions sont de nombreuses personnes.

Le gouvernement chinois est pleinement conscient de l'énorme valeur de son capital humain, en particulier dans une période où le monde conteste les États-Unis. Le développement technologique résoudra lequel de ces deux pays exerce une plus grande influence sur le reste des nations, d'où le gouvernement américain fait tout ce qui est dans sa main pour ralentir autant que possible les progrès technologiques de la Chine.

Ce dernier pays a besoin de talent pour rivaliser avec les États-Unis en termes égaux et sait où vous devriez le rechercher: dans sa population. En fait, l'administration chinoise a encouragé la mise en œuvre de centres éducatifs d'élite qui reçoivent les meilleurs étudiants du pays à bras ouverts. Les frères Chen étaient deux d'entre eux. Aujourd'hui, ce sont les fondateurs et les maximums responsables de l'une des sociétés chinoises ont appelé à prendre le marché que Nvidia soutient dans cette nation asiatique.

Cambricon Technologies est déjà l'une des entreprises les plus précieuses de Chine

Les frères Chen Tianshi et Chen Yunji sont deux figures essentielles dans Cambricon Technologies. Le premier agit en tant que président et directeur général de cette société spécialisée dans la conception des puces pour les applications d'intelligence artificielle (IA). Et le second est un expert dans le développement de processeurs pour les réseaux de neurones qui, à notre connaissance, font des exercices en tant que conseiller et responsable de la technologie à Cambricon. Les deux formés à un programme d'élite pour les jeunes talents à l'Académie chinoise des sciences, et actuellement les deux sont des chercheurs et des professeurs dans cet établissement d'enseignement.

Votre meilleur atout est sa complémentarité. Tianshi est un expert en design de puces et Yunji en AI. Ensemble, ils ont créé un projet à l'Académie chinoise des sciences qui a poursuivi un processeur spécialisé dans l'apprentissage en profondeur. Leur plan s'est bien passé et cette puce leur a permis de fonder leur entreprise. Bien qu'il ne soit pas aussi connu que les fils Huawei ou Moore, Cambricon est l'une des sociétés spécialisées dans la conception GPU pour l'IA avec un plus grand potentiel de croissance.

En fait, il a reçu l'approbation du sac Shanghai (Chine) pour lever 560 millions de dollars. Il les répartira à la conception de quatre puces pour la formation et l'inférence des modèles d'IA, ainsi que le développement d'une alternative à CUDA, de Nvidia. À cette entreprise, tout semble bien se passer. Et c'est qu'au cours des douze derniers mois, la valeur de ses actions a triplé.

Le rôle stratégique de l'IA pour la Chine dans sa guerre technologique et commerciale avec les États-Unis soutient les entreprises chinoises dédiées à la conception matérielle de l'IA et au développement de modèles de grande langue. Cependant, il y a plus à promettre de stimuler l'entreprise à court et moyen terme non seulement des technologies de Cambricon, mais aussi de celles des autres sociétés chinoises qui conçoivent des circuits intégrés pour l'IA.

Le gouvernement chinois a décidé de forcer les centres de données qui appartiennent à l'État à travers le pays pour utiliser au moins 50% des circuits intégrés chinois sur leurs serveurs. A priori est l'une des stratégies les plus efficaces lors de la promotion de l'innovation et de la minimisation de la dépendance en Chine à l'égard des technologies de l'étranger. Et selon toute vraisemblance, cette mesure sera soutenue par d'autres à l'avenir qui tentera d'encourager l'utilisation des puces chinoises dans tous les centres de données du pays. Public et privé.

Image | Généré par Simseo avec Google Gemini

Plus d'informations | Bloomberg | SCCP

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